十年一劍，商湯正在穿越技術(shù)周期

文/陳鋒

編輯/子夜

今年5月，IBM發(fā)布了《2024年CEO調(diào)研報(bào)告》，其中有兩組數(shù)據(jù)尤為值得關(guān)注。

根據(jù)該調(diào)研報(bào)告，59%的受訪CEO認(rèn)為，未來(lái)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，取決于誰(shuí)擁有最先進(jìn)的生成式AI；62%的CEO表示，他們需要重新制定商業(yè)策略，才能在未來(lái)贏得勝利。

得益于大模型技術(shù)和生成式AI的推動(dòng)，整個(gè)人工智能領(lǐng)域，也迎來(lái)了新的范式轉(zhuǎn)移——正加速?gòu)腁I 1.0時(shí)代，邁向AI 2.0時(shí)代。

AI 2.0時(shí)代的重要特征在于，人工智能會(huì)從之前點(diǎn)狀的創(chuàng)新應(yīng)用，逐步規(guī)模化發(fā)展到賦能企業(yè)業(yè)務(wù)流程的各個(gè)環(huán)節(jié)，并逐步向產(chǎn)業(yè)深水區(qū)發(fā)展。

上述背景下，連線Insight觀察到，當(dāng)下中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)也在加速涌現(xiàn)出新趨勢(shì)：

一方面，基座大模型底層技術(shù)還在不斷迭代，但更多玩家開(kāi)始思考，怎么將大模型落地到各個(gè)產(chǎn)業(yè)中去，賦能到具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，盡快跑通商業(yè)化路徑；

另一方面，隨著越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始擁抱大模型及生成式AI，AI產(chǎn)業(yè)鏈也在加速成熟和分化，上下游產(chǎn)業(yè)角色和環(huán)節(jié)在不斷增多。

AI產(chǎn)業(yè)鏈條中的每一個(gè)玩家，都面臨著抉擇：要充當(dāng)什么角色？聚焦到哪些領(lǐng)域或場(chǎng)景？怎么落地？等等。

其中，我們注意到，已經(jīng)在AI領(lǐng)域深耕了十年的商湯科技，選擇了一條難而正確的路——從AI基礎(chǔ)設(shè)施到大模型到應(yīng)用，全棧布局。

前段時(shí)間的“2024商湯十周年國(guó)際論壇：邁向AI 2.0共融新時(shí)代”的大會(huì)上，商湯科技董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官徐立表示，當(dāng)下正處于AGI的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在人工智能2.0時(shí)代，商湯的核心戰(zhàn)略是無(wú)縫集成數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能模型和應(yīng)用，集團(tuán)將以此為基礎(chǔ)，推動(dòng)新一輪創(chuàng)新。

在這背后，商湯為什么要選擇全棧布局？它的底氣源于何處？這一戰(zhàn)略又將把它帶向何處？

1、破解AI 2.0時(shí)代成本難題，商湯要做各行各業(yè)的“水電煤”

面對(duì)生成式AI浪潮，企業(yè)們面臨的關(guān)鍵問(wèn)題，早已不是“要不要布局大模型”了，而是“怎么擁抱大模型”“怎么用大模型來(lái)賦能業(yè)務(wù)”。

但在AI 2.0時(shí)代，跑通大模型的應(yīng)用路徑，其實(shí)并不容易。

徐立最近在一次論壇上表示，生成式AI或者AI 2.0時(shí)代，除了模型的通用性之外，最大的特點(diǎn)是成本結(jié)構(gòu)由“研發(fā)人員密集型”轉(zhuǎn)化為了“算力資源密集型”。

具體來(lái)看，大模型訓(xùn)練、生成式AI應(yīng)用，不僅對(duì)GPU或異構(gòu)計(jì)算的需求大幅增加，傳統(tǒng)的CPU算力已經(jīng)無(wú)法滿足，還對(duì)GPU集群的計(jì)算效率、穩(wěn)定性等方面提出了諸多要求。

此外，算力也不是簡(jiǎn)單的堆砌，而是要為大模型進(jìn)行優(yōu)化的復(fù)雜系統(tǒng)性工程。

不過(guò)算力成本過(guò)高、算力資源的浪費(fèi)，又是當(dāng)前業(yè)界普遍存在的現(xiàn)象，這也就導(dǎo)致，如今的AI解決一個(gè)問(wèn)題，自身所花費(fèi)的成本和代價(jià)，可能比帶來(lái)的好處還要大。

怎么應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)？商湯的解法是，把AI三要素“算力、算法、數(shù)據(jù)”都基礎(chǔ)設(shè)施化，同時(shí)通過(guò)“大裝置-大模型-應(yīng)用”這一三位一體的核心戰(zhàn)略，以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)模型，以模型帶動(dòng)算力優(yōu)化，推動(dòng)大模型迅速迭代，并降低推理成本。

2021年，商湯提出了“大裝置”的概念，是中國(guó)首個(gè)提出新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施思考、并付諸行動(dòng)的廠商。2022年，作為商湯AI基礎(chǔ)設(shè)施重要載體的人工智能計(jì)算中心AIDC正式投入運(yùn)營(yíng)。

