企業(yè)級(jí)AI,迎來破局者

有數(shù)據(jù)支撐,有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),有具體場(chǎng)景。

企業(yè)級(jí)AI,迎來破局者

文/路世明

編輯/大風(fēng)

從ChatGPT開始,再到國(guó)內(nèi)大模型相互搶占用戶,在這個(gè)AI時(shí)代,似乎更多的感知都給了C端。

但實(shí)際上,企業(yè)級(jí)AI技術(shù)也一直在被嘗試和應(yīng)用。從數(shù)字化,到智能化,AI也在成為企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力。

能夠看到,繼云計(jì)算熱潮之后,越來越多的企業(yè)開始擁抱AI,加速自身發(fā)展。坦白來講,AI的B端商業(yè)應(yīng)用仍處在一種摸索的行進(jìn)過程中,目前企業(yè)級(jí)AI技術(shù)的應(yīng)用還遠(yuǎn)談不上成熟。

因此,行業(yè)急需真正把AI用在B端的玩家,找到合適的場(chǎng)景落地,賦能企業(yè)、助力企業(yè)加速構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

昨天,企服市場(chǎng)頭部玩家金蝶在北京舉辦了一年一度的“金蝶云蒼穹峰會(huì)”。發(fā)布會(huì)上金蝶發(fā)布了自家的新產(chǎn)品超級(jí)智能的AI管理助手——Cosmic。

企業(yè)級(jí)AI,迎來破局者

和市場(chǎng)面上其它AI產(chǎn)品有些許不同,金蝶AI助手是基于大量數(shù)據(jù)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)下的新產(chǎn)物,它的核心邏輯是從企業(yè)的專業(yè)管理需求入手,去更加貼合企業(yè)發(fā)展的基本場(chǎng)景。

金蝶這樣的新嘗試,或許會(huì)給企業(yè)級(jí)AI市場(chǎng)帶來新的可能。

企業(yè)級(jí)AI市場(chǎng)仍有空間

企業(yè)智能變革,已勢(shì)在必行。但從整體來看,企業(yè)想真正地?fù)肀斯ぶ悄芗夹g(shù),還面臨著各種瓶頸。

首先,企業(yè)自己開發(fā)AI成本巨大,沒有雄厚的資金或者深厚的技術(shù)支持很難落地。當(dāng)然企業(yè)不需要重新開發(fā)輪子,完全可以通過第三方AI技術(shù)支持來強(qiáng)化自身。

可惜的是,針對(duì)B端的企業(yè)級(jí)AI還處于早期階段,尚未迎來大規(guī)模爆發(fā)。使用門檻高、準(zhǔn)確性低、數(shù)據(jù)安全等一系列問題,都是阻礙企業(yè)級(jí)AI大規(guī)模應(yīng)用必須解決的問題。

比如說,企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品涉及企業(yè)發(fā)展的多個(gè)環(huán)節(jié),企業(yè)在應(yīng)用人工智能時(shí),還要懂業(yè)務(wù)、懂大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等知識(shí),但這些又是大多數(shù)企業(yè)比較缺乏的。

再比如,數(shù)據(jù)如今已經(jīng)成為企業(yè)重要的資產(chǎn),在利用任何數(shù)字技術(shù)的時(shí)候,企業(yè)都會(huì)優(yōu)先考慮安全問題。

這一系列的原因,導(dǎo)致極大多數(shù)企業(yè)對(duì)于AI應(yīng)用的選擇面很窄,也導(dǎo)致企業(yè)級(jí)AI發(fā)展相對(duì)消費(fèi)側(cè)AI緩慢不少。

企業(yè)級(jí)AI,迎來破局者

痛點(diǎn)即機(jī)遇,機(jī)遇即未來。

不管是從社會(huì)還是商業(yè)角度,AI未來的價(jià)值都將在B端得到更多展現(xiàn)。軟件廠商已經(jīng)達(dá)成了這一共識(shí),因而開始了有針對(duì)性地發(fā)力。

