養(yǎng)魚的不一定是海王,也可能是運(yùn)營人

魚塘與魚

魚塘,顧名思義就是海王用來養(yǎng)魚的一個(gè)池塘。現(xiàn)今各種線上平臺(tái)就是各個(gè)企業(yè)在市場大環(huán)境下搭建的一個(gè)用來養(yǎng)殖的池塘,而平臺(tái)中的產(chǎn)品則是池塘里面的養(yǎng)分。

既然是“魚池”,那養(yǎng)什么“魚”?

所謂的魚,指的是社會(huì)上形形色色的人。他們都是各個(gè)產(chǎn)品的潛在客戶,這些人都是通過特定的平臺(tái)(即魚池)來養(yǎng)殖,從而把客戶的剩余價(jià)值等挖掘,達(dá)到每個(gè)客戶生產(chǎn)的利益最大化。

找對(duì)“魚群”

魚在哪里?水里。

找對(duì)魚塘,才能釣到大魚。

魚塘不同,營銷策略也不同。

魚兒在哪里?水里。要想找到魚兒,必須先找到魚塘。在魚塘式營銷中,“魚兒”指的是精準(zhǔn)客戶,“魚塘”則是精準(zhǔn)客戶的聚集地。

根據(jù)客戶的流動(dòng)性,我們可以將魚塘分為:流動(dòng)型、周期型、穩(wěn)定型和線上魚塘。

流動(dòng)型魚塘指精準(zhǔn)客戶人群經(jīng)常聚集在一起的暫時(shí)型區(qū)域,客戶流動(dòng)性較大,人員不固定。例如商場等,人流量大,但人員不固定。流動(dòng)型魚塘不一定是人流量越大的地方越好,要看你的精準(zhǔn)客戶在哪里。

周期型魚塘的最大特點(diǎn)是周期性,即客戶在相對(duì)固定的時(shí)間內(nèi)聚集在一起,比如參加線下的各種聚會(huì)活動(dòng)、主題沙龍等。這些活動(dòng)一般并非舉辦一次,而會(huì)定期和長期舉辦。

穩(wěn)定型魚塘通常指比較固定的協(xié)會(huì)、商會(huì)和其他機(jī)構(gòu)的內(nèi)部客戶等。這些目標(biāo)客戶較為穩(wěn)定地聚集在該類魚塘中,適合長期、穩(wěn)定的合作。利用好穩(wěn)定型魚塘,可以發(fā)揮很大的作用并產(chǎn)生持續(xù)性的影響。

線上魚塘指的是在網(wǎng)絡(luò)上目標(biāo)客戶聚集在一起交流和互動(dòng)的平臺(tái),線上魚塘是被很多人忽略的大魚塘。

線上魚塘營銷策略

每種魚塘都有其獨(dú)特之處,營銷策略自然也不一樣。這里我們重點(diǎn)講一下如何在線上魚塘找到屬于你的“魚兒們”。

1)找對(duì)魚塘

線上的流量雖然多,但是要想做精準(zhǔn)客戶引流與變現(xiàn),就得找對(duì)魚塘。

線上魚塘分為兩個(gè)層面:

一個(gè)是平臺(tái)層面,比如微博的人群與抖音的人群是不一樣的,聚集的“魚兒”自然也不一樣;

另一個(gè)是內(nèi)容層面,比如美妝博主的內(nèi)容互動(dòng)人群多為年輕女性,愛美人士,而游戲主播的內(nèi)容互動(dòng)人群則多為年輕的游戲愛好者,且學(xué)生居多。

從平臺(tái)層面來看,不同的平臺(tái)有不同的特點(diǎn)。無論投廣告,還是收割客戶,找對(duì)平臺(tái)是前提。下面為大家介紹一下主流的自媒體平臺(tái)的格局、特點(diǎn)與用戶畫像,幫助大家選擇適合自己的企業(yè)與產(chǎn)品的平臺(tái)。

