中國(guó)企業(yè)，到底需要怎樣的商業(yè)智能BI？

文/陳鋒

編輯/子夜

過(guò)去幾年，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，有兩個(gè)問(wèn)題引發(fā)了企業(yè)普遍關(guān)注：

企業(yè)數(shù)字化程度不斷縱深，它們還能往哪個(gè)方向發(fā)力或調(diào)整？

不確定性陡增的新經(jīng)濟(jì)周期下，企業(yè)該如何找到新的內(nèi)生動(dòng)力？

目前來(lái)看，企業(yè)要想回答、解決好這兩個(gè)問(wèn)題，很重要的一點(diǎn)在于，需要正視數(shù)據(jù)的價(jià)值并提高使用它的能力，要基于數(shù)據(jù)持續(xù)提升企業(yè)的敏捷經(jīng)營(yíng)水平。

一方面，新經(jīng)濟(jì)周期下，很多企業(yè)的數(shù)字化需求轉(zhuǎn)向了降本增效，這要求它們要“把錢花在刀刃上”，要找到靶心，用更小、更關(guān)鍵的投入來(lái)?yè)Q取增長(zhǎng)。

提升敏捷經(jīng)營(yíng)水平，尤為關(guān)鍵。據(jù)麥肯錫測(cè)算，敏捷企業(yè)更能夠保持韌性并提升效益測(cè)算，而韌性較強(qiáng)的企業(yè)在顧客滿意度、員工積極度、運(yùn)營(yíng)效率等方面平均提升了30%，創(chuàng)新速度則呈現(xiàn)出5-10倍的增長(zhǎng)。

圖源麥肯錫《從形似到神似：敏捷轉(zhuǎn)型成功之道》

另一方面，對(duì)企業(yè)而言，敏捷能力的打造、更高效率經(jīng)營(yíng)水平的打造，高度依賴企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力——基于對(duì)數(shù)據(jù)的洞察和分析，能更好地指導(dǎo)企業(yè)及時(shí)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，輔助企業(yè)提升決策效率。

這也是為什么，很多企業(yè)已經(jīng)在數(shù)字化投入方向上做出了轉(zhuǎn)變。

德勤此前在一份針對(duì)中國(guó)民營(yíng)企業(yè)的調(diào)研報(bào)告中指出，有37%的企業(yè)認(rèn)為，接下來(lái)12個(gè)月最有可能進(jìn)行的技術(shù)投資，集中在數(shù)據(jù)分析/商業(yè)智能上；《2022Gartner IT symposium》中也提到，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察與決策”，排在企業(yè)數(shù)字化投入方向的第二位。

在這背后，實(shí)則是企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正發(fā)生著兩個(gè)明顯的變化：更加務(wù)實(shí)、更關(guān)注業(yè)務(wù)價(jià)值。

1、企業(yè)究竟需要怎樣的BI？

對(duì)一家企業(yè)而言，CEO是企業(yè)數(shù)字化變革的關(guān)鍵決策者和推動(dòng)者，在他們的視角里，數(shù)字化投入和建設(shè)目前在需求上發(fā)生了哪些變化？

Gartner此前的調(diào)研數(shù)據(jù)指出，67%的受訪CEO表示，希望更多的技術(shù)工作直接在業(yè)務(wù)職能范圍內(nèi)完成，而不是在IT領(lǐng)域內(nèi)完成；有73%的受訪CEO表示，IT部門以外的經(jīng)理希望立即或在不久的將來(lái)，在團(tuán)隊(duì)中加入更多技術(shù)人員。

這組數(shù)據(jù)背后，也反映出過(guò)去多年企業(yè)在數(shù)字化投入和建設(shè)中的一些矛盾，其中最核心的矛盾來(lái)自兩方面。

首先是長(zhǎng)久以來(lái)，很多企業(yè)都將技術(shù)放在數(shù)字化投入的首位，反而忽略了業(yè)務(wù)側(cè)基層員工在數(shù)字化意識(shí)上的培養(yǎng)和參與，忽略了他們對(duì)“方便”的需求。

