分析問題滴水不漏的底層工具:MECE法則

小向接到領(lǐng)導安排的任務:要求寫出“打造110線樣板線體”方案出來。小向思考了半天,寫了一下午就把材料交上去了。

領(lǐng)導看了一分鐘后就指出材料的思路太狹隘,我想要一條線的變化你卻只優(yōu)化設(shè)備與架子。

小萬回去之后加班加點,向所有同事要了改善材料,一頓猛看對照著修改交了材料,但領(lǐng)導又給小萬潑冷水,什么又是設(shè)備、又是裝備的,邏輯層次混亂、結(jié)構(gòu)模糊。


在講一個問題、做PPT以及匯報工作時,很多人都有過與小萬類似的經(jīng)歷,總會被別人挑出毛病,無結(jié)構(gòu)、邏輯混亂,為什么?

因為你缺少一個強大的工具——MECE法則。

什么是MECE法則?

是麥肯錫咨詢顧問芭芭拉·明托在《金字塔原理》中提出的一個思考工具,MECE是英文“Mutually Exclusive,Collectively Exhaustive”的簡寫(MECE/mi:si:)。

MECE原則要求結(jié)構(gòu)化切分后要達到如下要求。

相互獨立、完全窮盡。相互獨立就是不重疊、完全窮盡就是不遺漏,人們講“思維縝密”的牛人說話“滴水不漏”。

這些原則聽起來有些高深莫測,但其核心理念并不難理解,人們很多時候都在無意識地應用這些原則。

比如以“性別”來分類,分為男人和女人兩類,這種分類就符合MECE原則。首先,子分類“男人”和“女人”相互之間在邏輯上是沒有重疊的。因為不能既是男人又是女人。

MECE法則有五種分析問題方法,每一種都能夠幫你快速解決問題,如圖

解決問題高手:分析問題滴水不漏的底層工具2 (7/100)

回到上面的案例:

打造樣板線體,用前期現(xiàn)狀、標準的方法,首先要找“樣板線”的標準是什么,怎樣定義的?(標準這里就不再講了,可以看1、2篇),其次再進行分析。

硬件上面把設(shè)備、架子、物料盒等方面全部調(diào)整成統(tǒng)一、干凈整潔;從軟件上把電腦CPU、設(shè)備系統(tǒng)、自動化等方面優(yōu)化最快、最穩(wěn)定。

硬件、軟件這就是二分法的MECE法則。

從線體上有什么東西角度劃分,有物料、設(shè)備、人員、方法、環(huán)境(第一層),比如人員技能、質(zhì)量意識、效率等方向上需要達到怎樣(第二層)。

這是要素法,是現(xiàn)場分析解決問題常用的4M1E思維模型。

這樣寫材料或匯報,結(jié)構(gòu)清晰、完整;領(lǐng)導還會說你思路狹隘嗎?還有矩陣法、公式法的等等完整的MECE(下一期開始會分享)。

為什么講邏輯混亂、結(jié)構(gòu)模糊?領(lǐng)導說“我想要一條線的變化你卻只優(yōu)化設(shè)備與架子”,是違反了MECE法則的“不遺漏”。

領(lǐng)導說“什么又是設(shè)備、又是裝備的”,是違反了MECE法則的“不重疊”原則。

上期結(jié)構(gòu)化思維的“論證類比”,是“自上而下”的分解方式,而MECE法則是“自下而上”的綜合方式,從收集、歸類、總結(jié)三個步驟解決問題。

應用步驟

第一, 收集信息。

工作、生活中解決難題與培養(yǎng)下屬,并不是直接就使用現(xiàn)有的思維模型,因為你并沒有真正學習并掌握;且出現(xiàn)在你面前的許多都是新問題。

所以先是把信息盡可能地全部羅列出來。比如打造樣板線,有物料架、A物料、B物料等等。


第二,整理歸類、合理分層。

把信息進行整理,“相互獨立”意味著把信息細分成了同一層面,把整體層層結(jié)構(gòu)化分解為要素時,要確保每一層都不能與其他層次混淆,找到最佳分解角度。

面對復雜問題時很考驗你的功力,可多與人交流或向高手求教。

“完全窮盡”則意味著這些分類全面、周密,覆蓋所有范疇。你知道一些圖表數(shù)據(jù),永遠有最后一部分叫“其它”。
第三,總結(jié)概括+使用前人智慧成熟的工具。

到了這一步,只需要進行總結(jié)概括出結(jié)論。前輩們已經(jīng)研究成熟的MECE思維模型,給我們提供了標準大綱。

大家可以直接拿來用,不用在電腦前想破腦袋。比如5W2H、PDCA、SWOT、4P、3C、7S分析等等。

小結(jié):

1、結(jié)構(gòu)化思考、MECE法則是思考的底層“基本功”,請務必把“馬步”扎穩(wěn)了;

2、MECE法則應用要謹記“相互獨立,完全窮盡”的基本法則,確保每一層的要素之間“不重疊,不遺漏”;

3、不斷練習與深入,熟練掌握與應用,你就能化混亂為有序,化復雜為簡單。

練習

你接到任務,要求“打造成一個溫馨舒適的休息區(qū)”,用MECE法則分解為“不重疊,不遺漏”的要素。你會怎么分解呢?

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