小紅書是如何利用增長(zhǎng)黑客的方法論，請(qǐng)看微視紅總結(jié)出的22個(gè)流程

小紅書在斬獲2億用戶之后還想的事，可由于粉絲的要求，目前決定把這篇文章延后一天，昨天那篇文章發(fā)布以后，有些朋友問(wèn)了微視紅一些問(wèn)題，筆者把問(wèn)題大致歸類后，發(fā)現(xiàn)比較集中的提問(wèn)有三點(diǎn)：

第一個(gè)問(wèn)題：微視紅，請(qǐng)問(wèn)小紅書是如何發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的？

第二個(gè)問(wèn)題：微視紅，請(qǐng)問(wèn)小紅書是如何分析問(wèn)題的？

第三個(gè)問(wèn)題：微視紅，請(qǐng)問(wèn)小紅書是如何解決問(wèn)題的？

關(guān)于這三個(gè)問(wèn)題，微視紅本身也在努力學(xué)習(xí)中，原本是沒(méi)有資格妄自評(píng)價(jià)的，不過(guò)既然有人愿意問(wèn)，那就本著求真務(wù)實(shí)的態(tài)度探討交流一下，既然是討論那么就請(qǐng)恕筆者，暢所欲言，如有不妥當(dāng)?shù)牡胤?，還希望各位朋友多多指正，指教，筆者一定謙恭自省。

關(guān)于這三個(gè)問(wèn)題的統(tǒng)一答案：小紅書都是以增長(zhǎng)技術(shù)為衡量依據(jù)的

微視紅認(rèn)為問(wèn)題需要分兩種：一種是主動(dòng)跳出來(lái)找你的麻煩，一種是踩下去才知道的坑。

微視紅認(rèn)為主要是基于4點(diǎn)：

1. 基于商業(yè)目標(biāo)去分析市場(chǎng)，權(quán)衡利弊，判斷當(dāng)下需要達(dá)成的目標(biāo)是什么？（麻煩）

2. 基于產(chǎn)品周期性的需求，確定產(chǎn)品需要調(diào)整的方向以及重點(diǎn)工作是什么？（麻煩）

3. 基于用戶需求的角度，確定AARRR模型更加完善以符合商業(yè)目標(biāo)及產(chǎn)品周期性需求（坑）

4. 基于數(shù)據(jù)分析去發(fā)現(xiàn)、分析、解決以上三個(gè)問(wèn)題（用于分析及解決，麻煩坑的工具）

因?yàn)槠邢蓿⒁暭t僅用一個(gè)小紅書為例去分析，希望聽(tīng)完這個(gè)故事，能想清楚以上的四個(gè)問(wèn)題。

紅書目前存在的問(wèn)題在微視紅來(lái)看其實(shí)并不少，2億用戶來(lái)了，能留下來(lái)多少？運(yùn)營(yíng)該做哪方面的調(diào)整？推廣該做哪方面的調(diào)整？產(chǎn)品又該做哪方面的調(diào)整？技術(shù)如何優(yōu)化算法進(jìn)一步去篩選用戶？UGC的社區(qū)生態(tài)中的不利于產(chǎn)品迭代的因素又該如何避免及解決？等等問(wèn)題，以上問(wèn)題想解決任何一個(gè)都是牽一發(fā)而動(dòng)全身的，這些麻煩坑小紅書是如何應(yīng)對(duì)的？

例：小紅書是如何解決低齡用戶留存比較差的？

微視紅將小紅書思維判斷方式及行為模式梳理出了全面的流程，22個(gè)步驟方法論，送給大家：

1. 增長(zhǎng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，每天分析不同用戶群的留存率

2. 基于數(shù)據(jù)反饋，發(fā)現(xiàn)來(lái)自信息流等渠道的用戶留存率低

3. 獲客成本逐漸增高的情況下，只有提高留存，才能平衡AARRR

4. 分析留存率低的用戶使用習(xí)慣得知，用戶共性為：低齡

5. 作出假設(shè)，低齡用戶是因?yàn)閷W(xué)業(yè)繁忙，沒(méi)有時(shí)間用手機(jī)，周末可能會(huì)好一些

6. 基于假設(shè)細(xì)化：將低齡用戶拆分為3個(gè)學(xué)齡，12歲及以下，13-15歲初中生，16-18歲高中生

7. 觀測(cè)不同年齡段用戶的數(shù)據(jù)：次日留存及周末留存

8. 觀測(cè)不同年齡段用戶使用APP的操作流程發(fā)現(xiàn)兩個(gè)現(xiàn)象：

現(xiàn)象1：真正次日留存差的是12歲及以下的小學(xué)生，初中生及高中生群體的留存率與大盤用戶留存率并沒(méi)有太大區(qū)別。

現(xiàn)象2：次日留存差的用戶，在周末的留存同樣很差，并不會(huì)出現(xiàn)周末反彈的情況。

9. 得出兩個(gè)結(jié)論：

結(jié)論1：低齡用戶留存差是因?yàn)楣ぷ魅丈蠈W(xué)不能使用手機(jī)的假設(shè)，不成立，因?yàn)橹苣┛梢允褂檬謾C(jī)的時(shí)間段，他們也沒(méi)有回來(lái)。

