京東云明修“價格戰(zhàn)”,暗渡“政企云”

京東云明修“價格戰(zhàn)”,暗渡“政企云”

文|白 ?? 鴿

編|王一粟

云計算行業(yè)越來越“卷”,一邊卷大模型,一邊卷價格。

2024 剛一開年,阿里云就宣布百余款產(chǎn)品大降價,最高降幅達(dá)55%。在阿里云宣布降價后,京東云緊隨其后宣布,比行業(yè)最低價再降價10%。

阿里云除了直接的價格戰(zhàn),更是開啟了用賣消費品的方式“直播賣云”。

3月31日,羅永浩在淘寶直播“賣”云,宣稱將“擊穿底價”。以U1服務(wù)器價格為例,阿里云官網(wǎng)價格3700元,而老羅直播間價格168元,直接以0.46折的價格售賣。3月28日,京東云發(fā)布“春風(fēng)計劃”,設(shè)立10億比價金,承諾長期比價,并鎖定羅永浩直播時間,同時開啟直播“賣云”。

京東云明修“價格戰(zhàn)”,暗渡“政企云”

相比老羅直播間直接定價,京東云直播間并未給出明確的價格,直播間主播表示,本場直播是依據(jù)老羅直播間標(biāo)定的價格進(jìn)行實時比價,會比老羅直播間價格再便宜10%。

電商兩大巨頭的較量,竟然在企業(yè)級上再度上演。

不過,據(jù)光錐智能觀察,京東云雖然在市場營銷上貼著阿里云去打,甚至此前劉強東還放話稱:“阿里云有什么,京東云也要有什么?!?/p>

但縱觀京東云這些年產(chǎn)品與落地應(yīng)用,其業(yè)務(wù)重心并非在阿里云擅長的公有云上,而更像華為云擅長的“政企云”。

行業(yè)的競爭在加劇,據(jù)IDC發(fā)布《中國公有云服務(wù)市場(2023上半年)跟蹤報告》顯示,中國公有云市場的IaaS和PaaS增長僅為15.9%,是近三年的最低水平。

那么,在行業(yè)“內(nèi)卷”之下,京東云到底在走一條什么樣的路?

杠上阿里云

價格戰(zhàn)只是噱頭

在市場營銷上,京東云延續(xù)此前電商領(lǐng)域的打法,在價格和直播上都杠上了阿里云。

但拋開熱鬧來看,不管是價格戰(zhàn),還是直播賣云,都僅僅只是個噱頭,對行業(yè)影響效果并不明顯。畢竟,云計算行業(yè)的客戶,并不只是關(guān)注價格,更關(guān)注后續(xù)云產(chǎn)品的技術(shù)和運維服務(wù)等,尤其是大客戶。

中小企業(yè)雖然關(guān)注價格,但想要真正“上云”,除了選擇降價產(chǎn)品,還需要根據(jù)需求,去一站式配置、調(diào)整不同組合資源。這也就意味著,中小企業(yè)也不會只看價格。

所以,靠價格的噱頭吸引來的客戶,還得是通過實力來留住。

而在云廠商的實力中,技術(shù)永遠(yuǎn)是第一性原理。尤其是隨著AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,構(gòu)建云上AI能力,成為云廠商們新一輪的技術(shù)變革。

京東云明修“價格戰(zhàn)”,暗渡“政企云”

京東云入局較晚,劉強東曾在早期一次演講中,坦然承認(rèn)京東在技術(shù)方面的不足。

因此,補課技術(shù)能力,扎實技術(shù)底座,成為京東云自成立之初就一直在做的功課,甚至在去年頻繁進(jìn)行的兩次組織人事架構(gòu)調(diào)整中,最關(guān)鍵的點,就在于技術(shù)派的管理層上臺。

2023年年初,京東集團技術(shù)委員會主席、高級副總裁曹鵬接任京東云事業(yè)部負(fù)責(zé)人,原京東云事業(yè)群負(fù)責(zé)人高禮強改任解決方案中心負(fù)責(zé)人。

同年10月,原本“一部三中心”的組織架構(gòu),也被重新整合為“京東云事業(yè)部+技術(shù)事業(yè)服務(wù)部”,后者則由原京東數(shù)字城市群負(fù)責(zé)人,現(xiàn)京東科技總裁徐豐負(fù)責(zé)。

