當(dāng)紅炸子雞DeepSeek,為何花心思自研存儲(chǔ)?

存儲(chǔ),正在成為又一個(gè)AI競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)

 

當(dāng)紅炸子雞DeepSeek,為何花心思自研存儲(chǔ)?

 

存儲(chǔ),這個(gè)一直被談?wù)摰腎T“舊話題”,正在重新站在聚光燈下。

作者|吳銘

出品|產(chǎn)業(yè)家

DeepSeek再次成為破圈話題。

 

這兩天,DeepSeek開(kāi)源3FS并行文件系統(tǒng)的消息,猶如向AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域投下一枚深水炸彈。3FS每秒能搬運(yùn)6.6TB數(shù)據(jù),相當(dāng)于1秒鐘傳輸完700部4K高清電影。還能自動(dòng)調(diào)資源,國(guó)產(chǎn)芯片用了它,跟國(guó)際大牌的差距直接縮到15%。

 

這并非簡(jiǎn)單的技術(shù)迭代——當(dāng)Llama3 70B模型單次訓(xùn)練需吞掉15PB數(shù)據(jù)(相當(dāng)于連續(xù)播放250萬(wàn)小時(shí)4K視頻)時(shí),全球AI實(shí)驗(yàn)室突然意識(shí)到:決定大模型訓(xùn)練效率的不僅是GPU算力,存儲(chǔ)系統(tǒng)正成為影響AI進(jìn)度的一大瓶頸。

 

存儲(chǔ),這個(gè)一直被談?wù)摰腎T“舊話題”,正在重新站在聚光燈下。

一、當(dāng)AI算力狂飆時(shí)

存儲(chǔ)正在成為隱形戰(zhàn)場(chǎng)?

 

2024年,某頭部AI公司曾因存儲(chǔ)帶寬不足,導(dǎo)致2000張A100顯卡的算力利用率長(zhǎng)期低于40%,單日經(jīng)濟(jì)損失超百萬(wàn)美元。這暴露了AI時(shí)代的”木桶效應(yīng)”——當(dāng)GPU計(jì)算速度進(jìn)入微秒級(jí)時(shí),一次突發(fā)的存儲(chǔ)抖動(dòng)就可能導(dǎo)致整個(gè)訓(xùn)練任務(wù)崩潰,讓數(shù)周的計(jì)算成果瞬間蒸發(fā)。這或許也是DeepSeek自研存儲(chǔ)的原因。

當(dāng)紅炸子雞DeepSeek,為何花心思自研存儲(chǔ)?

數(shù)據(jù)顯示,存儲(chǔ)優(yōu)化可直接將175B參數(shù)模型的訓(xùn)練周期壓縮30%,對(duì)應(yīng)百萬(wàn)美元級(jí)的成本被填平。而在推理端,當(dāng)10%的異常請(qǐng)求遭遇存儲(chǔ)延遲波動(dòng)時(shí),P99響應(yīng)時(shí)間會(huì)瞬間突破SLA紅線,這正是某自動(dòng)駕駛公司在線服務(wù)突發(fā)降級(jí)的根本誘因。

 

從DeepSeek的角度來(lái)看,其之所以選擇自研3FS的本質(zhì),也正是發(fā)現(xiàn)了存儲(chǔ)架構(gòu)在AI應(yīng)用中的重要性。《金融行業(yè)先進(jìn)AI存力報(bào)告》》報(bào)告中提到,在同樣的GPU算力規(guī)模下,存儲(chǔ)性能的高低可能造成模型訓(xùn)練周期3倍的差異。在算力軍備競(jìng)賽的背后,一場(chǎng)關(guān)于存儲(chǔ)性能密度的暗戰(zhàn)悄然升級(jí),自研存儲(chǔ)顯得尤為重要。

二、5家頭部廠商角逐AI存儲(chǔ)

國(guó)產(chǎn)能否拔得頭籌

 

相比于傳統(tǒng)AI的需求,大模型對(duì)存力需求場(chǎng)景具有數(shù)據(jù)量大、參數(shù)規(guī)模大、訓(xùn)練周期長(zhǎng)等特點(diǎn)。

 

為了提升大模型訓(xùn)練速度,需要對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速加載,且一般采用數(shù)百甚至上萬(wàn)張GPU構(gòu)成計(jì)算集群進(jìn)行高效的并行計(jì)算,需要高并發(fā)輸入/輸出(I/O)處理,而訓(xùn)練數(shù)據(jù)集呈現(xiàn)海量小文件的特點(diǎn),文件量在幾億到幾十億量級(jí),對(duì)應(yīng)的帶寬需求可能每秒要達(dá)到上TB,這就要求存儲(chǔ)系統(tǒng)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力,業(yè)界能達(dá)到該能力的僅寥寥幾家。

 

小編搜集了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的并行存儲(chǔ)產(chǎn)品做了對(duì)比,發(fā)現(xiàn)除了國(guó)外主要做并行文件的幾家公司,國(guó)內(nèi)真正并行文件自主研發(fā)的產(chǎn)品并不多,帶著好奇心我們也看了一下華為存儲(chǔ)、京東云云海,行業(yè)目前有四家優(yōu)秀的并行存儲(chǔ)產(chǎn)品。

 

當(dāng)紅炸子雞DeepSeek,為何花心思自研存儲(chǔ)?

IBM作為老牌存儲(chǔ)品牌,其產(chǎn)品從HPC場(chǎng)景成功向AI場(chǎng)景演進(jìn),但受制于其在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的萎縮,在產(chǎn)品研發(fā)上的投入也有所收縮。在全球AI場(chǎng)景得到廣泛應(yīng)用的DDN,多個(gè)讀、寫帶寬等關(guān)鍵性能指標(biāo)上表現(xiàn)突出,但DDN由于技術(shù)封閉性、專有化硬件等原因,導(dǎo)致用戶建設(shè)成本過(guò)高。

 

國(guó)產(chǎn)廠商DeepSeek 3FS雖然是開(kāi)源的新產(chǎn)品,但相對(duì)老牌存儲(chǔ)也有不錯(cuò)的表現(xiàn),在讀帶寬能力上表現(xiàn)優(yōu)異。我們還驚喜發(fā)現(xiàn),另一家國(guó)產(chǎn)廠商京東云云海,在這個(gè)專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色,以單節(jié)點(diǎn)95GB/s的讀帶寬、60GB/s的寫帶寬,進(jìn)一步拉低了國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ)與國(guó)際老牌廠商的差距。相較于DeepSeek的3FS,京東云云海在提供高性能的同時(shí)適用性更廣,可以同時(shí)滿足DeepSeek、ChatGPT、LLaMA等20余種主流大模型的存力需求。

綜上來(lái)看,隨著大模型快速向縱深場(chǎng)景演進(jìn),對(duì)存儲(chǔ)的要求也越來(lái)越高,DeepSeek、京東云云海等國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ),顯示出在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)的優(yōu)越性能,未來(lái)國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ)能否拔得頭籌,我們拭目以待。

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