結(jié)論2：低齡用戶不能按照年齡劃分，要按照學(xué)齡劃分。

10. 在推廣工作中，要注意百度SEM和信息流的投放上需要設(shè)定更嚴(yán)格的年齡定向。

11. 分析出現(xiàn)的問(wèn)題，低齡用戶看到廣告以后，想過(guò)來(lái)看什么？

12. 會(huì)議討論提出兩種辦法：

方法1：用戶訪談，抓100個(gè)或者1000個(gè)用戶問(wèn)一問(wèn)，了解一下具體情況，缺點(diǎn)：樣本量有限，結(jié)果不精準(zhǔn)，執(zhí)行很麻煩，人力成本高。

方法2：觀看用戶的搜索，原因：搜索是一個(gè)主動(dòng)且強(qiáng)有力的行為，搜什么就意味著想看什么。

13. 得出結(jié)論：15歲以下的用戶主要搜索簡(jiǎn)筆畫、動(dòng)漫、頭像、明星；16歲關(guān)注穿搭、護(hù)膚、減肥；19歲增加了彩妝

14. 分析產(chǎn)品有沒(méi)有看到像看的內(nèi)容，基于搜索點(diǎn)擊率，這一項(xiàng)指標(biāo)去分析不同年齡的用戶群想要了解的內(nèi)容及搜索結(jié)果滿意度

15. 發(fā)現(xiàn)無(wú)點(diǎn)擊超過(guò)40%的高頻搜索詞和無(wú)點(diǎn)擊低于20%的高頻搜索詞

16. 已知低齡用戶感興趣及不感興趣去的內(nèi)容，分析feed流被動(dòng)接受信息時(shí)的內(nèi)容滿意度

17. 基于用戶興趣特征，排查內(nèi)容豐滿度及分發(fā)匹配度

18. 排查內(nèi)容得出結(jié)論：音樂(lè)、游戲等品類，選的人雖多，但曝光卻很少，說(shuō)明這方面內(nèi)容供應(yīng)不夠好。

19. 排查分發(fā)匹配度：通過(guò)曝光分布及喜好分布，兩個(gè)維度去分析

20. 曝光分布通過(guò)觀測(cè)數(shù)據(jù)得出結(jié)果，喜好分布基于內(nèi)容的點(diǎn)贊、評(píng)論、收藏衡量用戶喜歡程度的標(biāo)準(zhǔn)

21. 通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：分發(fā)機(jī)制有問(wèn)題，不同學(xué)齡的用戶，喜歡看同一標(biāo)簽下的內(nèi)容也是不同的

22. 得出結(jié)論：流量分配需要做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

文：Tino / 紅書優(yōu)質(zhì)KOL推薦

PS：小紅書筆記排名，下拉展示，真人點(diǎn)贊收藏，歡迎咨詢微信：18500351878

增長(zhǎng)黑客輿情部門  承接：輿情監(jiān)測(cè)，輿情壓制，輿情處理；

業(yè)務(wù)微信：18500351878

首席增長(zhǎng)官CGO薦讀：

• 《小紅書增長(zhǎng)技術(shù)負(fù)責(zé)人占雪亮：精細(xì)化運(yùn)營(yíng)在小紅書的實(shí)踐》
• 《小紅書筆記怎么靠前排名？小紅書內(nèi)部快速排名機(jī)制流出！》
• 《一個(gè)需求被成功驗(yàn)證，才能夠帶來(lái)業(yè)務(wù)爆發(fā)的增長(zhǎng)》

更多精彩，關(guān)注：增長(zhǎng)黑客（GrowthHK.cn）

增長(zhǎng)黑客（Growth Hacker）是依靠技術(shù)和數(shù)據(jù)來(lái)達(dá)成各種營(yíng)銷目標(biāo)的新型團(tuán)隊(duì)角色。從單線思維者時(shí)常忽略的角度和高度，梳理整合產(chǎn)品發(fā)展的因素，實(shí)現(xiàn)低成本甚至零成本帶來(lái)的有效增長(zhǎng)…