這就會(huì)導(dǎo)致，在實(shí)際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，很多基層的業(yè)務(wù)人員難以充分享受到數(shù)字化帶來(lái)的便利，他們參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性會(huì)被削弱，在某種程度上也會(huì)降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率。

其次是在這種模式下，IT部門承擔(dān)起了越來(lái)越多的任務(wù)，當(dāng)源源不斷的從業(yè)務(wù)側(cè)傳導(dǎo)來(lái)的需求涌來(lái)時(shí)，他們很難在第一時(shí)間內(nèi)做出響應(yīng)。

久而久之，一方面是企業(yè)數(shù)字化的價(jià)值難以被真正評(píng)估，另一方面則是，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率很難提上來(lái)——模式不轉(zhuǎn)變，業(yè)務(wù)側(cè)源源不斷的需求與IT側(cè)之間的矛盾就可能一直存在。

這也是過(guò)去多年BI賽道普遍存在的問(wèn)題，傳統(tǒng)的BI產(chǎn)品和解決方案更偏向于IT用戶，而忽略了業(yè)務(wù)用戶的需求，技術(shù)和業(yè)務(wù)很大程度上是“兩張皮”。

連線Insight最近與國(guó)內(nèi)BI廠商觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)交流時(shí)，其CEO蘇春園也提到，這兩年，很多企業(yè)最大的矛盾在于，IT主導(dǎo)的靜態(tài)式的、更關(guān)注結(jié)果的報(bào)表模式，很難再滿足源源不斷的業(yè)務(wù)需求了。

他告訴我們，中國(guó)BI市場(chǎng)可以拆分為兩個(gè)發(fā)展階段。第一個(gè)階段是過(guò)去十年的報(bào)表式BI階段，主要是IT人員、技術(shù)人員在用，主要的使用場(chǎng)景就是看報(bào)表；第二個(gè)階段則是未來(lái)十年，重點(diǎn)是要讓業(yè)務(wù)人員也能用起來(lái)，讓“一線聽到炮火的人”也能利用數(shù)據(jù)決策。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園

基于此便不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)下對(duì)企業(yè)而言，他們?cè)贐I能力的建設(shè)中，以下幾點(diǎn)尤為關(guān)鍵：

第一，要讓一線的業(yè)務(wù)人員，也能基于數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行自助分析，并做出決策。

換言之，BI產(chǎn)品&解決方案的門檻要降下來(lái)，業(yè)務(wù)人員的學(xué)習(xí)成本也要降下來(lái)，讓企業(yè)能夠在內(nèi)部快速推廣起來(lái)，提升全員數(shù)據(jù)能力。

第二，要更加智能化，某種程度上，智能化水平的提升，能夠進(jìn)一步簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析鏈路，進(jìn)而再降低數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用門檻。

第三，BI產(chǎn)品&解決方案規(guī)?；瘧?yīng)用后，要滿足大用戶量同時(shí)穩(wěn)定使用的需求。

這對(duì)供給側(cè)的BI廠商們提出了更高的要求，他們需要持續(xù)夯實(shí)底層的數(shù)據(jù)技術(shù)并持續(xù)迭代，需要具備服務(wù)多類型企業(yè)的能力。

而以上幾點(diǎn)，也是BI廠商面對(duì)客戶時(shí)的關(guān)鍵試金石。

2、BI廠商該如何進(jìn)化、競(jìng)爭(zhēng)？

站在行業(yè)視角，企業(yè)在數(shù)字化需求側(cè)的轉(zhuǎn)變，也在倒逼BI廠商們加速進(jìn)化，近兩年，他們普遍從報(bào)表式的傳統(tǒng)BI階段加速進(jìn)入敏捷、智能BI階段。

我們也看到，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的敏捷決策，已經(jīng)在不同行業(yè)不同體量的企業(yè)中被反復(fù)驗(yàn)證，比如下面這兩個(gè)案例。

第一個(gè)案例是零跑汽車。2022年以前，零跑汽車仍然處于業(yè)務(wù)報(bào)表線上化的“點(diǎn)菜式”數(shù)據(jù)服務(wù)階段，即業(yè)務(wù)提需求，IT部門來(lái)滿足需求。