從內(nèi)容層面來看,自媒體平臺(tái)會(huì)為創(chuàng)作者、觀看者及傳播內(nèi)容打上“標(biāo)簽”,然后把某個(gè)標(biāo)簽的創(chuàng)作者所創(chuàng)作的同類標(biāo)簽的內(nèi)容推送給喜歡這類標(biāo)簽的用戶,從而達(dá)到精準(zhǔn)推送的目的。

因此,想要找到目標(biāo)客戶,有三條路可選:給目標(biāo)客戶打上標(biāo)簽,然后找到該標(biāo)簽的作者,或找到該標(biāo)簽的內(nèi)容,或自己成為該標(biāo)簽的創(chuàng)作者。

2)多多引流

引流的方式有很多。分享好的內(nèi)容,展現(xiàn)自己的價(jià)值是較好的方式,不過門檻相對(duì)較高,需要持續(xù)輸出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,才有裂變的一天。如果三天打魚,兩天曬網(wǎng),則很難見到效果。

3)私域流量

大多平臺(tái)上的流量是開放式的,流動(dòng)性大,穩(wěn)定性差,風(fēng)險(xiǎn)更大。因此,引流到自己的私域流量較好,其實(shí)就相當(dāng)于“流量池”,把各個(gè)平臺(tái)的流量引流到這個(gè)池子里,像漏斗一樣源源不斷地將客戶篩選進(jìn)來。如何維護(hù)這些流量池里的潛在客戶,以及如何成交之后講私域流量時(shí)再跟大家好好聊。

既然有了“魚”,那怎么養(yǎng)殖?

在營銷行業(yè)中,有一個(gè)著名的“魚塘理論”,將用戶比喻為魚,所有存量用戶組建成了一個(gè)“魚塘”。而一個(gè)魚塘中按照大小來分,存在大魚、小魚、魚苗等,在用戶分層理論中,可以按照用戶質(zhì)量,將用戶分為核心用戶、活躍用戶和普通用戶3個(gè)層級(jí)。

魚塘中真正能夠產(chǎn)生價(jià)值收益的是大魚,小魚和魚苗是潛在價(jià)值,用戶群中真正產(chǎn)生價(jià)值的是核心用戶,活躍用戶和普通用戶是潛在價(jià)值,魚塘分群的用戶增長邏輯就是將小魚養(yǎng)大,將普通用戶培養(yǎng)為活躍用戶,將活躍用戶培養(yǎng)為核心用戶。

這里所謂的用戶價(jià)值對(duì)不同產(chǎn)品類型有不同體現(xiàn),電商類產(chǎn)品的高價(jià)值用戶自然是購買頻次高或購買單價(jià)高的用戶,內(nèi)容產(chǎn)品的高價(jià)值用戶指內(nèi)容生產(chǎn)者(UGC內(nèi)容)或內(nèi)容消費(fèi)者(高頻閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論互動(dòng))。

01、根據(jù)用戶行為建立用戶分層模型

魚塘分群的用處在于根據(jù)產(chǎn)品的關(guān)鍵指標(biāo)篩選不同質(zhì)量的用戶群體,以群體特征為原點(diǎn)設(shè)計(jì)運(yùn)營活動(dòng)促進(jìn)用戶關(guān)系的遞進(jìn)。

例如,在電商類產(chǎn)品的用戶分層中我們一般采用RFM用戶分層模型,按照R(最近消費(fèi)時(shí)間)、F(最近購買次數(shù))、M(最近累計(jì)消費(fèi)金額)3個(gè)維度將用戶分為重要價(jià)值客戶、重要發(fā)展客戶、重要挽留客戶、重要保持客戶、一般發(fā)展客戶、一般價(jià)值客戶、一般挽留客戶、一般保持客戶8個(gè)類型,針對(duì)不同用戶的行為特征設(shè)計(jì)針對(duì)性運(yùn)營活動(dòng)。