就過去一年來說,不少AI廠商相繼發(fā)布了自家的B端AI、大模型平臺(tái)。

拿金蝶來說,去年正式發(fā)布了企業(yè)級(jí)大模型能力平臺(tái)“金蝶云·蒼穹GPT”,并基于此平臺(tái),相繼推出了中國(guó)首個(gè)財(cái)務(wù)大模型等應(yīng)用。

還有IBM,也于去年發(fā)布了自己的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)watsonx,并在7月開始陸續(xù)上市相關(guān)產(chǎn)品。

此外,包括阿里、百度這些更聚焦C端AI的大廠們,也紛紛開始注重B端AI市場(chǎng),相繼發(fā)布了旗下企業(yè)AI產(chǎn)品。

雖然接連有玩家下場(chǎng)、產(chǎn)品發(fā)布,但不同C端,企業(yè)對(duì)于AI應(yīng)用的要求更高,不僅要生成式AI,更需要決策式AI。不同的行業(yè)都有不同的需求,各自行業(yè)數(shù)據(jù)都有差異,玩家要做好AI基座很不容易。

所以能看到,大多數(shù)企業(yè)級(jí)AI玩家,他們的企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用,要么缺乏行業(yè)深度,要么有數(shù)據(jù)安全隱患,效果并不理想。

穩(wěn)步前進(jìn),數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)或成未來關(guān)鍵

盡管還存在諸多困難,技術(shù)端欠缺較多,但依然能夠相信,在不久的將來企業(yè)級(jí)AI市場(chǎng)會(huì)迎來蓬勃發(fā)展。

好的一面是,相比去年,中國(guó)企業(yè)級(jí)AI市場(chǎng)今年取得了一些進(jìn)步。

首先來看市場(chǎng)風(fēng)向,根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布的報(bào)告,到2026年,預(yù)計(jì)將有超過80%的企業(yè)將在其生產(chǎn)環(huán)境中采用生成式AI應(yīng)用程序接口(API)或模型。

再是產(chǎn)品層面,今年企業(yè)級(jí)AI市場(chǎng)應(yīng)用得到了大幅擴(kuò)展,尤其是AI助手,成為了各大廠商的重點(diǎn)產(chǎn)品。比如釘釘,就在今年4月18日正式上線了AI助理市場(chǎng)。

與傳統(tǒng)的辦公軟件相比,AI助手的優(yōu)勢(shì)明顯,它可以幫助員工快速完成很多流程化、重復(fù)性、流程繁瑣的工作。

但與釘釘AI助手更關(guān)注員工側(cè)的邏輯有所不同,金蝶這次發(fā)布的AI管理助手“Cosmic”,更多的是深入到企業(yè)側(cè),根據(jù)企業(yè)不同的細(xì)分場(chǎng)景,有針對(duì)性的進(jìn)行賦能。

企業(yè)級(jí)AI,迎來破局者

眾所周知,數(shù)據(jù)是AI發(fā)展和應(yīng)用的核心基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量和多樣性都會(huì)直接影響到模型的準(zhǔn)確性和性能。

自1993年成立至今,金蝶憑借技術(shù)和產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì),在企服軟件行業(yè)一直保持著領(lǐng)頭羊的姿態(tài),被眾多企業(yè)和機(jī)構(gòu)采用。

30年的時(shí)間,金蝶積累下來了大量行業(yè)客戶和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、能力,這為其銷量穩(wěn)定性和增長(zhǎng)性奠定了深厚的基礎(chǔ),也為其在開發(fā)“Cosmic”的過程中,提供了有力的支撐。

這是金蝶無法被替代的“護(hù)城河”,也是金蝶“Cosmic”能夠確保更關(guān)注企業(yè)真實(shí)需求,并通過歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和洞察力幫助企業(yè)做出更明智的決策,從而提升業(yè)務(wù)發(fā)展的核心原因。

重要的是,相比其他傳統(tǒng)AI助手產(chǎn)品,金蝶“Cosmic”還提供具備“大模型+財(cái)務(wù)”等垂直領(lǐng)域的真實(shí)落地實(shí)踐。

