AI虧損魔咒不止，決策類AI獨(dú)角獸第四范式流血IPO

又一家AI獨(dú)角獸流血沖刺IPO。

“AI四小龍”之外，號(hào)稱決策類AI獨(dú)角獸的第四范式于8月遞交招股書，擬在港交所上市。

據(jù)招股書顯示，2018~ 2021上半年，第四范式在三年半間累積虧損30億元，其同時(shí)在招股書中明示：可能無法實(shí)現(xiàn)或隨后維持盈利。

聚焦于決策類AI的垂直細(xì)分賽道，在AI行業(yè)共同的虧損難題之外，第四范式面臨BAT等綜合互聯(lián)網(wǎng)公司的競(jìng)爭(zhēng)與擠壓。

打破AI虧損魔咒不易，打敗互聯(lián)網(wǎng)巨頭更難！IPO只是一個(gè)新開始，在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的擠壓下，第四范式如何盈利“起勢(shì)”呢？

天才科學(xué)家，“流血”獨(dú)角獸

第四范式創(chuàng)始人戴文淵是一位年僅38歲的天才科學(xué)家，曾獲得ACM國際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽世界冠軍。陰差陽錯(cuò)選擇了AI技術(shù)方向，結(jié)識(shí)了AI領(lǐng)域的頂尖華人學(xué)者——計(jì)算機(jī)系教授、華人界首位國際AI協(xié)會(huì)院士楊強(qiáng)。

學(xué)有所成的戴文淵，沒有選擇深耕學(xué)術(shù)界，持續(xù)登頂學(xué)術(shù)高峰，走上了創(chuàng)業(yè)的道路，于2015年創(chuàng)立了第四范式。

起初，第四范式試圖做高效的工具級(jí)產(chǎn)品，但最終因客戶需求分散，不了了之。

隨后，團(tuán)隊(duì)便進(jìn)行了思路的轉(zhuǎn)變，2016年7月開發(fā)了一個(gè)能讓非專業(yè)人士使用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——先知。用戴文淵的話說，就是一個(gè)完全不懂技術(shù)的小白，通過運(yùn)用此數(shù)據(jù)架構(gòu)平臺(tái)，大概經(jīng)歷2周的時(shí)間，就可以成為一個(gè)AI專家。

在AI行業(yè)，第四范式聚焦于決策類AI垂直賽道。據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示，今年2月，其獲得騰訊等戰(zhàn)略投資，融資金額超十億美元；由此，第四范式估值近30億美元，被視作決策類AI獨(dú)角獸。

據(jù)招股書顯示，截至目前，第四范式已累計(jì)完成11輪融資，投資股東可謂明星陣容：中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、交通銀行五大國有銀行；此外，還有紅杉中國、創(chuàng)新工場(chǎng)等。

2018年~2020年，其營收分別為1.28億元、4.6億元、9.42億元；同期的毛利分別為5459萬元、2億元、4.3億元。

營收與毛利雙增長的背后，第四范式依然“增收不增利”、難逃AI虧損“魔咒”：2018年、2019年、2020年以及截至2021年上半年，分別產(chǎn)生虧損凈額3.72億元、7.18億元、7.5億元及11.87億元，三年半累計(jì)虧損30億。

同期，第四范式經(jīng)營虧損分別為3.36億元、5.51億元、5.60億元及8.57億元；經(jīng)調(diào)整后的經(jīng)營虧損，分別為2.13億元、3.18億元、3.86億元及2.53億元。

值得關(guān)注的是，第四范式的虧損狀況逐年累加，2021年上半年實(shí)現(xiàn)2倍營收增速，但虧損凈額超2020年全年。

「不二研究」認(rèn)為，盡管決策類AI被資本市場(chǎng)看好，第四范式坐擁五大行背書，卻依舊不能回避虧損流血的現(xiàn)狀。

研發(fā)占7成，“先知”難回血

伴隨營收翻倍增長，虧損也呈擴(kuò)大之勢(shì)，為何第四范式難逃“增收不增利”的怪圈？

在「不二研究」看來，銷售及營銷開支、一般及行政開支和研發(fā)開支，或在侵蝕第四范式的利潤；三者相加，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出同期營業(yè)收入。

