【提綱】
1. 故事從兩個推送開始

這兩張截圖,是2019年3月份我手機(jī)上收到的兩條推送,您能看出什么有趣的故事嗎?
【60分的答案】
1)左邊的美團(tuán):
推送時間是周六下午5點前,告知我今天晚上要下雨,可能會影響外賣的速度,建議現(xiàn)在就訂餐。
2)右邊的日歷:
推送時間是晚上9點前,為了能夠晚上10點前按摩肚子促進(jìn)消化,那么就要差不多出發(fā),才能在22點前到家。
【90分的答案】
1)左邊的美團(tuán):
分析了我過往外賣的行為特征和偏好,為了提升外賣的體驗,故而在用餐時間前幾個小時告知我
2)右邊的日歷:
分析了我制定這個提醒事項的歷史行為,故而在達(dá)成時間前告知我應(yīng)該采取的方案。
【100分的答案】
1)左邊的美團(tuán):
美團(tuán)不僅分析我的外賣習(xí)慣,還結(jié)合了影響外賣的重要因素-天氣變化,為了進(jìn)一步保證外賣的體驗,故而提前告知我,更有趣的是,點進(jìn)這條推送,正是我過往下單的餐廳和外賣推薦。
2)右邊的日歷:
結(jié)合了我當(dāng)前所處的地理位置,結(jié)合按摩肚子的時間和地點,再結(jié)合過往我的出行特征和方式,故而給我如此的方案推薦。
故事講完,有沒有被震撼到
2. 場景對于運(yùn)營的價值和意義
信息化的發(fā)展所遵循的道路是:
技術(shù) -> 數(shù)據(jù) -> 場景。
在這個發(fā)展中出現(xiàn)了三個轉(zhuǎn)變:
- 從技術(shù)語言到業(yè)務(wù)語言
- 從功能視角到用戶視角
- 從靜態(tài)服務(wù)到動態(tài)服務(wù)
放三張圖諸位就立刻頓悟:
1)何謂從技術(shù)語言到業(yè)務(wù)語言

左邊這張圖是上世紀(jì)大部分洗衣機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)按鈕:洗滌時間和洗滌方式。看似簡單明了,但是問題來了:
- 用戶如何知道洗毛衣應(yīng)該用多長時間,用標(biāo)準(zhǔn)洗滌還是強(qiáng)力洗滌?
- 用戶如何知道1天沒洗的衣服和2天沒洗的衣服分別要洗多長時間,以及選用什么樣的洗滌方式?
這正是技術(shù)語言和業(yè)務(wù)語言天然的代溝,因為需要用戶進(jìn)行二次加工才能使用,門檻不小且不低。
于是,右邊這張圖是現(xiàn)代洗衣機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)配置,很明顯,不再用時間、強(qiáng)洗、排水、標(biāo)準(zhǔn)等技術(shù)化字眼,而是:內(nèi)衣、棉被、抗菌、輕柔等直擊用戶場景的字眼。
很自然,內(nèi)衣、棉被這些場景背后也是設(shè)置好的洗衣時長和洗滌方式。只是,用戶不需要考慮這些技術(shù)層面的語言,只要關(guān)心洗什么樣的衣服即可。
2)何謂從功能視角到用戶視角

左邊這張圖是過去服務(wù)觸達(dá)用戶的方式:被動。用戶需要主動尋找所需的服務(wù),并自行判斷服務(wù)是否符合自己的需求。
右邊這張圖是目前服務(wù)觸達(dá)用戶的方式:主動,即個性化推薦。用戶坐享推薦引擎主動推送給用戶可能需要的服務(wù)。
3)何謂從靜態(tài)服務(wù)到動態(tài)服務(wù)

過往產(chǎn)品設(shè)計完成交由運(yùn)營后,在一個穩(wěn)定的版本周期內(nèi),其功能和服務(wù)不再變化,即用戶看到和使用到的均是同一功能和服務(wù),沒有對錯,只是略顯枯燥。
但是在場景中,由于用戶隨著時間和空間均體現(xiàn)出不同的需求,故而服務(wù)本身也是動態(tài)變化,例如:
1)網(wǎng)易云音樂:場景推薦
2)Carplay在開車中,任何消息提醒均自動靜音
3)周一到周五,以及周末,個人口味均有不同,外賣推送菜單時也均不相同
3. 場景的高階特性
場景的高階特性我放出三張圖,每張圖均可展開千余字,故不做贅述,歡迎大家探討交流~~~


4. 基于場景運(yùn)營的價值和核心邏輯
匯總提煉下上面的所有拆解,場景化運(yùn)營的核心價值就是3個詞:
- 精準(zhǔn):滿足特定時間和特定空間的特定需求
- 主動:將服務(wù)包裝為場景主動觸達(dá)用戶
- 跨界:場景內(nèi)可以打包各種異構(gòu)服務(wù),場景間可以前后連接
為什么?因為:
- 需求在不同時間不同地點均有不同
- 人性是懶得,偏愛被服務(wù)
- 需求是復(fù)雜的,多樣的
5. 【可樂】在不同場景下的不同營銷方案
所以回到文首的【可樂】,單一功能的可樂在不同場景下也會有不同的營銷方案,緣于不同場景下用戶的需求均不同。


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