云數(shù)倉神話 Snowflake 的增長(zhǎng)之路

Snowflake 的故事是從 Benoit & Thierry 的兄弟情開始的。

創(chuàng)立 Snowflake 之前,Benoit Dageville 和 Thierry Cruanes 在甲骨文做了十多年數(shù)據(jù)工程師。直到 2012 年的某一天,Benoit 下決心創(chuàng)業(yè),在云上建立一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫。Benoit 和 Thierry 都對(duì)大數(shù)據(jù)非常感興趣,不僅如此,兩人也視彼此為知己,Benoit 清楚,憑他自己無法完成這項(xiàng)大業(yè),他需要 Thierry。于是,兩人共同決定辭職。

不久后,Marcin ?ukowski 也加入進(jìn)來。Marcin 曾在谷歌和微軟做工程師實(shí)習(xí)生,后來創(chuàng)建了科技初創(chuàng)公司 Vectorwise。

2012 年,三人攜手創(chuàng)立這個(gè)名叫雪花(Snowflake)的云數(shù)據(jù)倉庫公司。

正是有優(yōu)秀的創(chuàng)始人基因,Snowflake 才有了今天。

有人好奇,為什么起名“雪花”?2014 年,Marcin 在博客上列出了三點(diǎn)原因:第一,Snowflake 是建立在云上的數(shù)據(jù)倉庫,它是一項(xiàng)從零開始的云原生工程;第二,三位創(chuàng)始人都很喜歡雪,Marcin 甚至極度熱愛冰上運(yùn)動(dòng);最后,也是最靠譜的一點(diǎn),每個(gè)雪花都是獨(dú)特的,就像 Snowflake 提供的云數(shù)據(jù)倉庫一樣,一個(gè)集合系統(tǒng)可以包含無數(shù)個(gè)虛擬倉庫,每個(gè)虛擬倉庫都有適配的資源來滿足你每組用戶和工作量的獨(dú)特需求。

然而,這三位精通數(shù)據(jù)產(chǎn)品并擁有雄厚技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)始人并沒有成為 CEO,而是選擇另外的職業(yè)經(jīng)理人來做這個(gè)位置。2012 年 8 月,風(fēng)投公司 Sutter Hill 的總經(jīng)理 Mike Speiser 任 Snowflake 第一位 CEO。

Snowflake 秘密發(fā)展了兩年,直到 2014 年,微軟前 CEO Bob Muglia 擔(dān)任 Snowflake 第二任 CEO。同年 10 月,該公司完成了 2600 萬美元的 B 輪融資,由 Redpoint Ventures 領(lǐng)投。屆時(shí),Snowflake 已擁有超過 80 家企業(yè)用戶。

在 Bob Muglia 結(jié)束了五年任期后,Snowflake 也終于迎來了它的輝煌時(shí)刻。

2019 年 5 月,超級(jí) CEO Frank Slootman 的加入改變了 Snowflake 的命運(yùn)。2020年,除了新冠疫情,在華爾街,還發(fā)生了一件震撼金融界的大事——Snowflake 創(chuàng)史上最大 IPO。其上市定價(jià)為 120 美元,股神巴菲特斥 7 億美元入股 Snowflake,這是巴菲特首次出手科技股,當(dāng)日股價(jià)直接翻了一番,收盤價(jià) 254 美元,IPO 募資金額達(dá) 340 億美元。此前,該公司也備受資本青睞(如下圖)。可見,云數(shù)倉在這個(gè)新時(shí)代的重要性!云數(shù)倉神話 Snowflake 的增長(zhǎng)之路

圖源:TechStory

數(shù)倉行業(yè)的重生

從某種意義上講,Snowflake 顛覆了數(shù)倉行業(yè)。

實(shí)際上,數(shù)據(jù)倉庫這一概念由來已久。很長(zhǎng)時(shí)間以來,一提到數(shù)倉,人們都能想到大名鼎鼎的 Hadoop,這家在不同電腦之間存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)的開源系統(tǒng)。但屬于 Hadoop 的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)終結(jié)了,Snowflake 為數(shù)倉行業(yè)迎來了新生命。

Benoit 和 Thierry 早就察覺到 Hadoop 時(shí)代大數(shù)據(jù)的弊病,過去,數(shù)據(jù)倉庫又貴又不方便使用。于是,他們決定為云端建立數(shù)據(jù)平臺(tái),Snowflake 就這樣誕生了。