在2018年、2019年、2020年及2021年上半年，銷售及營銷開支分別為9658萬元、1.36億元、2.48億元、2.37億元；一般及行政開支分別為1.16億元、2.24億元、2.46億元、4.44億元。

在研發(fā)費(fèi)用投入上，2018年~2020年第四范式研發(fā)費(fèi)用分別為1.93億元、4.16億元、5.66億元，占同期收入的比例分別為151.2%、90.6%、60%。

作為技術(shù)密集型行業(yè)，研發(fā)投入是第四范式的“必修課”，但研發(fā)投入具有不確定性，如何落地為商業(yè)成果依然待考。

第四范式在招股書中坦承，預(yù)計(jì)研發(fā)費(fèi)用將持續(xù)增加（以絕對(duì)金額計(jì)）；且研發(fā)成果商業(yè)化時(shí)可能會(huì)面臨實(shí)際操作上的困難，在研發(fā)方面投入的大量開支未必會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)效益。

在2021年上半年，第四范式研發(fā)費(fèi)攀升到5.78億元，總收入占比高達(dá)73.4%；此外，第四范式并購了廣州健新、上海伊颯海，及增資理想科技，總金額高達(dá)3.98億元。

「不二研究」發(fā)現(xiàn)，目前，第四范式的營收來源分為先知平臺(tái)及應(yīng)用產(chǎn)品、應(yīng)用開發(fā)及其他服務(wù)兩大塊；三年半時(shí)間，來自先知平臺(tái)的收入逐漸占據(jù)C位。

2018~2020年以及2021上半年，其先知平臺(tái)及產(chǎn)品收入分別為分別為523萬元、2.54億元、6.19億元和3.76億元，占總收入的4.1%、55.3%、65.7%和47.7%。

同期，第四范式分服務(wù)18名、32名、47名、26名及38名標(biāo)桿用戶；標(biāo)桿用戶收入分別貢獻(xiàn)總收入的56%、58%、61%、64%及50%。三年半內(nèi)，標(biāo)桿用戶的營收占比過半。

招股書中，第四范式將財(cái)富世界500強(qiáng)企業(yè)及上市公司定義為標(biāo)桿客戶。來自每個(gè)標(biāo)桿用戶的平均收入，由2018年的390萬元增加至2019年的830萬元，并于2020年進(jìn)一步增加至1230萬元。這一收入在2021上半年達(dá)到1030萬元。

「不二研究」認(rèn)為，決策類AI仍處于早期階段，盡管先知平臺(tái)帶來一定收入，但作為技術(shù)密集型產(chǎn)品，其需要保持一定強(qiáng)度的研發(fā)投入；短期內(nèi)，第四范式難覓盈利曙光。

決策AI藍(lán)海？垂直競(jìng)爭(zhēng)激烈！

根據(jù)灼識(shí)咨詢報(bào)告，2020年，中國人工智能支出達(dá)到1280億元，預(yù)計(jì)于2025年將增長至6095億元，年均復(fù)合增長率為36.6%。

按照應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能大致分為四大類別：決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機(jī)器人。

不同于大眾熟知的“AI四小龍”，第四范式選擇了更垂直細(xì)分的決策類AI，其典型應(yīng)用包括但不限于智慧營銷、風(fēng)險(xiǎn)管理及供應(yīng)鏈管理優(yōu)化。

灼識(shí)咨詢報(bào)告顯示，2020年，中國決策類人工智能市場(chǎng)的支出規(guī)達(dá)到268億元，預(yù)計(jì)2025年將增長至1847億元，年均復(fù)合增長率為47.1%；高于視覺類、語音類和機(jī)器人的年復(fù)合增長率預(yù)期，后三者分別為36.4%、33.2%和23.8%。

決策類AI垂直細(xì)分市場(chǎng)雖是增長藍(lán)海，但潛力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)同樣激烈。據(jù)灼識(shí)諮詢報(bào)告，若以2020年收入計(jì)，第四范式以18.1%市場(chǎng)份額成為國內(nèi)最大的決策類AI提供商；但其面臨綜合型互聯(lián)網(wǎng)公司的競(jìng)爭(zhēng)。