目前，SenseCore商湯大裝置已經(jīng)搭建起了完善的AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，包括AI原生算力基礎(chǔ)設(shè)施、大模型生產(chǎn)平臺(tái)、模型即服務(wù)等等。

比如圍繞大模型的訓(xùn)練，SenseCore商湯大裝置對(duì)外提供專家服務(wù)，覆蓋大模型規(guī)劃和大模型訓(xùn)練兩個(gè)階段。

在大模型規(guī)劃階段，商湯通過(guò)提供大模型開(kāi)發(fā)咨詢服務(wù)和大模型代訓(xùn)練服務(wù)，能讓客戶快速理解大模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和潛在痛點(diǎn)。

而在大模型訓(xùn)練階段，商湯大裝置也提供了從數(shù)據(jù)、訓(xùn)練到推理的大模型全生命周期服務(wù)，保障大模型開(kāi)發(fā)成果落地。

在推理部署階段，商湯SenseCore MaaS（大模型即服務(wù)）萬(wàn)象模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)，基于領(lǐng)先的商湯日日新千億級(jí)大模型，提供高效率和一站式大模型生產(chǎn)和應(yīng)用全流程工具鏈，助力企業(yè)與開(kāi)發(fā)者構(gòu)建原生AI應(yīng)用，提升業(yè)務(wù)效能。

目前，商湯大裝置萬(wàn)象已廣泛服務(wù)于政務(wù)、運(yùn)營(yíng)商、金融、互聯(lián)網(wǎng)、汽車、泛科技等多個(gè)行業(yè)客戶，以高效的模型精調(diào)和推理部署，實(shí)現(xiàn)多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的提智增效。

根據(jù)IDC近日發(fā)布MaaS報(bào)告《中國(guó)模型即服務(wù)（MaaS）及AI大模型解決方案市場(chǎng)追蹤，2024H1》。報(bào)告顯示，2024年上半年，商湯科技（商湯大裝置萬(wàn)象）以14.8%的市場(chǎng)份額位居第二。

在SenseCore商湯大裝置這一AI基礎(chǔ)設(shè)施之上，客戶不僅能開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練大模型，也可以調(diào)用平臺(tái)上豐富的模型資源庫(kù)，來(lái)生成特定的垂直行業(yè)模型，也能開(kāi)發(fā)原生AI應(yīng)用——SenseCore商湯大裝置，某種程度上已經(jīng)成了各行各業(yè)做大模型、做生成式AI應(yīng)用的“水電煤”。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)視角來(lái)看，圍繞AI基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)布局，有望幫助商湯在AI 2.0時(shí)代占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

一方面，過(guò)去十年里，商湯其實(shí)一直在專注于AI底層基礎(chǔ)設(shè)施與模型應(yīng)用，積累起了可觀的算力規(guī)模和技術(shù)資源。

徐立認(rèn)為，過(guò)去十年的AI 1.0時(shí)代的經(jīng)驗(yàn)，讓商湯更了解市場(chǎng)需要什么樣的AI產(chǎn)品和服務(wù)。他說(shuō)，商湯是最懂模型的算力服務(wù)商，最懂算力的模型服務(wù)商。

截至今年7月，商湯大裝置的總算力規(guī)模達(dá)到了20000PFLOPS，已有超過(guò)5.4萬(wàn)塊GPU。

在AI基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)，商湯的影響力也在穩(wěn)步提升。

IDC近期發(fā)布的《中國(guó)智算服務(wù)市場(chǎng)（2023下半年）跟蹤》報(bào)告顯示，商湯科技在中國(guó)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施廠商中脫穎而出，躋身中國(guó)GenAI IaaS服務(wù)廠商TOP3，居于GenAI IaaS領(lǐng)域第一梯隊(duì)。

圖源商湯科技官方微信公眾號(hào)

另一方面，商湯對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)投入，也會(huì)拓寬商湯在AI 2.0時(shí)代的商業(yè)化空間。

“電力和通信流量都是基礎(chǔ)設(shè)施，一套基礎(chǔ)設(shè)施就能服務(wù)千行百業(yè)，但是早期的成本也都居高不下，隨著技術(shù)的迭代以及使用人數(shù)的擴(kuò)大，邊際成本就忽略不計(jì)了”，徐立認(rèn)為，現(xiàn)在AI基礎(chǔ)設(shè)施正處于這一轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

2、從更多行業(yè)到更多AI應(yīng)用，商湯將大模型能力加速落地

今年是商湯成立的第十年，不難發(fā)現(xiàn)的是，過(guò)去多年圍繞AI技術(shù)的持續(xù)投入和布局下，商湯正在“雙輪驅(qū)動(dòng)”：

不僅有深厚的傳統(tǒng)的AI業(yè)務(wù)，而且加速布局生成式AI業(yè)務(wù)。

今年上半年，商湯收入為17.40億元，同比增長(zhǎng)了21.4%，其中最值得注意的是，從營(yíng)收結(jié)構(gòu)來(lái)看，生成式AI的收入為人民幣10.51億元，同比大幅增長(zhǎng)了255.7%，占集團(tuán)收入的占比提升到了60.4%。

