數(shù)字時(shí)代到來之后,通過數(shù)據(jù)采集,企業(yè)獲取到多維度的數(shù)據(jù),包括產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等,采集數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于應(yīng)用,一方面提升效率,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率,降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本;另一方面是對(duì)業(yè)務(wù)作出指導(dǎo),例如精準(zhǔn)營(yíng)銷,業(yè)務(wù)提升以及風(fēng)險(xiǎn)管理。本文通過實(shí)戰(zhàn)案例,分享
1、對(duì)用戶增長(zhǎng)建立正確認(rèn)知
2、客觀衡量尋找產(chǎn)品突破點(diǎn)
3、基于數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)方案
本文整理自GrowthHK 增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人邱千秋在數(shù)據(jù)巡展·上海站上的題為《數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)的思路、方法與工具實(shí)踐》的發(fā)言。
一、圍繞用戶構(gòu)成做衡量
首先,建立真實(shí)的用戶增長(zhǎng)認(rèn)知,從無序呈現(xiàn)到趨勢(shì)判斷,一方面,通過細(xì)分、聚焦、理解用戶,另一方面,不斷迭代驗(yàn)證滿足用戶需求,逐步尋找產(chǎn)品與市場(chǎng)的契合點(diǎn),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。正所謂“不細(xì)分,不分析”,如果拆分得不夠細(xì),那么你將無法獲知真實(shí)的狀態(tài),因此,當(dāng)我們分析數(shù)據(jù)時(shí),首先明確分析什么,活躍用戶數(shù)很重要,但是影響你業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)是什么?是整體用戶?還是付費(fèi)轉(zhuǎn)化用戶?
1、新、老用戶拆開細(xì)分,也許你得到的信息會(huì)更多
以活躍用戶(由新增用戶+普通用戶+忠誠(chéng)用戶組成的)為例,下圖中藍(lán)色代表新增用戶,青色代表普通成長(zhǎng)期的用戶,黃色代表忠誠(chéng)用戶,如果每天只關(guān)注活躍用戶,那么很可能無法獲知產(chǎn)品的真實(shí)狀態(tài)。
5月29日,活躍用戶達(dá)到一個(gè)高點(diǎn),但如果細(xì)致拆分的話,只是一次活動(dòng)帶來了大量流量,將活躍用戶拉高了,而產(chǎn)品中最核心的付費(fèi)用戶當(dāng)天的活躍依然沒有提升,如果藍(lán)色(新增用戶)穩(wěn)定下來也可認(rèn)為是一個(gè)好的活動(dòng),起碼解決了拉新問題,但實(shí)際效果如上圖藍(lán)色部分的數(shù)據(jù)上去又下來了;
6月5日,這天的流量特別好,新用戶、成長(zhǎng)期的用戶、付費(fèi)轉(zhuǎn)化的用戶均有所提升,這樣的活動(dòng)才是我們期待的。
因此,細(xì)分是數(shù)據(jù)分析的基本原則,在工作中,可將用戶按照生命周期階段進(jìn)行拆分,分享一個(gè)我們經(jīng)實(shí)踐積累得出的“判斷”經(jīng)驗(yàn):遇到業(yè)務(wù)問題時(shí),如果將新增用戶與老用戶拆分開來,那么可能會(huì)得到一些啟示。比如一個(gè)指標(biāo),突然發(fā)生變化,那么你可以觀察這個(gè)指標(biāo)是由新用戶帶來的變化,還是老用戶帶來的變化,往往問題就找到了。
2、帶來指標(biāo)波動(dòng)的2個(gè)維度
