全球首個AI原生地圖發(fā)布，百度讓地圖導航完成進化

文/周雄飛

幾座城鎮(zhèn)，一些河流，外加7個島嶼，組成一個七角星圖案。

這些描述，是世界已知最古老的地圖之一——古巴比倫地圖的內容。早在公元前6世紀，人們已經開始制作簡易地圖，來記錄和展示住處周邊的地理和位置信息。

歷史車輪滾滾向前，地圖逐漸成為人類文明發(fā)展中最重要的工具之一，其功能和形態(tài)也多次轉變。作為國內用戶常用的地圖軟件——百度地圖，在過去18年中，也經歷了非常大的迭代和升級。

隨著AI時代的到來，以百度為頭雁的大廠，正在推動地圖行業(yè)進行又一次的進化。

2023年百度世界大會上，百度發(fā)布了一系列AI原生應用，包括新搜索、文庫、網(wǎng)盤、GBI、新地圖等多款產品。按照百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏的介紹，這些AI原生應用，都基于文心大模型進行了全面的重構，真正用AI原生思維“重想、重做”，希望能拓展大家的想象力。

其中，重構后的百度地圖成為全球首個AI原生地圖應用，全新推出“AI向導”，能與用戶進行“真人交流”，并在理解需求的基礎上，智能調用眾多地圖功能及服務，快捷準確地給出解決方案，比如幫助用戶規(guī)劃路線、提供地點決策建議，以及服務預定等等。

這些也正符合李彥宏對于AI原生應用的定義——能用自然語言交互、能充分理解、生成、邏輯、記憶，并且每個應用的交互都不超過兩級菜單，一步到位。

除了交互升級之外，在導航基本功方面，百度地圖近期全新升級的城市車道級導航3.0，可以提供更加清晰和立體的導航指引，提升駕駛安全和體驗。

同時，百度地圖還落地了行業(yè)首個地圖生成大模型，顯著加速車道級地圖規(guī)模量產，既讓更多用戶可以體驗升級版的導航服務，也能幫助車企降低自動駕駛研發(fā)過程中的成本，實現(xiàn)“低成本用好圖”。

在大模型行業(yè)如此內卷、誰都不知道“標準答案”的當下，百度地圖是如何實現(xiàn)這些創(chuàng)新的？這個問題與“大模型行業(yè)會走向何處”，同樣值得思考。

1、離不開的地圖，能變得更“聰明”嗎？

方涵是一位自駕游愛好者，地圖導航是他最常用的手機應用之一。作為深度用戶，他對地圖無疑有著更高的期待，比如當他要開車去某個新發(fā)現(xiàn)的露營地，再順路接個朋友，并且不想走高速時，只要對著地圖說出需求，就可以幫他規(guī)劃好最佳的出行方案。

有類似需求的用戶，還有很多。地圖里那么多的產品能力，有時甚至需要用戶點個六、七次，才能準確滿足像方涵這種相對精細化的出行需求。

這些功能，之所以容易被用戶忽略，主要是因為它們一般不會出現(xiàn)在地圖的首頁，而是被隱藏到二級，乃至更深的菜單層級中。換句話說，地圖軟件擁有豐富的功能，但用戶并不知道這些功能被“藏”在哪里，真到用時“找不著”。

“在過去十八年中，百度地圖開發(fā)了幾千個功能，包括導航、公交、打車、訂酒店和足跡等等。如何讓我們的用戶需求和這些豐富的功能聯(lián)動起來，打造更加便捷的交互體驗，是我們一直在思考的問題。”百度副總裁尚國斌對連線Insight表示。

百度地圖中的眾多功能

雖然如此，但對于廣大用戶來說，地圖服務毫無疑問是生活出行的剛需。那么，如何解決以上這些問題，在業(yè)內看來或許會成為地圖行業(yè)下半場的新機遇。對此，以百度為代表的大廠已經行動起來。

2、融合大模型，讓地圖真正變成“AI向導”

大模型，已成為千行百業(yè)追逐的技術熱潮。

隨著OpenAI發(fā)布ChatGPT、引發(fā)一聲驚雷后，國內科技及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)隨即展開了一場有關大模型的競逐賽。就目前來看，百度、騰訊、阿里巴巴和華為都已入局，國內已經發(fā)布的大模型也已超過120個，10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型就已經有79個，真可謂是“百模大戰(zhàn)”。

但百模大戰(zhàn)中，究竟什么才是獲勝關鍵？誰更有機會？李彥宏曾表示，模型本身是不直接產生價值的，基于基礎大模型開發(fā)出來的應用才是模型存在的意義。

作為國內較早布局大模型之一的大廠，百度也憑借在地圖領域的多年積累，率先打響了應用的“第一槍”。

據(jù)李彥宏介紹，重構的百度地圖之所以被稱為AI原生地圖，最明顯的特點，就是具備多輪自然語言交互能力，能提供更接近“真人交流”的體驗。

舉個例子，當連線Insight對百度地圖AI向導說出“我要去杭州大廈，還要去杭州運河大劇院接個人，順便在路上給車充個電”的要求后，百度地圖不僅能快速理解這些口語化的表達，給到精確的路線方案，甚至主動推薦附近適合停車的地方。如果描述不清楚也沒關系，AI向導也會主動追問，確保理解和滿足用戶的真實需求。