商湯的這一切換進(jìn)程中，不容忽視的一點(diǎn)是，商湯不只是搭建起了以SenseCore商湯大裝置為核心的AI底層基礎(chǔ)設(shè)施，而是在進(jìn)一步深化其與大模型的深度協(xié)同。

商湯今年將“無(wú)縫集成數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能模型和應(yīng)用”定為核心戰(zhàn)略，思路和目標(biāo)也很明確，即面向未來(lái)，商湯不僅要成為AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商，也要成為AI 2.0時(shí)代的AI模型提供商。

背后的邏輯在于，一方面，如我們上文所述，“大裝置+大模型”的深度協(xié)同，很大程度上能夠推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)高效率、低成本、規(guī)?；腁I創(chuàng)新和落地。

另一方面，AI基礎(chǔ)設(shè)施之上，如何將大模型的能力、生成式AI的能力加速下沉到爆發(fā)式增長(zhǎng)的長(zhǎng)尾細(xì)分場(chǎng)景，才是關(guān)鍵。

對(duì)商湯而言，自己做大模型就變得越發(fā)重要。

自2023年4月首次發(fā)布“日日新SenseNova”大模型體系以來(lái)，商湯在大模型領(lǐng)域的迭代速度和落地進(jìn)程，一直在加快。

圖源商湯科技官方微信公眾號(hào)

一邊，是商湯已經(jīng)打造出了愈發(fā)豐富的基座大模型，包括語(yǔ)言大模型（SenseChat-5）、多模態(tài)大模型（SenseChat-Vision）、語(yǔ)音大模型（Nova-tts-1）、文生圖大模型（SenseMirage）、向量大模型（Nova-Embedding），等等。

今年7月，商湯科技發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)具備流式原生多模態(tài)交互能力大模型“日日新SenseNova 5.5”，綜合性能較之前的“日日新5.0”提升了30%。

據(jù)介紹，在多模態(tài)能力上，“日日新SenseNova 5.5”在大部分核心測(cè)試集指標(biāo)上，都對(duì)標(biāo)甚至超過(guò)了Open AI的GPT-4o。

另一邊，商湯科技還加速迭代出了面向不同場(chǎng)景、不同行業(yè)的垂直行業(yè)大模型和解決方案，實(shí)際落地進(jìn)展也在加快。

舉個(gè)例子，基于“商量”這一大語(yǔ)言模型，商湯科技迭代出了面向醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)療大模型“大醫(yī)”，在多個(gè)醫(yī)療任務(wù)評(píng)測(cè)集上，“大醫(yī)”的能力同樣超越了GPT-4o。

今年6月，基于“大醫(yī)”，商湯科技與上海人工智能實(shí)驗(yàn)室合作，攜手多家單位，共同發(fā)起了創(chuàng)新項(xiàng)目“漸凍癥知識(shí)問(wèn)答助手”，后者擁有專業(yè)的醫(yī)療知識(shí)庫(kù)基礎(chǔ)，可以為漸凍癥患者提供全天候、全面的漸凍癥互動(dòng)答疑。

近日，在中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)上，“大醫(yī)”從近百個(gè)項(xiàng)目中脫穎而出，憑借著在公益領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)，成功入選了2024“CCF十大技術(shù)公益優(yōu)秀案例”。

在其他領(lǐng)域和場(chǎng)景，商湯也在加速將大模型能力，轉(zhuǎn)化為能落地到實(shí)際場(chǎng)景的產(chǎn)品應(yīng)用，比如代碼小浣熊、辦公小浣熊、秒畫(huà)、擬人大模型等等。

今年上半年，已經(jīng)有超過(guò)3000家行業(yè)頭部企業(yè)使用了商湯的大模型及智算服務(wù)，“日日新”大模型的整體調(diào)用量，實(shí)現(xiàn)了400%的增長(zhǎng)。

3、結(jié)語(yǔ)

近兩年，從大模型浪潮的爆發(fā) ，到基于大模型技術(shù)的生成式AI，AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)變革正不斷加速，而以商湯科技為代表的一眾AI企業(yè)，正努力縮短從技術(shù)變革到場(chǎng)景拓寬的距離。

某種程度上，這讓商湯既能著眼于當(dāng)下，也為未來(lái)做好了準(zhǔn)備。

徐立表示，商湯科技目前是“兩條腿”走路：

一條腿是傳統(tǒng)AI，基于技術(shù)的不斷成熟，商湯能不斷降低成本、加速海內(nèi)外市場(chǎng)拓展，聚焦利潤(rùn)貢獻(xiàn)；另一條腿則是新一代的AI大模型，商湯的目標(biāo)是盡快實(shí)現(xiàn)盈虧平衡，這條腿增長(zhǎng)很快，且能看得到未來(lái)。前者保證商湯“走得夠快”，后者保證“走得夠遠(yuǎn)”。

不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)幾乎所有玩家都在期待AGI時(shí)代到來(lái)時(shí)，正沿著這條全棧布局的路徑扎實(shí)走下去的商湯科技，實(shí)際上已經(jīng)拿到了通向AGI的船票。