但在這種模式下，業(yè)務(wù)部門和IT部門都存在著一些痛點(diǎn)——需求排期漫長(zhǎng)、IT響應(yīng)不及時(shí)、IT部門人手不夠用等等，總結(jié)來(lái)看，業(yè)務(wù)需求和有限的IT資源之間產(chǎn)生了矛盾。

后來(lái)公司在2022年引入了觀遠(yuǎn)BI，進(jìn)入了BI數(shù)據(jù)分析自助化時(shí)代，由“點(diǎn)菜式”進(jìn)入到了“自助餐式”數(shù)據(jù)服務(wù)——IT提供給業(yè)務(wù)自助分析的數(shù)據(jù)模型，就像自助餐的餐食，業(yè)務(wù)可以根據(jù)自己的想法和需求，自助、靈活地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)需求。

第二個(gè)案例是元?dú)馍帧?/strong>

元?dú)馍峙c觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)合作了3年，這一過(guò)程中，一開始只有20個(gè)左右的IT人員在使用觀遠(yuǎn)平臺(tái)，但如今，上到管理層下到門店人員，已經(jīng)有超過(guò)幾千人在通過(guò)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)敏捷決策，實(shí)現(xiàn)了從以前12個(gè)月、52周，到現(xiàn)在365天的數(shù)據(jù)迭代與行動(dòng)閉環(huán)。

以上兩個(gè)案例中，一個(gè)較為明顯的共同點(diǎn)在于，在與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的合作下，一線的業(yè)務(wù)人員都用上了BI，并且用得不錯(cuò)，同時(shí)企業(yè)也實(shí)現(xiàn)了BI能力的內(nèi)部推廣，全員的數(shù)字化能力得到了提升，最后切實(shí)提高了決策效率。

值得注意的是，這背后正好體現(xiàn)出近幾年BI賽道的一個(gè)進(jìn)化規(guī)律，即推動(dòng)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析模式，從“IT主導(dǎo)的報(bào)表模式”向“業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自助服務(wù)分析模式”轉(zhuǎn)變。

比如觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的進(jìn)化，某種程度上正是BI行業(yè)進(jìn)化的一個(gè)縮影。

一方面，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)從成立之初，就選擇了做BI產(chǎn)品而非報(bào)表，一直以“讓業(yè)務(wù)用起來(lái)，讓決策更智能”為使命，不斷提高易用性和智能化。

以易用性為例，蘇春園告訴連線Insight，基于觀遠(yuǎn)BI平臺(tái)，業(yè)務(wù)人員經(jīng)過(guò)兩天的基礎(chǔ)培訓(xùn)后，就可以自助完成80%的數(shù)據(jù)分析工作。

另一方面，在服務(wù)了眾多500強(qiáng)企業(yè)后，蘇春園認(rèn)識(shí)到，當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)用戶不斷增長(zhǎng)后，企業(yè)級(jí)會(huì)成為企業(yè)的一個(gè)強(qiáng)需求，這也是BI廠商構(gòu)建差異化優(yōu)勢(shì)的一個(gè)方向。

因此，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)也在持續(xù)提升企業(yè)級(jí)能力，確保其能夠滿足不同體量客戶的需求。

比如觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與某大型股份制銀行的合作，就是另外一種模式——雙方合作推進(jìn)了從總行到分行超萬(wàn)人的分布式?jīng)Q策實(shí)踐，解決了該行業(yè)傳統(tǒng)決策模式中，總行將企業(yè)清單給分行拓展代發(fā)業(yè)務(wù)時(shí)針對(duì)性弱、信息不夠全面、拓展KPI達(dá)成與過(guò)程情況無(wú)法追蹤的難題。

今年以來(lái)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)還在持續(xù)進(jìn)化。

前段時(shí)間，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)升級(jí)了一站式智能分析平臺(tái) 6.0，在產(chǎn)品形態(tài)上進(jìn)一步提升了“一站式”數(shù)據(jù)服務(wù)能力，在客戶決策鏈路中的數(shù)倉(cāng)需求、報(bào)表需求、分析需求和AI需求上，也完成了多項(xiàng)更新與迭代。