帶來數(shù)據(jù)指標(biāo)波動(dòng)的無非2個(gè)維度:一個(gè)是流量,流量維度分2類,一類是新增的,一類是活躍的,運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)都會(huì)影響到流量;另外一個(gè)維度是產(chǎn)品,也許是產(chǎn)品迭代引起的。還有一個(gè)是外界競(jìng)爭(zhēng)的維度,比如:視頻類網(wǎng)站忽然發(fā)現(xiàn)用戶停留時(shí)間變長(zhǎng)了,但是最近他們什么都沒做,后來發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)在套餐流量免費(fèi)了,這就是外界的影響。
一旦將用戶的狀態(tài)區(qū)分清楚,我們即可進(jìn)行流量評(píng)估了,哪些是拉新的流量,哪些是活動(dòng)促活的流量。對(duì)于轉(zhuǎn)化來說,需要定義真正轉(zhuǎn)化的人群,優(yōu)惠活動(dòng)中有些是為了拉新,但實(shí)際很多“拉新”券被老用戶使用了,勢(shì)必降低了拉新效率,所以,需要找到對(duì)的人群。
除了上文提到的用戶生命周期細(xì)分外,還可按照用戶價(jià)值層級(jí)細(xì)分,以理財(cái)產(chǎn)品為例,可分為3層:注冊(cè)評(píng)估用戶、新手和已投資用戶。如何定義注冊(cè)評(píng)估用戶呢?用戶沒有提現(xiàn)且個(gè)人賬戶資產(chǎn)為零,意味著沒有完成充值和投資行為,但是最近10天查看理財(cái)項(xiàng)目大于等于10次,那么,即可定義該用戶可能是一個(gè)注冊(cè)評(píng)估用戶。
總結(jié)下第一部分,建立真實(shí)的用戶增長(zhǎng)認(rèn)知,第一,數(shù)據(jù)是用來衡量的,幫助我們認(rèn)知用戶;第二,數(shù)據(jù)是需要拆分的,拆得越細(xì),離目標(biāo)越近,數(shù)據(jù)對(duì)你來說越有價(jià)值。
二、客觀衡量尋找產(chǎn)品突破點(diǎn)
1、多平臺(tái)打通,還原真實(shí)用戶
真實(shí)的前提是數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和完整性,基于目前的產(chǎn)品大都是跨平臺(tái)的(PC端官網(wǎng),有移動(dòng)端app,有微信小程序,有微站等),將各平臺(tái)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來構(gòu)建唯一的賬號(hào)體系是第一步。比如電商有一個(gè)特別典型的分析場(chǎng)景就是大家往往是通過H5網(wǎng)頁(yè),甚至小程序作為一個(gè)流量推廣的入口,H5/微站端即可完成產(chǎn)品的推廣、活動(dòng)引流,并且希望將這樣的用戶沉淀到移動(dòng)端app,那么在評(píng)估引流策略是否成功時(shí),便需要進(jìn)行跨平臺(tái)的分析,通過實(shí)名用戶才能將其進(jìn)行唯一的關(guān)聯(lián)。
2、圍繞商業(yè)模式,梳理核心指標(biāo)
首先,不同的商業(yè)模式有不同的核心指標(biāo),需要圍繞自身業(yè)務(wù)構(gòu)建指標(biāo)體系。此外,指標(biāo)一定要清晰可知,比如:“活躍用戶”這個(gè)指標(biāo)可以幫助我們了解產(chǎn)品的狀態(tài),但是不夠清晰,因?yàn)榧词怪肋@一指標(biāo)有問題了也不知道誰(shuí)可以解決這個(gè)問題,所以第一步一定要清晰。
舉個(gè)例子,上圖中標(biāo)紅的兩個(gè)指標(biāo)。有效用戶新增占比,即,流量帶來的用戶,在新增當(dāng)天他有沒有查看過理財(cái)產(chǎn)品。通過新增客戶當(dāng)天的行為特點(diǎn),來判斷他是不是高質(zhì)量的用戶。如果新增當(dāng)天只在個(gè)人中心瞄了一眼就離開了,可能他就不是高質(zhì)量目標(biāo)用戶,因此將新增用戶與所有用戶占比作為一個(gè)指標(biāo),一旦這一指標(biāo)出現(xiàn)問題,可立刻鎖定問題源頭,即推廣環(huán)節(jié)。如果已經(jīng)獲取到有效新用戶了,有效新用戶中的一次性用戶占比還比較高,那么即可排除推廣環(huán)節(jié),問題可能出在,產(chǎn)品最近做過的活動(dòng)或者產(chǎn)品改版后調(diào)整了新手指導(dǎo)等。