以海信集團(tuán)為例,其與金蝶在人力資源管理領(lǐng)域共創(chuàng)AI應(yīng)用,打造了員工活水平臺(tái)及將近20個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)員工全旅程和人才供應(yīng)鏈全鏈路的智能化體驗(yàn),內(nèi)部招聘比例提升了120%,干部考察過程效率提升了70%。

當(dāng)然,相比眼下產(chǎn)品所展現(xiàn)出的能力,金蝶所積累的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn),更重要的意義在于它決定了金蝶AI產(chǎn)品擁有了更高的上限。

和企業(yè)共同成長(zhǎng)

除了發(fā)布“Cosmic”,本次金蝶蒼穹大會(huì)同時(shí)宣告,金蝶云·蒼穹平臺(tái)從可組裝企業(yè)級(jí)PaaS平臺(tái)重構(gòu)為新一代企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)。

據(jù)悉,該平臺(tái)具備大模型、AI工具、AI可信、Agent Builder等能力,結(jié)合原有的云原生、低代碼等基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì),可助力企業(yè)快速開發(fā)多種AI管理助手。

全新的技術(shù)底座、開發(fā)模式、交互方式,這讓金蝶能夠通過可組裝可演進(jìn)、更開放易融合、高性能更安全的技術(shù)優(yōu)勢(shì),來加速解決企業(yè)使用AI產(chǎn)品成本高、迭代慢、應(yīng)用封閉、數(shù)據(jù)安全等凸顯痛點(diǎn)。

同時(shí)在應(yīng)用層面,金蝶也從企業(yè)的財(cái)務(wù)、人力、采購(gòu)、銷售等七大基本領(lǐng)域入手,針對(duì)每一個(gè)領(lǐng)域開發(fā)了AI助手,以此來解決企業(yè)的基本需求。并且,在更加細(xì)分的領(lǐng)域,金蝶還提供100+AI應(yīng)用,更全面的滿足企業(yè)細(xì)分需求。

企業(yè)級(jí)AI,迎來破局者

有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、有技術(shù)優(yōu)勢(shì)、有應(yīng)用優(yōu)勢(shì),但這并不代表僅憑金蝶一家就能推動(dòng)中國(guó)企業(yè)級(jí)AI市場(chǎng)的快速進(jìn)步。

不管是資本、技術(shù),還是落地、優(yōu)化,中國(guó)企業(yè)級(jí)AI需要的是所有玩家凝聚起來,根據(jù)目前的核心痛點(diǎn),把勁往一處使,才能實(shí)現(xiàn)質(zhì)的提升。

如果從這一點(diǎn)出發(fā),金蝶在峰會(huì)上提出的“AI優(yōu)先”戰(zhàn)略,值得探討。

金蝶的AI戰(zhàn)略,即客戶需求優(yōu)先支持,功能優(yōu)先開發(fā),資源優(yōu)先投入,人員優(yōu)先招聘,用AI賦能全線產(chǎn)品,進(jìn)行持續(xù)性創(chuàng)新,用AI原生技術(shù)進(jìn)行顛覆式產(chǎn)品創(chuàng)新,目標(biāo)是讓每一個(gè)用戶都有一個(gè)AI助手。

簡(jiǎn)而言之:圍繞客戶需求加速技術(shù)升級(jí)、不斷開發(fā)相應(yīng)功能開發(fā),加之持續(xù)性的投入。

這或許是一個(gè)正確的“廢話”,但不可否認(rèn),它理應(yīng)成為現(xiàn)階段所有企業(yè)級(jí)AI玩家們,時(shí)刻提醒自己的一條“宗旨”。

更重要的是,眼下距離真正成熟的企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用爆發(fā)式涌現(xiàn),還有很長(zhǎng)的路要走。在這之前,需要更多像金蝶這樣積極探索布局的玩家。

能夠肯定,這個(gè)階段像金蝶這樣的積極嘗試者,會(huì)給行業(yè)帶來寶貴的經(jīng)驗(yàn)和前進(jìn)的動(dòng)力。

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