京東云明修“價格戰(zhàn)”,暗渡“政企云”

(京東集團技術(shù)委員會主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬)

曹鵬是京東典型技術(shù)派代表,現(xiàn)任京東集團技術(shù)委員會主席,于2007年加入京東,是京東集團早期技術(shù)框架的搭建者之一,并主導(dǎo)了首個混合云操作系統(tǒng)京東云云艦等產(chǎn)品的研發(fā)。

曹鵬任職京東云事業(yè)部總裁,無疑表明京東云要在技術(shù)上持續(xù)投入的決心。與此同時,對于將“三大中心”并為一個技術(shù)事業(yè)服務(wù)部的調(diào)整,有京東內(nèi)部員工認(rèn)為,其驅(qū)動因素還是降本增效,讓業(yè)務(wù)更精簡,協(xié)同更高效。

事實上,近兩年來,除京東外,越來越多的企業(yè)開始要求降本增效,這也使得他們在預(yù)算制定和支出上變得更加謹(jǐn)慎,在用云上,也開始尋求更高效、成本更低的方案。而如何幫助這些企業(yè)建立更高效、更低成本的云,或?qū)⒊蔀樵品?wù)商后來者們突圍的方向。

在這種情況下,價格戰(zhàn)要打,但不能一味靠壓縮云廠商的利潤空間,靠補貼去打。云市場的價格戰(zhàn),始終都建立在規(guī)模和技術(shù)的水平上。

以企業(yè)爭相大模型的布局為例,智能化之戰(zhàn)某種意義上是算力之戰(zhàn),而算力之戰(zhàn)帶來的也是高昂的成本。

規(guī)模化的計算集群建設(shè)并不是堆積GPU數(shù)量就能夠完成,還需要專門進(jìn)行設(shè)計和優(yōu)化,才能夠使模型訓(xùn)練與推理性能和穩(wěn)定性達(dá)到實際需求。

以顯卡的利用率為例,相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,過去業(yè)界千卡CPU并行的利用率通常在60%-70%之間,但目前行業(yè)對GPU的利用率,“通常是5%-10%左右?!?/p>

因此,如何通過技術(shù)來提升GPU的利用率,一直是云廠商老大難的問題。

“我們對GPU的利用率能夠到50%以上。”曹鵬說道,“這需要一整套完整技術(shù)體系的支撐,從硬件到軟件、網(wǎng)絡(luò),再到存儲的全方位支持。”

比如,基于混合操作系統(tǒng)云艦,京東云的vGPU池化方案可以通過將GPU算力進(jìn)行虛擬化后,能夠按照用戶實際的需求進(jìn)行按需分配和動態(tài)回收,進(jìn)一步增加了針對AI應(yīng)用所需的調(diào)度管理能力,這使得GPU的利用率最高可以提升70%。

算力提升之后,大模型訓(xùn)練還需要解決海量數(shù)據(jù)存儲的問題。傳統(tǒng)的集中式存儲系統(tǒng),建設(shè)和維護(hù)成本高,一旦遭遇外部威脅和故障,運維復(fù)雜度和數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險極大,且擴展能力有限。分布式存儲雖具備可橫向擴展、性能和容量可擴展線性提升,但在傳統(tǒng)存算一體架構(gòu)下,資源利用率不均、存儲成本高、資源共享難是亟待解決的難題。

比如在AI訓(xùn)練中,會存在算多存少的需求,但存儲資源卻總是捆綁著計算資源增加,這就對計算資源造成了極大的浪費。面對數(shù)據(jù)存儲計算需求的急增,但存儲和算力需求不對等等問題, “存算分離”成為存儲未來發(fā)展的必然趨勢。

京東云分布式存儲平臺云海,通過采用“存算分離”技術(shù)架構(gòu),可以解決算力和存力生命周期不一致的問題,將存儲和計算分開,單獨按需配置,可以節(jié)省整體基礎(chǔ)設(shè)施成本超30%。同時,相比存算一體的形態(tài),存儲資源利用率提升至85%以上,PaaS綜合成本降低達(dá)到50%。