當(dāng)時(shí),這樣的想法非常具有革命意義。因?yàn)?,一直以來,?shù)據(jù)倉庫都是建立在實(shí)體上的——只有公司的服務(wù)器和硬件。但這種數(shù)倉價(jià)格很高,企業(yè)需要為硬件、配置和管理付費(fèi),而且規(guī)模使用還需要多種繁復(fù)的步驟、手動(dòng)操作。這樣的數(shù)倉既耗時(shí)還費(fèi)錢。

Benoit 和 Thierry 打算在云上建立一個(gè)高效、便于使用、性價(jià)比高的數(shù)據(jù)倉庫。利用云的彈性來節(jié)約時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本。

于是,三位創(chuàng)始人決心創(chuàng)立一家建立在公有云上的數(shù)據(jù)倉庫公司,一家 DWaaS 供應(yīng)商,即 Data Warehouse as a service(數(shù)據(jù)倉庫即服務(wù))。

就這樣,三位創(chuàng)始人開始著手解決傳統(tǒng)數(shù)倉的一系列問題。

首先,Snowflake 將計(jì)算分析和存儲(chǔ)分離開,這也是這家公司的技術(shù)核心。與大多數(shù)傳統(tǒng)數(shù)倉公司的服務(wù)方式都不同,傳統(tǒng)方式是將計(jì)算與存儲(chǔ)緊密結(jié)合,這樣的話,存儲(chǔ)成本和計(jì)算成本就無法分開,企業(yè)用戶必須付兩種費(fèi)用。而 Snowflake 這種計(jì)算和存儲(chǔ)相分離的方式讓企業(yè)用戶只對(duì)自己實(shí)際使用的內(nèi)容付費(fèi)即可(稍后在商業(yè)模式部分詳細(xì)介紹)。

其次,客戶可以快速啟動(dòng)實(shí)時(shí)虛擬數(shù)據(jù)倉庫,并能夠輕松地將數(shù)據(jù)分享給團(tuán)隊(duì),避免了數(shù)據(jù)孤島。

當(dāng)然,兩位創(chuàng)始人還解決了很多問題,在這里就不一一贅述了。因?yàn)槟阒恍枰溃珺enoit 和 Thierry 解決了 “云鎖定” 的問題,即由于無法跨平臺(tái)傳輸數(shù)據(jù),導(dǎo)致不能更換供應(yīng)商。

Snowflake 最初成立的時(shí)候,它的云服務(wù)商是亞馬遜 AWS,2018 年,與微軟云服務(wù)商合作;2019 年,又與谷歌云平臺(tái)合作。這就形成了一個(gè)很有意思的現(xiàn)象:AWS、微軟和谷歌三大云服務(wù)商巨頭既是 Snowflake 的大客戶,又是它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。但也無需擔(dān)心,因?yàn)槿绻@三家巨頭真的想攻擊 Snowflake,就很可能出現(xiàn)很多企業(yè)都想要避免的“云鎖定”問題。

云數(shù)倉公司 Snowflake 在這樣一個(gè)時(shí)代出生是意義非凡的。如今,數(shù)據(jù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)的重要性至少是 30 年前的一千倍,因?yàn)椋裉煺菙?shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)著經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展。

商業(yè)模式:按需付費(fèi)

“我們不是 SaaS 公司,我們是消費(fèi)公司,我們是下一代云軟件公司?!?Snowflake 公司的現(xiàn)任 CEO,也是推動(dòng) Snowflake 成功上市的 Frank Slootman 這樣說道。

Snowflake 不僅顛覆了傳統(tǒng)數(shù)倉的概念,還挑戰(zhàn)了其收費(fèi)模式。

一般來說,SaaS 公司都是訂閱模式,按月收費(fèi)或按年收費(fèi)。但對(duì)于數(shù)倉行業(yè),這種訂閱模式有利有弊:利就是企業(yè)能夠有經(jīng)常性收入,但弊端是,由于企業(yè)客戶需要按需購買,這就意味著客戶會(huì)購買很多自己并不需要的服務(wù),或者他們可能需要更新自己的產(chǎn)品。

而 Snowflake 采用的就是按需付費(fèi),基于云的彈性,客戶可以根據(jù)自己的實(shí)際消耗進(jìn)行購買,即用多少買多少。還記得我們剛剛提到的計(jì)算與存儲(chǔ)分離的付費(fèi)方式嗎?計(jì)算與存儲(chǔ)是 Snowflake 的兩大定價(jià)系統(tǒng)。計(jì)算是按照分析單元計(jì)費(fèi)的,在 Snowflake 中也叫“積分”(credits),客戶只需付費(fèi)自己所使用的部分。而存儲(chǔ)與分析的費(fèi)用是分開計(jì)算的。

