深度融合DeepSeek和多模態(tài),百度文小言找到了自己的開放之道

用戶體驗(yàn)感拉滿

作者丨青風(fēng)

編輯丨六子


DeepSeek爆火之后如何與之相處?這是擺在每個大模型廠商面前無法回避的問題。

騰訊、百度等選擇了快速擁抱,在其旗艦AI產(chǎn)品中相繼接入滿血版DeepSeek-R1,借勢收獲了不少新用戶;字節(jié)豆包、阿里通義、月之暗面Kimi、智譜清言等選擇正面對抗,在自研大模型中增加“深度思考”模式;零一萬物更為果斷,在大模型“六小龍”中首家宣布放棄超大參數(shù)預(yù)訓(xùn)練,未來全面轉(zhuǎn)向ToB業(yè)務(wù)。

3月31日,百度給出了一個新的答案。在昨日舉行的新一期百度AI DAY上,文小言宣布完成品牌煥新與功能升級。升級的核心點(diǎn)是,在此前接入DeepSeek-R1的基礎(chǔ)上,新版文小言進(jìn)一步開放,將百度自研的文心X1、文心4.5等最新模型與DeepSeek-R1、可靈等第三方模型進(jìn)行深度融合,并支持自動識別用戶需求、自動選擇最適合的模型完成任務(wù),還升級了語音大模型、圖片問答、AI生圖生視頻等多模態(tài)能力。

深度融合DeepSeek和多模態(tài),百度文小言找到了自己的開放之道

*圖源互聯(lián)網(wǎng)

這意味著什么呢?之前,為了寫一段小紅書的種草文案,新媒體運(yùn)營人員要用DeepSeek-R1;創(chuàng)作一張海報,要用國外的Midjourney或者國內(nèi)的百度文心;制作一段宮崎駿風(fēng)格的動畫,要用快手旗下的可靈AI或者OpenAI旗下的Sora;聲音克隆可能要用海螺AI;求解一道高等數(shù)學(xué)題,幼兒園小朋友十萬個為什么的語音聊天,可能還是“鴿了好久”的GPT-4o更可用……

大模型技術(shù)越來越先進(jìn),但也越來越細(xì)分。人們處理日常問題,可能就需要下載和使用不同的大模型產(chǎn)品及眾多的細(xì)分版本,需要分別花錢充值,更麻煩的是國外產(chǎn)品使用起來極其不便,中文適配也差。

新版文小言的策略是,一個應(yīng)用就可以完成眾多不同類型的任務(wù)。它既可以做深度思考,完整展示思維鏈,也可以進(jìn)行連續(xù)任務(wù)執(zhí)行,還因?yàn)樯壛硕嗄B(tài)能力,能與用戶進(jìn)行更自然、更高效的交互。而且,它還從“手動檔”升級為“自動檔”,將任務(wù)扔進(jìn)來即可,不需要用戶操心具體該使用哪個專精模型。

使用簡單,交互方式自然,性能強(qiáng)大,功能豐富,這不就是人們所期待的AI助手的發(fā)展方向嗎?對百度這個AI老兵來說,至少意味著找到了一條與新生力量的開放相處之道:優(yōu)勢互補(bǔ),相互協(xié)作。

01
「補(bǔ)齊DeepSeek的多模態(tài)短板」

人們到底需要什么樣的AI大模型?還是史蒂夫·喬布斯的話最有道理,“用戶根本不知道想要什么,直到你展示給他看。”

在2023年大模型出現(xiàn)的早期階段,眾廠商比拼的是長文本處理能力,月之暗面、百川智能、零一萬物等廠商輪番競技,最長上下文輸入長度從20萬攀升至30萬、40萬字;2024年初,Sora橫空出世,5月份GPT-4o正式發(fā)布,讓人們驚呼科幻走進(jìn)現(xiàn)實(shí),AI生圖、AI視頻等多模態(tài)能力的發(fā)展貫穿全年始終;2025年初,DeepSeek-R1憑借強(qiáng)大的推理能力和極致性價比,攪動整個科技行業(yè),將人們的關(guān)注重新拉回文字形態(tài)的通用大模型。

但在DeepSeek全面普及之后,人們發(fā)現(xiàn),在圖片與拍照、視頻與攝像、語音輸入與輸出等與AI更自然的交互方面,仍然沒有得到很好地滿足。最近,GPT-4o升級,上線了“用嘴P圖”功能,“吉卜力風(fēng)”圖片刷爆AI圈,讓千千萬萬設(shè)計師們?nèi)巳俗晕?。再次證明,多模態(tài)能力一直留存在人們潛意識的需求菜單里,且需求巨大。

DeepSeek固然強(qiáng)大,但在多模態(tài)方面存在明顯的短板,僅限于在圖片和拍照中識別里面的文字??梢哉f,DeepSeek的輸入輸出全部都是文字的。騰訊元寶接入了DeepSeek-R1,但只是解決了DeepSeek官方應(yīng)用“服務(wù)器繁忙”的問題,也沒有帶來多模態(tài)的增益價值。

深度融合DeepSeek和多模態(tài),百度文小言找到了自己的開放之道

*圖源文小言

而新版文小言將百度兩大新模型文心大模型X1和4.5與DeepSeek-R1滿血版,進(jìn)行了多模型融合調(diào)度。用戶可以隨意切換使用,或者更省事地選擇“自動模式”。百度這兩個新模型在推理和多模態(tài)方面各有側(cè)重。