指標(biāo)體系搭建好,但并不是公司所有部門都關(guān)注整套體系的指標(biāo),比如營(yíng)銷推廣的目標(biāo)是不斷獲取精準(zhǔn)客戶,運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)是轉(zhuǎn)化,產(chǎn)品設(shè)計(jì)是周期性的,按照版本迭代進(jìn)行深入分析來不斷調(diào)整,因?yàn)榇竽繕?biāo)不同,所以關(guān)注的指標(biāo)也各不相同。上圖中間部分是我們的產(chǎn)品截圖:看板,可將指標(biāo)數(shù)據(jù)配置到看板上,將看板設(shè)置不同權(quán)限,與相關(guān)同事共享相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
3、以直播產(chǎn)品為例,找到產(chǎn)品突破點(diǎn)
我們知道,直播類產(chǎn)品的用戶需要先充值,然后購(gòu)買虛擬物品,再去給主播打賞,這個(gè)案例中提出了一個(gè)“待驗(yàn)證”的設(shè)想:與主播的互動(dòng)是否能對(duì)充值轉(zhuǎn)化有促進(jìn)作用?
我們將“充值的”和“沒有充值的”用戶進(jìn)行了用戶分群,對(duì)比他們的行為特征,發(fā)現(xiàn)充值后的用戶,與主播的互動(dòng)非常多。從解讀數(shù)據(jù)層面便產(chǎn)生了一個(gè)猜想:與主播的互動(dòng)是否對(duì)充值有轉(zhuǎn)化?但是,到底是用戶充了錢,主播對(duì)已充值用戶有好感才發(fā)生了更多互動(dòng)?還是先發(fā)生更多互動(dòng),用戶覺得爽,主播也不錯(cuò),然后再去充值呢?這個(gè)因果關(guān)系是很難驗(yàn)證的。
基于靈活且強(qiáng)大的交叉分析功能,我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)反向驗(yàn)證想法的方案,首先篩選一些有效的(如果混雜了小白用戶、一次性用戶,相當(dāng)于有臟數(shù)據(jù))高質(zhì)量用戶,通過漏斗功能探索兩個(gè)行為前后之間的關(guān)系,最后我們發(fā)現(xiàn):有過互動(dòng)的人充值人數(shù)是4.91%,沒有互動(dòng)的充值人數(shù)的是0.99%。直播中與主播有文字互動(dòng)的用戶的付費(fèi)轉(zhuǎn)化率是沒有互動(dòng)用戶的近5倍,基于這一分析結(jié)果,該產(chǎn)品將“互動(dòng)提醒”從之前的二級(jí)頁(yè)面調(diào)整到一級(jí)頁(yè)面,這樣一來,用戶進(jìn)入產(chǎn)品即可獲得互動(dòng)提醒。最終,充值轉(zhuǎn)化率和次日留存的轉(zhuǎn)化率,環(huán)比有了將近一半的提升。
三、基于數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)方案
發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的其中一個(gè)場(chǎng)景就是圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦引擎:在用戶注冊(cè)后的一段時(shí)間內(nèi),基于用戶行為進(jìn)行有針對(duì)性的精準(zhǔn)觸達(dá),效果將非常直接。
我們以某電商類產(chǎn)品的“精準(zhǔn)觸達(dá)”為例,該產(chǎn)品對(duì)所有注冊(cè)成功后24小時(shí)內(nèi)沒有創(chuàng)建訂單的用戶發(fā)送一條短信,短信內(nèi)容大概是:你有價(jià)值128元的新手紅包待領(lǐng)取,下載APP立享優(yōu)惠,經(jīng)過這一精準(zhǔn)觸達(dá)行為,有68人成功完成了支付,即,這一條短信帶來了核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化(變現(xiàn))。
再來看一個(gè)在線教育產(chǎn)品A的例子。我們知道,教育類產(chǎn)品在付費(fèi)前用戶大多有一個(gè)比較長(zhǎng)的路徑,為引導(dǎo)客戶盡快完成付費(fèi),A產(chǎn)品找了一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),即用戶填寫完資料后,如果20分鐘內(nèi)沒有付款(30分鐘是付款周期),將自動(dòng)推送一張30元的優(yōu)惠券,促使用戶縮短決策周期。這一精準(zhǔn)觸達(dá)的效果是獲得了8%的轉(zhuǎn)化,該產(chǎn)品的客單價(jià)是2000元,直接帶來核心轉(zhuǎn)化。