對(duì)于客戶來說,這種付費(fèi)模式既靈活又直接。不同大小的虛擬數(shù)據(jù)倉庫會(huì)有不同的積分方式。如果客戶目前想要停止運(yùn)行,可以選擇“暫停模式”,暫時(shí)停止記錄積分。等到客戶繼續(xù)使用的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫會(huì)自動(dòng)計(jì)費(fèi)。操作簡(jiǎn)便,節(jié)約成本。

Snowflake 的靈活計(jì)費(fèi)模式預(yù)示了它的成功。

ABM 營(yíng)銷——Snowflake 的飛躍點(diǎn)

我們?cè)侔褧r(shí)間線拉回至 2018 年。

2018 年,Snowflake 開始實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng),客戶群增長(zhǎng)了 300%。2019 年,ARR 達(dá) 174%,NRR 達(dá) 158%,ROI 高達(dá) 612%。2020 年收入增長(zhǎng) 173%,同年 9 月在紐交所上市,當(dāng)日估值 600 億美元。

2020 年,新冠肺炎病毒的來襲,讓很多企業(yè)開始重新思考他們的營(yíng)銷策略。而彼時(shí),Snowflake 已成為軟件公司中成長(zhǎng)最快的一個(gè)。

這一切都要?dú)w結(jié)于 2018 年 Snowflake 愿意冒大風(fēng)險(xiǎn)采用 ABM 營(yíng)銷方式。采用 ABM 營(yíng)銷方式意味著他們需要有非常成熟的營(yíng)銷和銷售團(tuán)隊(duì)以及戰(zhàn)略。但在當(dāng)時(shí),Snowflake 的 ABM 團(tuán)隊(duì)只有一名員工,而現(xiàn)在 Snowflake 已向 2000 名企業(yè)客戶傳遞個(gè)性化客戶體驗(yàn),他們?cè)诳偨Y(jié)經(jīng)驗(yàn)時(shí)說,ABM 營(yíng)銷成功的關(guān)鍵在于“內(nèi)容為王”。

最開始 ABM 團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行嘗試的時(shí)候,他們采取了很多激進(jìn)的方式,后來都以失敗告終。但各種大膽的嘗試也讓他們意識(shí)到了內(nèi)容的重要性。因此,Snowflake 決定創(chuàng)造能夠給客戶帶來真正價(jià)值的個(gè)性化信息,而非采用一些看起來引人入勝而實(shí)則毫無價(jià)值的“標(biāo)題黨”內(nèi)容。

此外,Snowflake 的 CMO 表示,他們成功的關(guān)鍵也在于銷售與營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的溝通與協(xié)作。團(tuán)隊(duì)協(xié)作的越高效,做出正確決策并執(zhí)行決策的速度就會(huì)越快。盡管營(yíng)銷和銷售的工作有所不同,但他們最終的目標(biāo)是一樣的,都是贏得客戶心智,并且都想要彼此成功,這也是為什么他們是天生一對(duì)的伙伴。

營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)要保證實(shí)時(shí)與銷售團(tuán)隊(duì)溝通,要知道他們的進(jìn)度,知道他們的客戶是誰。據(jù) Snowflake 的 CMO 說,他們的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)會(huì)用一半的時(shí)間做具體的實(shí)施工作,而另一半的時(shí)間,甚至 60~70% 的時(shí)間都用來對(duì)客戶調(diào)研、與銷售團(tuán)隊(duì)溝通和幫助銷售團(tuán)隊(duì)理解信息上。這樣才能保證為目標(biāo)客戶提供個(gè)性化的廣告和內(nèi)容。

所以,ABM 的第一步是找到關(guān)鍵客戶,才能提供個(gè)性化客戶體驗(yàn),最后才是想辦法將這種個(gè)性化建成規(guī)模。

首先,找到對(duì) Snowflake 這樣一個(gè)建立在云上的數(shù)據(jù)倉庫公司感興趣的傳統(tǒng)企業(yè)客戶。找目標(biāo)客戶的這個(gè)過程完全是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,并以開源格式創(chuàng)建,因此可以在公司內(nèi)部共享,這有助于保證內(nèi)部支持。接下來,Snowflake 利用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件分析出 50 筆最快的交易和 50 筆最大的交易,從而找到最終的目標(biāo)客戶。

找到目標(biāo)客戶后,ABM 團(tuán)隊(duì)會(huì)基于個(gè)性化的內(nèi)容營(yíng)銷和客戶體驗(yàn)進(jìn)行一對(duì)一的營(yíng)銷活動(dòng),從而轉(zhuǎn)化出更多目標(biāo)客戶。與傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式相比,ABM 就是用魚叉叉魚,而傳統(tǒng)的營(yíng)銷是用漁網(wǎng)捕魚。

