產(chǎn)品增長(zhǎng)：用戶畫(huà)像就是目標(biāo)用戶人群標(biāo)簽化

什么是用戶畫(huà)像？首先，我們看看什么是用戶畫(huà)像？簡(jiǎn)單通俗來(lái)講就是把目標(biāo)用戶人群標(biāo)簽化，它是產(chǎn)品設(shè)計(jì)從業(yè)人員必須掌握的技能之一。

用戶畫(huà)像的重要性

用戶的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是“可視化”的。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用，企業(yè)的專(zhuān)注點(diǎn)日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來(lái)為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，進(jìn)而深入挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值。

用戶畫(huà)像可以幫助我們分析其背后的商業(yè)價(jià)值。有一句話是，千萬(wàn)人撩你，不如一人懂你，在互聯(lián)網(wǎng)只有真正地了解用戶，才能得到用戶。

舉個(gè)栗子：如果你經(jīng)常購(gòu)買(mǎi)面膜，那么電商網(wǎng)站即可根據(jù)面膜的情況替你打上標(biāo)簽“女孩子”，甚至還可以判斷出你的年齡，貼上“20-28歲的女孩子”這樣更為具體的標(biāo)簽。而這些所有給你貼的標(biāo)簽統(tǒng)在一起，就成了你的用戶畫(huà)像。

因此，也可以說(shuō)用戶畫(huà)像就是判斷一個(gè)人是什么樣的人。

根據(jù)用戶的行為商家會(huì)從后臺(tái)給用戶打上標(biāo)簽。

那用戶畫(huà)像怎么做呢？

做產(chǎn)品的時(shí)候怎么做用戶畫(huà)像，用戶畫(huà)像是真實(shí)用戶的虛擬代表，首先它是基于真實(shí)的，它不是一個(gè)具體的人，另外一個(gè)是根據(jù)目標(biāo)的行為觀點(diǎn)的差異區(qū)分為不同類(lèi)型，迅速組織在一起，然后把新得出的類(lèi)型提煉出來(lái)，形成一個(gè)類(lèi)型的用戶畫(huà)像。

一個(gè)產(chǎn)品大概需要4-8種類(lèi)型的用戶畫(huà)像。

畫(huà)像的核心是尋找或者虛構(gòu)一個(gè)盡量真實(shí)的用戶記錄，為了讓我們?cè)谠O(shè)計(jì)產(chǎn)品的過(guò)程中盡量避免個(gè)人喜好對(duì)用戶行為的臆想。因此應(yīng)該盡量清晰，不能太簡(jiǎn)略。如果不能深入地研究用戶，畫(huà)像就會(huì)成為一個(gè)拍腦門(mén)子的工作，沒(méi)有實(shí)際的參考價(jià)值。

忠實(shí)地記錄用戶所有信息，給用戶“打標(biāo)簽”是用戶畫(huà)像最核心的部分?？梢愿鶕?jù)這4個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析給用戶加上相應(yīng)的標(biāo)簽：

（1）網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)

活躍人數(shù)、頁(yè)面瀏覽量、訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、激活率、外部觸點(diǎn)、社交數(shù)據(jù)等。

（2）服務(wù)內(nèi)行為數(shù)據(jù)

瀏覽路徑、頁(yè)面停留時(shí)間、訪問(wèn)深度、唯一頁(yè)面瀏覽次數(shù)等

（3）用戶內(nèi)容便好數(shù)據(jù)

瀏覽／收藏內(nèi)容、評(píng)論內(nèi)容、互動(dòng)內(nèi)容、生活形態(tài)偏好、品牌偏好等

（4）用戶交易數(shù)據(jù)（交易類(lèi)服務(wù)）

貢獻(xiàn)率、客單價(jià)、連帶率、回頭率、流失率等

舉個(gè)栗子

這里面講的是一個(gè)具體的人,其實(shí)用戶畫(huà)像指的是這類(lèi)人，所以大家可以把他當(dāng)作這類(lèi)人來(lái)看。

用戶畫(huà)像的應(yīng)用性

在很多行業(yè)，對(duì)于用戶畫(huà)像的應(yīng)用是很普遍的，因?yàn)橥ㄟ^(guò)對(duì)用戶畫(huà)像分析，進(jìn)而制定更完善的商業(yè)推廣計(jì)劃，尤其在做2c產(chǎn)品時(shí),大家可以給產(chǎn)品幾類(lèi)典型用戶貼上標(biāo)簽,這樣我們可以清楚的知道用戶人群特征。

從需求標(biāo)簽轉(zhuǎn)化成功能列表，標(biāo)簽越具體,越具有實(shí)際指導(dǎo)意義。

如何進(jìn)行數(shù)據(jù)收集？

了解了用戶畫(huà)像，以及如何繪制用戶畫(huà)像？那么對(duì)于用戶畫(huà)像所需要的數(shù)據(jù)如何進(jìn)行準(zhǔn)確收集呢？

這個(gè)說(shuō)到了數(shù)據(jù)收集手段了，通常公司會(huì)有后臺(tái)管理,產(chǎn)品經(jīng)理是有權(quán)限查看的，還有部分的數(shù)據(jù)反饋要及時(shí)匯報(bào)產(chǎn)品經(jīng)理，或者產(chǎn)品經(jīng)理要及時(shí)去收集用戶數(shù)據(jù)。

用戶所有行為在后臺(tái)都是透明的，比如你雙11在淘寶購(gòu)買(mǎi)了什么?瀏覽了什么?搜索了什么?淘寶管理后臺(tái)都有用戶操作痕跡，產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)就是收集各平臺(tái)數(shù)據(jù)，匯總分析。

目前大企業(yè)都是人工智能打標(biāo)簽了，產(chǎn)品經(jīng)理寫(xiě)好標(biāo)簽規(guī)則和策略,后臺(tái)會(huì)根據(jù)相關(guān)規(guī)則自動(dòng)給相同行為的用戶打標(biāo)簽，目前字節(jié)跳動(dòng)/京東/騰訊/阿里都采用了這種策略,可以節(jié)約大量時(shí)間，數(shù)據(jù)不多的公司,產(chǎn)品經(jīng)理或者產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員可以給客服或者后臺(tái)管理者提供一些典型標(biāo)簽,讓他們?nèi)ゴ?，產(chǎn)品經(jīng)理定期對(duì)不同標(biāo)簽用戶進(jìn)行行為分析，為產(chǎn)品優(yōu)化提供決策依據(jù)。

文：優(yōu)途UI教育

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