例如觀遠(yuǎn)BI6.0進(jìn)一步增強(qiáng)了AI能力，推出了智能洞察和BI Copliot系列產(chǎn)品。

最值得關(guān)注的是BI Copliot，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)通過(guò)BI與大語(yǔ)言模型的融合，重塑了數(shù)據(jù)分析全鏈路，進(jìn)一步降低了數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用門檻——客戶通過(guò)簡(jiǎn)單的多輪對(duì)話的方式，即可完成快速問(wèn)數(shù)、創(chuàng)建看板、定制報(bào)告風(fēng)格，并獲得深度見解等操作。

而也正是因?yàn)檫^(guò)去多年在易用性、場(chǎng)景化、企業(yè)級(jí)上的堅(jiān)持與持續(xù)迭代，讓觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)成了越來(lái)越多客戶的忠實(shí)選擇。

蘇春園向我們透露，目前觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)為600+行業(yè)領(lǐng)先客戶提供一站式數(shù)據(jù)分析與智能決策解決方案。

具體來(lái)看，從零售消費(fèi)行業(yè)的寶潔、聯(lián)合利華、3M中國(guó)、絲芙蘭中國(guó)等，到金融行業(yè)的中國(guó)銀行、中信銀行、寧波銀行等頭部銀行，再到小紅書、新東方、雪球等互聯(lián)網(wǎng)客戶以及零跑汽車、路特斯、星星充電等制造企業(yè)，華潤(rùn)醫(yī)藥、江蘇醫(yī)藥等央國(guó)企，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)都在合作中提供了深入服務(wù)，幫助企業(yè)加速、縱深數(shù)字化能力建設(shè)。

3、結(jié)語(yǔ)

“技術(shù)都在冰山下，如今BI的門檻不斷降低，是行業(yè)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)的重要一點(diǎn)?！闭劶靶袠I(yè)前景時(shí)，蘇春園如此表示。

從20世紀(jì)初至今，中國(guó)BI賽道從早期的自研報(bào)表系統(tǒng)到后來(lái)可視化、自助化的BI產(chǎn)品，再到如今加速進(jìn)入現(xiàn)代化、智能化BI階段，如今已經(jīng)到了產(chǎn)業(yè)爆發(fā)前夜。

對(duì)所有這條賽道的玩家而言，要打造出差異化優(yōu)勢(shì)，最核心的，還是要看技術(shù)、產(chǎn)品以及服務(wù)，以及能否真正讓一線的業(yè)務(wù)人員也能用上BI、用好BI，但同樣，他們自身組織的進(jìn)化能力也要不斷進(jìn)階。

比如觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)今年還進(jìn)一步升級(jí)了價(jià)值觀——原因在于，將客戶價(jià)值放在第一位后，它意識(shí)到，與客戶一起敏捷是未來(lái)的趨勢(shì)，于是決心將自己也變成一個(gè)更敏捷的組織。

由此便不難發(fā)現(xiàn)，對(duì)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)而言，技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案?jìng)?cè)不斷進(jìn)化的能力，只是一個(gè)側(cè)面。

它的另一個(gè)側(cè)面，在于率先洞察市場(chǎng)需求變化，并做出市場(chǎng)策略調(diào)整的能力和敏捷性，也在于從七年前創(chuàng)立至今，始終堅(jiān)持著“讓業(yè)務(wù)用起來(lái)”這一理念，將BI的服務(wù)價(jià)值不斷做深?，F(xiàn)在它想讓組織本身變得更敏捷，某種程度上也是為了精進(jìn)這種能力。

正如蘇春園所提到的，“過(guò)去幾年大家都在說(shuō)，內(nèi)卷的反義詞是不是反內(nèi)卷、是不是躺平，但在我看來(lái)，內(nèi)卷的反義詞是進(jìn)化?！?/p>

在BI賽道競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，廠商的競(jìng)爭(zhēng)維度越來(lái)越多的背景下，只有持續(xù)進(jìn)化，才有機(jī)會(huì)搶到更多蛋糕。