阿里達(dá)摩盤:解密DEEPLINK分析?

基于阿里媽媽營銷大數(shù)據(jù)、品牌數(shù)據(jù)銀行AIPL方法論及產(chǎn)品能力,阿里對消費者的觸達(dá)、互動、購物、忠誠等行為進(jìn)行了深入分析,內(nèi)容涵蓋快消、服飾、運動、食品、消費電子等多個行業(yè)。

在品牌數(shù)據(jù)銀行AIPL方法論基礎(chǔ)上,進(jìn)一步強(qiáng)化營銷場景的數(shù)字化能力。提出基于用戶旅程細(xì)化營銷資產(chǎn),以消費者為中心的數(shù)字營銷指標(biāo)體系——DEEPLINK(深鏈經(jīng)營)。

AIPL:Aware認(rèn)知—Interest 興趣—Purchase購買—Loyalty忠誠

DEEPLINK:Discover發(fā)現(xiàn)—Engage種草—Enthuse熱愛—Perform行動—Initial首購—Numerous復(fù)購—Keen忠誠

DEEPLINK分析包含:DEEPLINK資產(chǎn)分布、DEEPLINK人群流轉(zhuǎn)、品牌全域資產(chǎn)分布3個模塊。

DEEPLINK資產(chǎn)

DEEPLINK資產(chǎn)分布主要是幫助商家查看處于不同階段的消費者都有哪些人群,從而可以直接圈選對應(yīng)階段的人群進(jìn)行投放。

阿里達(dá)摩盤:解密DEEPLINK分析?

草帽小子:很多人看到這個模塊會比較懵逼,DEEPLINK的指標(biāo)確實是比較難理解的一個模塊,我也是反復(fù)看了幾遍。像我們做用戶畫像的,對用戶的深度建模也只是停留在標(biāo)簽層面,如劃分RFM標(biāo)簽,但是還沒做的這么深入,直接在系統(tǒng)上對不同階段的人群深度分析。

這個簡單來看就是劃分用戶的不同階段和深度,像很多公司都會將用戶劃分為潛客、首購用戶、復(fù)購用戶,從而對潛客促購買、對首購用戶促再消費、對復(fù)購用戶重點維護(hù)促留存。這里的DEEPLINK就在用戶的基本劃分上,做了更細(xì)致的劃分。

DEEPLINK人群流轉(zhuǎn)

DEEPLINK人群流轉(zhuǎn),查看DEEPLINK用戶群在初始和最終時間的人群流轉(zhuǎn)狀態(tài),并且進(jìn)一步拆分不同渠道對人群流轉(zhuǎn)的貢獻(xiàn)度,從而幫助品牌挖掘消費者旅程優(yōu)化背后最佳營銷渠道組合,助力品牌優(yōu)化營銷策略。

草帽小子:DEEPLINK人群流轉(zhuǎn)分析,也是參照著品牌數(shù)據(jù)銀行AIPL鏈路流轉(zhuǎn)分析,細(xì)化到對各個渠道對人群流轉(zhuǎn)的貢獻(xiàn)度。這確實需要一定的數(shù)據(jù)量級才能做,不然數(shù)據(jù)量太小,差異不明顯。

品牌全域資產(chǎn)分布

品牌全域UniversaL資產(chǎn)為DEEPLINK中的L,包含品牌一方數(shù)據(jù)及淘系站內(nèi)站外觸點數(shù)據(jù)。

草帽小子:該模塊整合的數(shù)據(jù)更全、更廣,我們前面洞察分析的基本都是基于達(dá)摩盤站內(nèi)投放的數(shù)據(jù)。而全域數(shù)據(jù)整合了多方數(shù)據(jù)源,包含品牌的第一方數(shù)據(jù),例如如阿里云的QuickAudience的第一方CDP數(shù)據(jù)沉淀、以及聯(lián)盟內(nèi)容沉淀、Unidesk站外的投放、流量寶站內(nèi)投放。依托著阿里的數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣能力,做了多方數(shù)據(jù)打通,促進(jìn)人群再營銷。

DEEPLINK指標(biāo)

Discover 發(fā)現(xiàn):15天內(nèi),消費者相對被動與品牌曝光接觸或點擊

engage 種草:15天內(nèi),消費者通過直播/短視頻等內(nèi)容渠道的接觸;或者進(jìn)行了店鋪、商品的瀏覽

enthuse 互動:15天內(nèi),消費者主動與品牌發(fā)生普通互動行為,包含+訂閱品牌、發(fā)生互動等

阿里達(dá)摩盤:解密DEEPLINK分析?

perform 行動:15天內(nèi),消費者主動與品牌發(fā)生深度互動行為,包含會員、收藏、加購

initial 首購:近2.5年,購買人群-(Numerous復(fù)購+Keen至愛人群)

Numerous 復(fù)購:365天內(nèi),非會員身份,有過正向評論/追評,消費>=2天

Keen 至愛:365天內(nèi),會員身份,有過正向評論/追評,消費>=2天

小結(jié)

營銷策略中心的畫像洞察和DEEPLINK分析,都是從不同維度進(jìn)行人群的深度洞察,幫助商家了解用戶,賦能商家對不同階段的用戶群采取不同的營銷策略,從而提升轉(zhuǎn)化效果。

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