文心X1與DeepSeek-R1類似,都是深度思考模型,但文心X1是宣稱“首個”能自主調(diào)用比如繪圖等各種工具的,可以完成?些連續(xù)任務(wù)。它利用遞進(jìn)式強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法、基于思維鏈和行動鏈的端到端訓(xùn)練、多元統(tǒng)一的獎勵系統(tǒng)等技術(shù),推理輸出直接可以圖文混合呈現(xiàn)。

文心大模型4.5是百度自主研發(fā)的新一代原生多模態(tài)基礎(chǔ)大模型,在多模態(tài)交互、理解方面更強(qiáng),原生模型聯(lián)合預(yù)訓(xùn)練能實(shí)現(xiàn)更深層次的模態(tài)融合。拍圖解題,文生圖,讓圖片動起來,AI語音聊天,都可以很好地實(shí)現(xiàn)。

其語音大模型此次也進(jìn)行了全新升級,使用起來頗有亮點(diǎn),比如它支持方言對話、復(fù)雜知識問答及隨時打斷等場景,用戶可進(jìn)行語音知識問答或趣味角色扮演。

百度語音首席架構(gòu)師賈磊透露,該模型是百度在業(yè)界首個推出、基于全新互相關(guān)注意力(Cross-Attention)的端到端語音語言大模型。在語音場景滿足一定交互指標(biāo)下,大模型調(diào)用成本比行業(yè)平均降低50%-90%,推理響應(yīng)速度極快,將語音交互等待時間壓縮至1秒左右,極大提升了交互流暢性。

02
「更多場景更多玩法」

借助多模型融合和多模態(tài)理解,新版文小言帶來更多的用戶真實(shí)存在的AI使用場景和更大的想象空間。

像上面提到的,動畫愛好者如果想制作一段視頻,往往要先用DeepSeek生成提示詞,再用Midjourney文生圖,再拿到可靈AI中做圖生視頻?,F(xiàn)在文小言可以一條龍解決了。比如讓愛因斯坦彈吉他,邊彈邊跳。

深度融合DeepSeek和多模態(tài),百度文小言找到了自己的開放之道

*圖源文小言,愛因斯坦彈吉他AI視頻(GIF)

還有個非常常見的場景,家里客廳裝修,有一整扇落地窗,想?yún)⒖紟讉€不同的風(fēng)格設(shè)計。用白話給文小言輸入提示詞后,文心X1會進(jìn)行深度思考,然后調(diào)用搜索、畫圖等多種工具,最后生成多張效果圖,每張都附有該風(fēng)格的設(shè)計說明,圖文混排輸出,清晰明了。

深度融合DeepSeek和多模態(tài),百度文小言找到了自己的開放之道

*圖源文小言,裝修設(shè)計示例(GIF)

再比如輔導(dǎo)孩子功課,讓很多家長頭疼,因?yàn)楹芏囝}目可能自己也不會做。新版文小言中新增了一個“解題老師”,直接對題目拍照,它就可以生成解答。神奇的是,它還有老師講解的視頻,不只給出答案,還給出詳細(xì)的做題思路和步驟,用語音和視頻展示娓娓道來。就像個一對一的家教,而且是免費(fèi)的。這種多模態(tài)解題功能的難得之處在于,它不是簡單地給孩子提供答案,而是指導(dǎo)了做題方法,傳統(tǒng)大模型僅通過文字很難達(dá)到這種效果。

深度融合DeepSeek和多模態(tài),百度文小言找到了自己的開放之道

*圖源百度

文小言新的端到端語音模型能夠識別兒童的含糊發(fā)音,理解能力更符合兒童的習(xí)慣包括快速打斷與響應(yīng)。比如要求它給孩子講個故事,如果不愛聽,孩子直接打斷要求換一個,文小言能絲滑銜接,不會再出現(xiàn)之前智能語音那種“你說你的,我講我的”的尷尬局面。它還能切換蠟筆小新、孫悟空、熊大熊二等百變音色,更學(xué)會了重慶話、河南話、廣西話等多種方言。

03
「寫在最后」

?模型馬拉松競賽進(jìn)?“深?區(qū)”,因?yàn)橛脩粽鎸?shí)需求的多樣性,導(dǎo)致未來的競爭不可能再是單?模型的能?,?是如何讓AI能?更?效、更便捷地觸達(dá)?戶。

百度在AI大模型領(lǐng)域深耕多年,在AI搜索、檢索增強(qiáng)的文生圖技術(shù)(iRAG)、無代碼工具、智能體生態(tài)構(gòu)建等方面積累了很多經(jīng)驗(yàn),尤其是擁有海量的中文語料庫,這比一眾國外產(chǎn)品具備明顯的本地化優(yōu)勢。

在增強(qiáng)自身能力之外,百度近期也愈發(fā)體現(xiàn)出開放升級的姿態(tài)。將DeepSeek兩款大模型上架至千帆ModelBuilder平臺;宣布搜索引擎和智能體平臺接入DeepSeek;文心一言全面免費(fèi);宣布文心大模型系列開源;如今,文小言新版App又將最新模型與DeepSeek深度融合,多模態(tài)能力大幅提高。

文小言采用“模型矩陣+自動調(diào)度+生態(tài)開放”的策略,試圖構(gòu)建一條具有持續(xù)競爭力的產(chǎn)品護(hù)城河。這一趨勢或許將成為未來AI演進(jìn)的主線。而在這個過程中,用戶體驗(yàn)得以不斷提升,將是最大的受益者。


– END –

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