病毒傳播公式:衡量病毒傳播效果,k因子要大于1

病毒傳播效果的衡量公式

以下公式是用來衡量病毒傳播效果的。我不認(rèn)為有實(shí)際的操作意義, 但是里面的幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)K, CT還是有很強(qiáng)的解釋意義的。

病毒傳播公式:衡量病毒傳播效果,k因子要大于1

Custs(0)是種子用戶數(shù)量, Custs(t)是過了一個(gè)時(shí)間周期后, 增加的新用戶人數(shù)。t則是周期, 可以選擇天,月年。 確定T周期后, 通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì), 計(jì)算K值和ct值。 

傳播周期是指種子用戶在一輪傳播后, 失去了再邀請新用戶的能力。換句話說, 是一個(gè)新用戶用戶了7天時(shí)間成功推薦了2個(gè)用戶后, 就再也不推薦了。那這個(gè)傳播周期如何計(jì)算呢? 我認(rèn)為是加權(quán)平均值。  第一個(gè)用戶是第一天推薦的, 第二個(gè)用戶是第7天推薦的。 那傳播周期就等于(1*1+7*1)/2 =4. 平均花了4天推薦了2個(gè)用戶, 種子用戶就失去了推薦能力。 

這里傳播周期ct應(yīng)該為4.  

K因子是一個(gè)用戶可以成功推薦的新用戶。 因此需要通過新用戶到老用戶的轉(zhuǎn)化率來計(jì)算。 舉例說, 某日新增用戶有10000人, 這些新用戶里有5000人進(jìn)行了朋友圈分享推薦, 這5000用戶的推薦帶來了13000個(gè)新用戶。 總之根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)這個(gè)例子里, K因子就是1.3, 即每個(gè)用戶可以帶來1.3個(gè)新用戶。?

K因子必須要大于一才能實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)量的快速增長, 假如用戶基數(shù)是100, 100個(gè)用戶帶來了100個(gè)新用戶, 平均每個(gè)用戶只帶來一個(gè)新用戶, K因子就是1, 用戶人數(shù)的時(shí)間軸曲線是線性的。 

病毒傳播公式:衡量病毒傳播效果,k因子要大于1

看上去不錯(cuò), 單用戶人數(shù)增長速度則是經(jīng)過短短幾個(gè)周期后迅速逼近0

病毒傳播公式:衡量病毒傳播效果,k因子要大于1

K=1的時(shí)候, 用戶數(shù)量好歹還可以有所增長, 但是當(dāng)K因子<1的時(shí)候, 系統(tǒng)是沒有傳播性的, 過一段時(shí)間, 新增用戶人數(shù)就會變成0, 系統(tǒng)就會完全停止增長。

K>1的時(shí)候, 系統(tǒng)的增長要好于線性關(guān)系, 例如K=2, cust0=5, 則新增用戶變化, 與用戶總數(shù)變化為

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這里要注意的是, 每一個(gè)周期結(jié)束后, 上個(gè)周期的用戶全部失去成功推薦新用戶的能力, 下個(gè)周期的新增用戶人數(shù)完全由新增用戶人數(shù)*K得到。 

對應(yīng)的用戶人數(shù)增長曲線是下面的樣子, 明顯是加速發(fā)展的態(tài)勢

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用戶人數(shù)增長速度則會接近于(K-1)。

病毒傳播公式:衡量病毒傳播效果,k因子要大于1

所有的通過病毒營銷, 自我復(fù)制, 實(shí)現(xiàn)爆炸式增長的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品, K因子都遠(yuǎn)大于1. 在facebook發(fā)展初期, 一個(gè)用戶可以帶來20個(gè)新用戶。 對應(yīng)的用戶增長圖表就是。 它反映出, 在初始階段迅速積累用戶, 在4到5個(gè)傳播周期過后, 系統(tǒng)用戶就呈現(xiàn)驚人的爆炸增長。僅用6個(gè)傳播周期人數(shù)就達(dá)到14億。

病毒傳播公式:衡量病毒傳播效果,k因子要大于1

以上是理想情況下, 假設(shè)K因子不變的情況下。

真實(shí)的情況是在一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展后期, 實(shí)際上由于用戶周圍遍布著老用戶, 傳播能力大大下降, K因子會逐漸降低到很低的水平上。因此K因子的初始值越大, 越有利于系統(tǒng)長期的發(fā)展。

實(shí)際運(yùn)營中, 當(dāng)用戶數(shù)量增長趨勢下降, K因子小于1的時(shí)候, marketing部門就得謀劃著轉(zhuǎn)型, 從拉新為主轉(zhuǎn)為更加注重用戶留存和體驗(yàn) ,否則市場部就得被兔死狗烹了。一個(gè)城市的K因子小于1的時(shí)候, 不影響另一個(gè)城市, 產(chǎn)品還是同樣的產(chǎn)品, 但全國各地市場發(fā)展情況都會不一樣。

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