增長(zhǎng)路徑:從大客戶增長(zhǎng)到老客戶留存

通過解讀 2022 年 Q3 財(cái)報(bào),我們可以發(fā)現(xiàn),Snowflake 的成功不僅僅依賴于其成功的營(yíng)銷策略,還有大客戶的增長(zhǎng)和老客戶的留存率。

無論是現(xiàn)在還是未來,提升客戶滿意度一定是增長(zhǎng)客戶群的關(guān)鍵。根據(jù) 2022 財(cái)年的第三季度報(bào)告可以看出,大客戶增長(zhǎng)率最為顯著。超過 100 萬美元的大客戶收入同比增長(zhǎng) 128%。而實(shí)際上,大客戶的增長(zhǎng)仍然有很大增長(zhǎng)空間,因?yàn)樵?Snowflake 的所有大客戶中,世界 500 強(qiáng)企業(yè)還不超過一半。云數(shù)倉神話 Snowflake 的增長(zhǎng)之路

圖源:Snowflake 2022 Q3 財(cái)報(bào)

然而,大客戶的增加帶來巨大收益的同時(shí),也伴隨著一定風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)榇罂蛻粢坏┝魇?,損失也是沉重的,所以,Snowflake 在穩(wěn)住收益的同時(shí),也在想辦法將其大客戶的數(shù)量控制在某個(gè)范圍內(nèi),以服務(wù)好每一個(gè)大客戶。

其次,值得注意的就是高達(dá) 158% 的客戶留存率,這個(gè)數(shù)字也是所有云軟件公司里最高的留存率。NRR 的增長(zhǎng)本身就意味著老客戶的持續(xù)送錢。并且,由于 Snowflake 所采用的商業(yè)模式是消費(fèi)模式,而非 SaaS 訂閱模式,所以客戶的花銷是沒有上限的。比如說,大客戶的收入同比增長(zhǎng) 128%,該客戶群體占到總客戶群的 53%。這就意味著,每個(gè)企業(yè)客戶的花費(fèi)同比上升了 6%,至 340 億美元。

此外,根據(jù)財(cái)報(bào)顯示,國(guó)際增長(zhǎng)也是同樣不可忽略的一部分。

該公司 CEO 表示,Snowflake 擴(kuò)大了其國(guó)際收入,其中,在發(fā)展中國(guó)家和新興經(jīng)濟(jì)體,收入同比增長(zhǎng) 174%;亞太地區(qū)同比增長(zhǎng) 219%。最近,公司正在籌劃在以色列、朝鮮和阿聯(lián)酋國(guó)家發(fā)展業(yè)務(wù)。

結(jié)語

用一句話簡(jiǎn)單總結(jié) Snowflake 的成功:沒有按需付費(fèi),Snowflake 就不會(huì)有今天。

這種超越 SaaS 訂閱收費(fèi)的商業(yè)模式,奠定了 Snowflake 使用 ABM 策略一飛沖天的結(jié)局,公司甚至得到股神巴菲特的支持。

Snowflake 的出現(xiàn)標(biāo)志著數(shù)倉行業(yè)進(jìn)入新時(shí)代。放眼全球,云計(jì)算廠商都開始思考對(duì)業(yè)務(wù)側(cè)需求的精準(zhǔn)供應(yīng)。

在中國(guó),也有把云計(jì)算做得有模有樣的企業(yè),如阿里云,全球范圍內(nèi)位居云計(jì)算廠商第三,僅次于亞馬遜和微軟。除了阿里云,騰訊云、金山云、華為云幾家大型云計(jì)算廠商也開發(fā)了云數(shù)倉產(chǎn)品。此外,很多中小企業(yè)也正在尋求云數(shù)倉行業(yè)的發(fā)展機(jī)遇。如此可見,中國(guó)正在進(jìn)軍云數(shù)倉行業(yè)。

但同海外市場(chǎng)相比,國(guó)內(nèi)無論是云計(jì)算行業(yè),還是數(shù)倉行業(yè),都落后于美國(guó)。美國(guó)之所以能出現(xiàn) Snowflake 也是依靠亞馬遜、微軟等巨頭提供的云計(jì)算服務(wù)。而中國(guó)的云計(jì)算本身并不成熟,其云計(jì)算提供的 PaaS、IaaS 和 SaaS 發(fā)展也較慢。因此,中國(guó)企業(yè)要想復(fù)制出下一個(gè) Snowflake 并不容易。

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