養(yǎng)魚的不一定是海王,也可能是運(yùn)營人

同樣,RFM用戶分層模型也適用于其他品類,按照R(最近訪問時(shí)間)、F(最近時(shí)段訪問次數(shù))、M(最近時(shí)段互動(dòng)次數(shù))3個(gè)維度進(jìn)行用戶細(xì)分。

02根據(jù)運(yùn)營需求建立用戶分層模型

在用戶分層方式上,并不局限于固有的模型,可以根據(jù)當(dāng)下運(yùn)營階段的北極星指標(biāo)設(shè)置用戶分層維度。例如,當(dāng)下運(yùn)營階段的“北極星指標(biāo)”為提升用戶粘性,那么用戶分層的質(zhì)量維度主要是用戶訪問頻次、訪問時(shí)長和訪問深度。

  • 用戶訪問頻次:階段時(shí)間內(nèi)用戶打開APP的次數(shù),例如核心用戶1天3次,活躍用戶1天1次,普通用戶3天1次;
  • 用戶訪問時(shí)長:階段時(shí)間類用戶使用產(chǎn)品的累計(jì)時(shí)長,例如核心用戶1天60分鐘,活躍用戶1天30分鐘,普通用戶1天10分鐘;
  • 用戶訪問深度:根據(jù)用戶行為定義用戶的互動(dòng)性,例如核心用戶平均瀏覽20個(gè)頁面,活躍用戶瀏覽10個(gè)頁面,普通用戶瀏覽5個(gè)頁面。

在定義用戶質(zhì)量分層維度后,找到提升指標(biāo)的關(guān)鍵點(diǎn),例如提供普通用戶的訪問頻次,可以向普通用戶推送感興趣的內(nèi)容,提升普通用戶的訪問深度,可以向普通用戶推出互動(dòng)活動(dòng)。用戶分層運(yùn)營的目的在于針對(duì)性“投喂”,避免大魚越來越大,小魚逐漸流失的現(xiàn)象。

03、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的用戶分層實(shí)踐

用戶分層運(yùn)營是基于用戶行為數(shù)據(jù)建立的用戶群組標(biāo)簽,通過數(shù)據(jù)分析工具洞察用戶行為,對(duì)用戶進(jìn)行有效分層。以諸葛io分析平臺(tái)為例,可以根據(jù)運(yùn)營北極星指標(biāo)設(shè)計(jì)多維度的用戶分層指標(biāo)。下面以“提升活躍用戶”這個(gè)指標(biāo)為例,對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分層的方法進(jìn)行說明:

首先,分析用戶行為找到提升指標(biāo),既然要提升活躍用戶,那么首先需要對(duì)“活躍用戶”進(jìn)行定義,例如活躍用戶的定義是連續(xù)4天訪問并且每天使用超過20分鐘的用戶,那么通過諸葛io的“粘性分析”可以看到15.2%的用戶滿足連續(xù)使用4天這個(gè)條件。

接下來,針對(duì)其余未滿足條件的用戶分析用戶行為,將這一部分用戶定義為“高流失風(fēng)險(xiǎn)用戶”群組,在路徑分析中分析用戶的訪問行為,觀察在進(jìn)入首頁后哪一步的用戶流失比較嚴(yán)重。

用戶路徑分析有2個(gè)目的,首先查看根據(jù)設(shè)定好的用戶路徑起始點(diǎn),跟蹤用戶的后續(xù)行為習(xí)慣,其次查看不同行為的轉(zhuǎn)化人數(shù),找到用戶高頻訪問行為以及低頻用戶訪問行為,通過用戶行為習(xí)慣向流失用戶進(jìn)行針對(duì)性喚醒活動(dòng)的設(shè)計(jì)。

04總結(jié)

魚塘分群的核心在于實(shí)現(xiàn)不同層級(jí)用戶的正向循環(huán)發(fā)展,通過用戶分群模型的應(yīng)用及各群組針對(duì)性運(yùn)營策略,在分群而飼的同時(shí)共同建立一個(gè)有效的魚塘生態(tài)。

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