黃釗：從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理到“AI產(chǎn)品經(jīng)理”的定義和分類

1927年，美國寶潔公司出現(xiàn)了第一名產(chǎn)品經(jīng)理（Product Manager）；從那以后，在越來越多的行業(yè)，“產(chǎn)品經(jīng)理”這個職位都得到了推廣和應用。

按照俞軍老師的劃分，從消費品時代（1920s~1980s）到軟件時代（1970s~1990s），再到互聯(lián)網(wǎng)時代（1990s 至今），產(chǎn)品經(jīng)理的側(cè)重點（核心價值）是不同的；

個人認為，“2010s”可以算作產(chǎn)品經(jīng)理AI時代的開始。例如，雖然“AI產(chǎn)品經(jīng)理”是2016才開始被行業(yè)提及，但我在2012年設計“語音助手”app的時候，確實已經(jīng)在接觸語音識別、語義理解等AI概念和技術(shù)細節(jié)了。

作為一個新職位概念，“AI產(chǎn)品經(jīng)理”的定義和分類，是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理以及AI從業(yè)者都非常關(guān)心的。本文，我將嘗試提出自己的觀察和總結(jié)，拋磚引玉，希望能促進行業(yè)對“AI產(chǎn)品經(jīng)理”有更多的重視和思考。

本文包含4個部分：

• 一、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的定義和分類
• 二、“行業(yè)周期”對產(chǎn)品經(jīng)理定義和分類的影響
• 三、AI產(chǎn)品經(jīng)理的定義
• 四、AI產(chǎn)品經(jīng)理的分類

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的定義和分類

在闡釋“AI產(chǎn)品經(jīng)理”之前，咱們先了解下“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理”的定義和分類；在百度百科上，是這么寫的——

IPM （Internet Product Manager），互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理是互聯(lián)網(wǎng)公司中的一種職能，負責互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的計劃和推廣，以及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品生命周期的演化。根據(jù)所負責的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是用戶產(chǎn)品還是商業(yè)產(chǎn)品，可以分為互聯(lián)網(wǎng)用戶產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理。用戶產(chǎn)品經(jīng)理最關(guān)心的是互聯(lián)網(wǎng)用戶產(chǎn)品的用戶體驗，商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理最關(guān)心的是互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)產(chǎn)品的流量變現(xiàn)能力。

此外，從最近10多年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展過程看，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理還可以有如下2個分類維度：

• “產(chǎn)品形態(tài)”維度：PC客戶端產(chǎn)品經(jīng)理、網(wǎng)站產(chǎn)品經(jīng)理（Web/H5）、移動端產(chǎn)品經(jīng)理（iOS/Android）、Server產(chǎn)品經(jīng)理……
• “行業(yè)領(lǐng)域”維度：工具產(chǎn)品經(jīng)理、社交產(chǎn)品經(jīng)理、電商產(chǎn)品經(jīng)理、O2O產(chǎn)品經(jīng)理……
  那AI產(chǎn)品經(jīng)理，該如何定義和劃分呢？似乎可以沿用上面的這些描述，但是，又讓人總覺得還不夠……

“行業(yè)周期”對產(chǎn)品經(jīng)理定義和分類的影響

咱們“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營”團員@我偏笑 曾分享過他的“三段論”——

一波科技趨勢從興起到?jīng)]落，通常會依次經(jīng)歷三個階段：

• 技術(shù)＞產(chǎn)品
• 產(chǎn)品＞技術(shù)
• 運營＞產(chǎn)品

現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走到第三階段，而AI還在第一階段。

我個人是比較認可這個觀點的?，F(xiàn)階段，AI還處于很早期，基礎設施不成熟（現(xiàn)在AI的硬件、軟件OS、交互標準都不成熟），可能更適合從技術(shù)角度來定義和分類“AI產(chǎn)品經(jīng)理”，而不是從應用角度去思考（太多邊界不清晰、隨時可能變化）。

而且，現(xiàn)在的AI和早期互聯(lián)網(wǎng)還有個不同之處在于，AI的技術(shù)領(lǐng)域太多、而且有更多和垂直行業(yè)結(jié)合的機會，導致細分AI領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理所需要的背景和能力可能大不相同，甚至“隔行如隔山”；關(guān)于這方面，我們以后再詳細說明。

AI產(chǎn)品經(jīng)理的定義

一般來說，最容易想到而直觀的定義是：AI產(chǎn)品經(jīng)理，是直接應用或間接涉及了AI技術(shù)，進而完成相關(guān)AI產(chǎn)品的設計、研發(fā)、推廣、產(chǎn)品生命周期管理等工作的產(chǎn)品經(jīng)理。