就是這樣一個(gè)小小的動(dòng)作,還沒有對(duì)精準(zhǔn)用戶進(jìn)行更精準(zhǔn)的篩選,只是在流失風(fēng)險(xiǎn)中將用戶召回進(jìn)而促成交易。而紅包是有成本的,有預(yù)算控制的,當(dāng)然需要將紅包推送給那些更容易轉(zhuǎn)化的用戶,比海發(fā)紅包效果要好。
上述兩個(gè)案例就是一個(gè)非常好的基于實(shí)時(shí)完整數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)方案。通過我們提供的智能觸達(dá)平臺(tái),找到更精準(zhǔn)的用戶,找到最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī),將個(gè)性化的內(nèi)容,通過短信、彈窗等形式精準(zhǔn)觸達(dá)用戶,整個(gè)過程可自動(dòng)執(zhí)行,實(shí)時(shí)衡量。
另一個(gè)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的場(chǎng)景是,圍繞核心流程加快用戶決策周期,以電商為例:領(lǐng)券促活躍、潛客促注冊(cè)、注冊(cè)促下單、洞察習(xí)慣促?gòu)?fù)購(gòu),這是電商類產(chǎn)品的核心流程,幫助用戶認(rèn)可價(jià)值、打消顧慮、支付購(gòu)買,那么圍繞核心流程,即可針對(duì)不同來源的客戶進(jìn)行有針對(duì)性的精準(zhǔn)營(yíng)銷,從整體路徑上加快用戶決策,這樣的方案可先通過自動(dòng)化的策略進(jìn)行驗(yàn)證,然后再固化到產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)體系中,如此通過多觸點(diǎn)的自動(dòng)化體系不斷優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
總之,通過尋找突破點(diǎn)來制定自動(dòng)化的運(yùn)營(yíng)方案,利用數(shù)據(jù)的價(jià)值促進(jìn)用戶的增長(zhǎng),我們現(xiàn)在的整體架構(gòu)即可將用戶在產(chǎn)品上的所有行為與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合在一起,包括第三方客服數(shù)據(jù)、SEM數(shù)據(jù),并且針對(duì)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)提供解決方案。
從應(yīng)用平臺(tái)來講,我們首先是數(shù)據(jù)分析平臺(tái),同時(shí)也是觸達(dá)平臺(tái),包括上文提到的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)平臺(tái),第三,我們將用戶檔案融入進(jìn)來,幫助我們更好地運(yùn)營(yíng)用戶,滿足日常業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景。
GrowthHK(Growth Hacker):雙創(chuàng)環(huán)境下,創(chuàng)業(yè)者需要將想法落地為產(chǎn)品,通過市場(chǎng)驗(yàn)證出該商業(yè)模式的可行性,并以此吸引投資加速渠道擴(kuò)展,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的大范圍推廣;增長(zhǎng)是創(chuàng)投環(huán)境中對(duì)各階段數(shù)據(jù)的考量,而增長(zhǎng)黑客就是要你成為一個(gè)懂產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷、渠道推廣、商業(yè)模式的全方位增長(zhǎng)型人才;
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