九科RPA+DeepSeek大模型共繪國(guó)央企智能自動(dòng)化藍(lán)圖

在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代,國(guó)央企作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的中流砥柱,正積極擁抱智能自動(dòng)化技術(shù),以推動(dòng)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和管理效率提升。作為國(guó)內(nèi)智能自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),九科信息憑借其先進(jìn)的RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)技術(shù),攜手DeepSeek最新發(fā)布的R1系列大語(yǔ)言模型,以RPA+大模型的組合,為國(guó)央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入了強(qiáng)勁動(dòng)力,共同開(kāi)啟了智能自動(dòng)化的新紀(jì)元。

九科信息的RPA產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)具有顯著優(yōu)勢(shì),其高效的自動(dòng)化處理能力能夠大幅提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,降低成本。在金融服務(wù)、制造業(yè)、供應(yīng)鏈管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)以及客戶(hù)服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域,九科信息的RPA產(chǎn)品都展現(xiàn)出了卓越的應(yīng)用價(jià)值。通過(guò)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)錄入、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策等復(fù)雜任務(wù),九科信息的RPA在金融服務(wù)行業(yè)中發(fā)揮了不可替代的作用。在制造業(yè)領(lǐng)域,RPA則用于生產(chǎn)流程的自動(dòng)化控制,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造。

然而,面對(duì)國(guó)央企海量業(yè)務(wù)流程中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、復(fù)雜決策場(chǎng)景適配等核心痛點(diǎn),單純的RPA技術(shù)已難以滿(mǎn)足需求。為此,九科信息選擇接入DeepSeek R1模型,構(gòu)建起“RPA+大模型”的雙引擎架構(gòu)。DeepSeek R1模型具備千億級(jí)參數(shù)規(guī)模與多模態(tài)理解能力,能夠生成結(jié)構(gòu)化文本,支持邏輯問(wèn)題解答、因果分析、情感分析等復(fù)雜任務(wù),并可免費(fèi)商用。這一戰(zhàn)略級(jí)技術(shù)融合,不僅使九科信息的智能自動(dòng)化平臺(tái)的文檔解析準(zhǔn)確率提升至99.2%,合同審查效率較傳統(tǒng)模式提升近8倍,更在招投標(biāo)文件處理、財(cái)務(wù)合規(guī)審查等關(guān)鍵環(huán)節(jié)展現(xiàn)出類(lèi)專(zhuān)家級(jí)決策能力。

通過(guò)融合DeepSeek R1模型,九科信息的智能自動(dòng)化平臺(tái)能夠自主學(xué)習(xí)超過(guò)200類(lèi)國(guó)央企專(zhuān)屬業(yè)務(wù)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)智能文檔中樞、流程決策大腦、合規(guī)風(fēng)控衛(wèi)士等核心場(chǎng)景的賦能升級(jí)。在智能文檔中樞方面,平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)合同、票據(jù)、報(bào)告等15類(lèi)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的秒級(jí)解析,通過(guò)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)構(gòu)建企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜,達(dá)到指數(shù)級(jí)降本增效。在流程決策大腦方面,智能審批流程可自主完成98%的常規(guī)審批決策,極大地提升業(yè)務(wù)處理上限。在合規(guī)風(fēng)控衛(wèi)士方面,接入R1模型的2000+風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則引擎,為企業(yè)客戶(hù)在系統(tǒng)中攔截異常交易,挽回潛在損失。

此次RPA+大模型的技術(shù)整合背后,是九科信息對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的精準(zhǔn)把握。據(jù)IDC最新報(bào)告,到2025年將有75%的國(guó)央企采用大模型驅(qū)動(dòng)的智能自動(dòng)化平臺(tái)。九科信息憑借其在智能自動(dòng)化領(lǐng)域的深厚積累,以及DeepSeek R1模型的強(qiáng)大能力,領(lǐng)先行業(yè)完成技術(shù)卡位。而九科信息將繼續(xù)深入探索最新AI技術(shù)的場(chǎng)景應(yīng)用,聯(lián)合國(guó)央企客戶(hù)共建行業(yè)大模型訓(xùn)練聯(lián)盟,通過(guò)共享脫敏業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與場(chǎng)景知識(shí)庫(kù),持續(xù)提升模型在特定領(lǐng)域的認(rèn)知精度,形成覆蓋不同行業(yè)的專(zhuān)屬產(chǎn)品矩陣。