經(jīng)過一段時間的觀察和思考，我個人目前傾向于從“狹義”和“廣義”角度，分別來對“AI產(chǎn)品經(jīng)理”進行定義和分類。

• 狹義AI產(chǎn)品經(jīng)理：直接應用了語義、語音、計算機視覺和機器學習這4個領(lǐng)域的AI技術(shù)，進而完成相關(guān)AI產(chǎn)品的設計、研發(fā)、推廣、產(chǎn)品生命周期管理等工作的產(chǎn)品經(jīng)理。
• 廣義AI產(chǎn)品經(jīng)理：間接涉及了語義、語音、計算機視覺和機器學習這4個領(lǐng)域的AI技術(shù)、或直接應用了其他還不夠成熟的細分領(lǐng)域AI技術(shù)（比如腦機接口、量子計算等），進而完成相關(guān)AI產(chǎn)品的設計、研發(fā)、推廣、產(chǎn)品生命周期管理等工作的產(chǎn)品經(jīng)理。

為什么這樣定義（狹義AI產(chǎn)品經(jīng)理）呢？這是因為，“語義、語音、計算機視覺和機器學習”這4個AI領(lǐng)域在近幾年的落地情況，有如下4個特點：

1. 直到近些年才逐漸“可商用”（這4項AI技術(shù)，其實很多年前就有了，但一直不夠完善）；
2. 可以應用到新產(chǎn)品形態(tài)/品類，比如實體服務機器人、智能音箱、虛擬機器人等；
3. 很可能應用了新的交互方式，比如對話/語音/多模態(tài)等；
4. 慢慢形成新職位，比如TTS產(chǎn)品經(jīng)理。

而對于“廣義AI產(chǎn)品經(jīng)理”，也有幾個特點：

1. “間接涉及”的意思是，不直接掌握這4種AI技術(shù)，也能做當前的本質(zhì)工作；特別的，這類職位，很可能在2015年前已經(jīng)存在了。
2. 至于“直接應用了其他還不夠成熟的細分領(lǐng)域AI技術(shù)”，這類領(lǐng)域由于過于超前，AI技術(shù)還需要重大突破、市場還沒有成熟，產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)品設計職責不像互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理這么“重”，所以很可能由技術(shù)人員或公司創(chuàng)始人兼任，并會承擔較多的項目經(jīng)理工作職責——相應的，這類產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)量，目前還非常少。
3. 當然，未來，廣義AI產(chǎn)品經(jīng)理也會慢慢向狹義AI產(chǎn)品經(jīng)理演變、融合。

AI產(chǎn)品經(jīng)理的分類

一、狹義AI產(chǎn)品經(jīng)理

1、語義類AI產(chǎn)品經(jīng)理

• 對話PM?？梢栽偌毞譃榱奶?、垂類（各種領(lǐng)域domain，比如音樂、天氣、備忘……）等。
• 知識圖譜PM
• 機器翻譯PM
• 搜索PM
• 其他……

2、語音類AI產(chǎn)品經(jīng)理

• ASR PM
• TTS PM

3、視覺類AI產(chǎn)品經(jīng)理

• 人臉識別PM
• 車輛識別PM
• 智能視頻分析PM（涵蓋了人臉、車輛、多目標等等）
• 圖像檢索PM

4、機器學習類AI產(chǎn)品經(jīng)理

• 在出行、推薦、大數(shù)據(jù)等各種領(lǐng)域應用了機器學習技術(shù)的PM

5、終端應用類AI產(chǎn)品經(jīng)理

• 還有一些PM，通過各種終端載體形式，也直接應用了以上4種AI技術(shù)中的1種或多種，比如
• 實體機器人PM
• 虛擬機器人PM
• 智能車載PM
• 智能家居PM（含智能音箱PM）
• 穿戴式設備PM（含VR、AR、MR、手表、手環(huán)、耳機等）
• 其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品形態(tài)的PM（公眾號、QQ群、web頁面、App等）

二、廣義AI產(chǎn)品經(jīng)理

1. 終端應用類產(chǎn)品經(jīng)理（非狹義AI）
   在前文提及的實體機器人、虛擬機器人、智能車載、智能家居、穿戴式設備、其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品形態(tài)等各種終端載體上，沒有直接應用（但間接涉及了）語義、語音、計算機視覺和機器學習這4種AI技術(shù)的PM
2. 策略類產(chǎn)品經(jīng)理（非狹義AI）
   在出行、推薦、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，沒有直接應用（但間接涉及了）機器學習技術(shù)的PM
3. 非成熟AI技術(shù)類
   • 腦機接口
   • 量子計算
   • 其他……

綜上，可以匯成下圖：

說明：

• 以上AI產(chǎn)品經(jīng)理分類，只是針對目前AI所處階段而整理出的可能方案；未來，隨著AI發(fā)展，會有不同的分類角度和細分AI產(chǎn)品經(jīng)理類型。
• 特別的，隨著AI（機器人）逐漸成為和人類共生的新物種，會有更深刻的“AI產(chǎn)品經(jīng)理認知”出現(xiàn)。
• 本文，是我個人的拋磚引玉，希望能促進行業(yè)對“AI產(chǎn)品經(jīng)理”有更多的重視和思考。

文：黃釗hanniman，圖靈機器人-人才戰(zhàn)略官，前騰訊產(chǎn)品經(jīng)理，6年AI實戰(zhàn)經(jīng)驗，9年互聯(lián)網(wǎng)背景，微信公眾號/知乎/在行ID“hanniman”，飯團“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營”，分享人工智能相關(guān)原創(chuàng)干貨

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