另一方面，以往地圖上很多需求，用戶要么很難找到入口，或是操作起來步驟太多，AI重構的百度地圖，也已嘗試解決。

正如百度世界2023現(xiàn)場李彥宏演示的那樣，當問到百度地圖“幫我推薦離百度大廈、中國美術館和望京SOHO距離都差不多的餐廳，要適合安靜聚會”時，AI向導就會根據(jù)需求，智能推薦符合需求的一些餐館。

緊接著，李彥宏又給出新的需求“幫我換個西餐廳，并且對比下前兩家的環(huán)境”，AI向導又快捷地給出結果，并且用更直觀的圖片來對比餐館的環(huán)境。當他選擇其中一家餐廳，并要求給出能在指定時間到達目的地的行程規(guī)劃，以及打車需求后，AI向導也精確地滿足了這些需求。

此外，據(jù)百度官方介紹，基于大模型深度學習的能力，這個“AI向導”不僅具備人格化的數(shù)字人形象，還擁有自主學習的能力，會越用越聰明， 越用越懂你。連線Insight也搶先體驗了下，只要上傳五張圖片，就可生成自己的專屬數(shù)字人形象。

在業(yè)內看來，基于這些交互形態(tài)的進化，不僅可以讓百度地圖成為理解用戶所思所想的“AI向導”，提升出行和決策效率，同時隨著AI向導的廣泛使用，源源不斷的真實反饋也會幫助百度地圖構建起更好的問答數(shù)據(jù)飛輪，以便在不斷的學習中，越來越聰明好用。

更為重要的是，作為國民地圖，百度地圖率先行業(yè)實現(xiàn)了以上這些能力，也讓大眾對AI大模型助力下的原生應用有了更深的了解和信任，進而推動整個地圖行業(yè)的更快發(fā)展。

毫無疑問，這與百度對行業(yè)的深度觀察，以及持續(xù)不斷的底層技術積累密不可分。

3、“AI向導”是如何“煉”成的？

大模型落地，不是一蹴而就的。

眾所周知，通用大模型雖然具備推理和涌現(xiàn)的能力，但如果知識庫中沒有太多的行業(yè)數(shù)據(jù)，硬是通過簡單訓練來當行業(yè)大模型使用，很有可能鬧出笑話。比如企業(yè)如果僅是通過接入通用大模型API來做自身的大模型，最后的驗證結果，往往會與行業(yè)真實情況差距甚大。

更為保險的做法，就是基于通用大模型和特定行業(yè)的知識庫數(shù)據(jù)，來構建預訓練大模型，以便更好地對行業(yè)問題進行推理和預測。但在這個過程中，行業(yè)大模型也有可能給出不夠精確的結果，從而無法實現(xiàn)真正的降本增效。

與所有行業(yè)大模型一樣，這些問題，同樣不可避免會出現(xiàn)在地圖AI原生應用中。

首先，嘈雜環(huán)境下語音識別和語義理解的難度，尤其是難以過濾無效語義，已成為行業(yè)公認難題。打個比方，如果用戶說話斷斷續(xù)續(xù)的，或者一個字說了很多遍，又或者問詢的用戶不止一人、中途有人打斷等等，這些都對“AI向導”的理解能力提出了更高的要求。

對于地圖軟件來說，首先需要解決用戶自然語言開放式輸入的理解難題。 為此，百度地圖在重構過程中，基于文心大模型的強化學習與訓練方式，使得其“AI向導”的理解和推理能力實現(xiàn)了顯著提升。據(jù)百度介紹，AI向導可以在理解復雜語句語義，甚至局部出現(xiàn)輸入錯誤或者錯亂時，依然能給出較為理想的答案。

其次，在地圖出行決策中，給出答案并不夠，還需要避免出現(xiàn)不準確的答案。

由于地圖行業(yè)的特殊性，無論是過去還是現(xiàn)在，都需要精準滿足用戶需求，像路線、POI 點這些信息，“失之毫厘”可能就會“差之千里”。這也意味著大模型給出的任何結果，都需要建立在準確的前提上。反之，如果給出不準確，或者模棱兩可的答案，就會直接影響到用戶的使用體驗。

對此，百度通過把地圖領域知識進行整理和清洗，再轉化為供大模型訓練的行業(yè)知識庫數(shù)據(jù)，可以讓其學會地圖領域的專有知識。同時，百度地圖還通過構建大模型插件，來保證像實時交通計算等專業(yè)問題的準確解答。

按照百度官方的介紹，這些大模型插件就像一個個專業(yè)領域的知識“倉庫”，大模型在處理專業(yè)領域的問題時，就可以基于對用戶問題的理解，靈活判斷需要借助哪些插件的能力，從而針對性解決用戶的問題。

這個過程，就像人們要用手機解決點餐、計算等問題時，打開App Store選擇一個個特定應用軟件一樣。在這些插件和文心大模型的支持下，百度地圖就好比長出了眼睛、嘴巴和手臂，能看、能說、能聽和能行動，成為百度口中的“AI原生地圖智能體”。

就目前來看，這場有關大模型的技術革命還在繼續(xù)，行業(yè)中的眾多玩家們都還在探索落地應用的更多可能性。這其中，也可以看到百度正通過自身的行動，持續(xù)給整個大模型乃至人工智能等多行業(yè)，帶來一些新的思考和啟發(fā)。

正如李彥宏說的那樣“我們即將進入一個AI原生的時代，進入一個人機通過Prompt來交互的時代，未來將由你生成！未來由我們一起生成！”

（應受訪者要求，文中方涵為化名。）