第四范式也在招股書中坦承：在已涉足的各行業(yè)垂直領(lǐng)域，與公司同臺(tái)競(jìng)技的參與者，有若干領(lǐng)先技術(shù)公司、非人工智能解決方案提供者等。

「不二研究」發(fā)現(xiàn)，以BAT等互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)巨頭及華為等為代表，綜合性科技公司正在爭(zhēng)相入局決策類AI賽道。

盡管第四范式雅具有一定先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但相較于互聯(lián)網(wǎng)巨頭，其在知名度、覆蓋率、用戶群、資金儲(chǔ)備等并不具備優(yōu)勢(shì)。加之遲遲未見盈利曙光，當(dāng)眾多巨頭攜大勢(shì)傾軋下，第四范式在決策類AI垂直領(lǐng)域的話語權(quán)岌岌可危。

第四范式也在招股書中坦言，競(jìng)爭(zhēng)加劇或會(huì)使銷售額下降、價(jià)格下降、利潤率下降及市場(chǎng)份額流失。

此外，人工智能方案并非不可替代，除互聯(lián)網(wǎng)巨頭之外，金融、電商等細(xì)分行業(yè)也有其它AI創(chuàng)業(yè)公司虎視眈眈。

在招股書中，第四范式特別提及《數(shù)據(jù)安全法》潛在影響。其強(qiáng)調(diào)目前已采取多項(xiàng)措施以確保法律合規(guī)；然而，有關(guān)隱私及數(shù)據(jù)保護(hù)的法律法規(guī)通常復(fù)雜且不斷變化，存在不確定因素。

在「不二研究」看來，中國AI正處于發(fā)展早期，任何“風(fēng)吹草動(dòng)”都會(huì)牽扯到行業(yè)神經(jīng)；決策類AI垂直賽道雖然藍(lán)海廣闊，但其所面臨的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)尤勝其它AI領(lǐng)域。

于綜合性互聯(lián)網(wǎng)公司而言，人工智能解決方案只是其多元業(yè)務(wù)的一部分；但于第四范式而言，決策類AI是其攸關(guān)生死存亡的根基、不容有失。

不只AI虧損魔咒…

繼“AI四小龍”之后，第四范式也堪稱AI行業(yè)的一匹黑馬：坐擁五大行+明星機(jī)構(gòu)的投資背書、決策類AI獨(dú)角獸光環(huán)……

但是，第四范式同樣難逃AI行業(yè)增收不增利、虧損逐年擴(kuò)大等“魔咒”。

相比行業(yè)共同的虧損難題，其面臨的更大考驗(yàn)可能在于：BAT等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的競(jìng)爭(zhēng)。

不同于AI四小龍，第四范式根植于決策類AI垂直賽道；這個(gè)預(yù)期年均復(fù)合增長率47.1%的的藍(lán)海，已經(jīng)吸引眾多競(jìng)爭(zhēng)者入局，包括許多成熟的互聯(lián)網(wǎng)公司。僅就市值體量而言，其與后來者并不在同一量級(jí)，競(jìng)爭(zhēng)也相對(duì)更加殘酷。

即使順利開啟IPO大門，第四范式的行業(yè)戰(zhàn)爭(zhēng)也才剛剛開始。它首先需要回答：如何從互聯(lián)網(wǎng)巨頭的擠壓下突圍，在決策類AI賽道真正“起勢(shì)”。

本文部分參考資料：

1.《第四范式赴港IPO文件解讀：主攻決策類AI，上半年?duì)I收超7.8億元》，智東西

2.《第四范式赴港上市，三年虧損30億，三大“吞金獸”中研發(fā)投入只是“冰山一角”》， 博望財(cái)經(jīng)

3.《AI獨(dú)角獸第四范式?jīng)_刺港股，坐擁五大行投資卻虧30億該咋看？》，江瀚視野觀察

4.《第四范式三年半燒掉30個(gè)億，BAT競(jìng)爭(zhēng)是更大的考驗(yàn)》，雷達(dá)財(cái)經(jīng)

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作者/秀一

排版/恩碩

監(jiān)制/Yoda

出品/不二研究