ICE 評分來自于肖恩·艾利斯的《增長黑客》,肖恩·艾利斯是增長黑客之父,他在書中提供了一個非常實用的 ICE 評分工具。
重要內(nèi)容
ICE 評分模型是一種敏捷方法,它根據(jù)三個組成部分使用數(shù)據(jù)對功能進行優(yōu)先級排序:影響、信心和實施程度。模型廣泛用于確定項目、功能、計劃和推出的優(yōu)先級。
?????? ICE是三個英文單詞的首字母縮寫:

1 | Impact(影響范圍) – 這件事對多少用戶會產(chǎn)生影響。 |
2 | Confidence(自信程度) – 這件事對單個用戶的達成效果的預測。 |
3 | Ease(實現(xiàn)難易程度) – 這件事的實現(xiàn)難度。 |
通過對這三項指標的評判確定需求的優(yōu)先級。
為什么使用ICE
在產(chǎn)品設計以及運營中,很多時候我們并不了解功能本身的合適程度以及普適性如何,到底該強化哪一項產(chǎn)品功能需求,此時必須對這些需求做一個排序。一個完善細致的產(chǎn)品需求優(yōu)先級排序能夠優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu),放大產(chǎn)品優(yōu)勢,獲取更多市場。
WHEN&WHO
WHEN
產(chǎn)品上線早期:對主打產(chǎn)品功能進行排序,優(yōu)先選擇。
產(chǎn)品上線中期:對相應的問題進行解決方案的排序。
WHO
一個好的產(chǎn)品需要有獨特的魅力,這需要一個完善的產(chǎn)品體制,設計產(chǎn)品前需要大量的需求分析,而此項工作一般由產(chǎn)品經(jīng)理進行。
如何使用ICE模型
指標評級
影響評級
影響-影響被定義為項目功能支持核心的潛力。影響評級如下:
分數(shù) | 指標定義 | 屬性 |
1 | 非常低 | 影響 |
2-5 | 較小 | 影響 |
6-8 | 可衡量 | 影響 |
9-10 | 重大 | 影響 |
這描述了項目團隊對實現(xiàn)影響的信心程度。信心可以植根于直覺,但最好用量化已知和未知風險的硬數(shù)據(jù)來支持它。
分數(shù) | 指標定義 | 屬性 |
1 | 非常低 | 信心 |
2-5 | 較小 | 信心 |
6-8 | 可衡量 | 信心 |
9-10 | 重大 | 信心 |
測試或完成項目功能的難易程度 、多久能夠完成。實施的難易程度最終將取決于團隊的能力和他們可用的資源。
分數(shù) | 指標定義 | 屬性 |
1 | 非常低 | 實施 |
2-5 | 較小 | 實施 |
6-8 | 可衡量 | 實施 |
9-10 | 重大 | 實施 |
影響
???????在做排序分析時,可以使用Excel或者其他的工具,列成一個表格形式,這樣清晰明了。
計算ICE值
在給自信程度評分時,在實際工作中不是非常好控制,因為我們我們需求都是沒有經(jīng)過驗證的,并且需求的來源來自不同的人群,因此這里是比較考驗產(chǎn)品經(jīng)理的能力的。
????????將每個參數(shù)的分數(shù)相加以得出最終分數(shù)。得分高的特征都應該得到優(yōu)先考慮,而得分最低的特征應該在以后或在某些情況下,根本不合并。
案例分析
剛進駐短視頻平臺的電商如何提高留存率?思路如下:
1 | 把它出現(xiàn)這種情況的需求挖掘出來 |
2 | 對這些需求進行分析 |
3 | 得出解決方案,進行ICE排序 |
????????對該電商平臺的功能特性進行分析,可以使用HMW方法進行頭腦風暴將提高留存率的解決辦法列出,進行ICE排序確定功能的優(yōu)先順序。最后總結(jié)如下(簡單分析了如下幾點,并不全面,歡迎來交流):

從產(chǎn)品的進入時間看,產(chǎn)品為初期進入,需要擴大影響力,知名主播會帶來很大的流量,很適合產(chǎn)品初期進行推廣,從ICE值看也證明了這一點,所以優(yōu)先實施知名主播帶貨這一措施來提高初期的留存率。
當產(chǎn)品進入中后期,產(chǎn)品本身的知名度有了一定基礎,方案二、三、六以及七的影響將增大,主播帶貨的影響將變小,電商平臺的策略就要偏向于信息推送售后等方案。所以根據(jù)產(chǎn)品的不同階段進行合適的打分,是確保ICE測評準確率的最基本要求。
當遇到分數(shù)相同的時候,要看產(chǎn)品的階段。項目早期看自信程度,項目中后期看影響范圍。案例中方案四和方案六分數(shù)一樣,但是產(chǎn)品屬于早期階段,方案四自信程度高,優(yōu)先級提升。
如果自信程度也一樣,項目早期看難易程度,項目中后期看影響范圍。
ICE模型優(yōu)缺點
1
優(yōu)點
1.速度快和結(jié)構(gòu)過程簡單。只需考慮三個參數(shù),ICE 評分模型就允許團隊快速確定任務的優(yōu)先級,并以動力和目標向前推進。
2.避免分析麻痹。ICE 模型值代表“足夠好”的估計。雖然它可能不如其他一些模型那么嚴格,但它確實允許項目團隊避免專注于細節(jié)。
2
缺點
1.容易主觀。參數(shù)評分是高度主觀的。
2.需要廣泛的專業(yè)知識
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