在解決顯卡性能優(yōu)化和海量數(shù)據(jù)存儲問題之后,隨著AI與大模型的發(fā)展與應(yīng)用,為了應(yīng)對大模型訓(xùn)練資源稀缺,以及缺乏專業(yè)開發(fā)人員等問題,各大廠商也紛紛推出AI開發(fā)平臺,比如百度千帆大模型平臺、阿里魔搭社區(qū)等。

但當(dāng)前大模型落地依然存在應(yīng)用成本高,上手難度大,效能不足等問題。同時,相比于極少企業(yè)對大模型的極致效果追求,更多的企業(yè)和機構(gòu)也更重注大模型的使用效果與性能和成本。

目前,各大廠商也都紛紛提供更具“效價比”的開發(fā)平臺。京東云通過言犀AI開發(fā)計算平臺,可為行業(yè)提供一站式模型訓(xùn)練推理能力,只需一鍵部署,即可釋放90%的推理成本。

總之,京東云希望通過價格戰(zhàn)的營銷手段來吸引客戶,用技術(shù)和產(chǎn)品來留住客戶。不過,要想真正打開市場,站穩(wěn)“第四朵云”的位置,戰(zhàn)略級的市場策略更為重要。

打“產(chǎn)業(yè)”標(biāo)簽

京東劍指“政企云”

在愈發(fā)“卷”的市場競爭下,基于自身的核心基因,各大云廠商也都在調(diào)整自己的戰(zhàn)略。

阿里云、騰訊云確立公有云優(yōu)先和產(chǎn)品優(yōu)先戰(zhàn)略,華為云則抓住自身核心的軟硬件及政企渠道能力。

相比較來說,在市場處于第四梯隊的京東云,不管是從云規(guī)模,還是客戶規(guī)模,都很難與阿里云、華為云、騰訊云進(jìn)行全面綜合的競爭。

但在企業(yè)級市場中,不像消費級市場一樣贏者通吃,后來者找到細(xì)分市場,發(fā)揮自身優(yōu)勢,也會在市場中占據(jù)一席之地。

相比于阿里云的電商基因、騰訊云的社交娛樂基因、華為云的通信基因,京東云的基因在于京東過去數(shù)十年中積累的供應(yīng)鏈管理能力。

通過一端連接消費者,覆蓋全國6億用戶,一端連接產(chǎn)業(yè),包括數(shù)千萬商品SKU、數(shù)十萬品牌商、制造企業(yè)、各大產(chǎn)業(yè)帶和產(chǎn)業(yè)集群,打通“產(chǎn)-供-銷”全鏈路,京東云已形成具有自己特色的數(shù)智供應(yīng)鏈能力。

京東云明修“價格戰(zhàn)”,暗渡“政企云”

因此,在過去幾年中,京東云一直希望緊貼“產(chǎn)業(yè)云”的標(biāo)簽,去打造自己的市場差異化形象。同時,在以AI和大模型為代表的新一輪技術(shù)革命,以及大規(guī)模智算中心的建設(shè)與落地中,京東云也將智能化融入自己的基因。

但所謂的產(chǎn)業(yè)云,到底是什么?

京東云解決方案中心高級總監(jiān)張志君表示:“目前市場發(fā)展趨勢,正在從資源競爭走向全面的技術(shù)、運營以及產(chǎn)業(yè)融合的競爭。所以我們需要構(gòu)建五方面的能力,包括不斷適配多種GPU基礎(chǔ)資源能力、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心升級改造,與融合AI算力大模型搭建新型數(shù)據(jù)平臺能力、智算中心的供應(yīng)鏈管理能力,以及深入客戶場景,持續(xù)為客戶降本的能力。”

基于這五方面能力,京東云沉淀出產(chǎn)業(yè)智算云全棧解決方案。該解決方案主要分為兩部分,一部分是技術(shù)底座,一部分則是基于技術(shù)底座能夠提供的服務(wù)內(nèi)容。

京東云明修“價格戰(zhàn)”,暗渡“政企云”

產(chǎn)業(yè)智算云的技術(shù)底座,融合能夠覆蓋多種GPU資源的物理基礎(chǔ)設(shè)施、提供分布式AI存儲的智算集群以及可提供言犀AI開發(fā)平臺服務(wù)的MaaS層等多種能力。

在技術(shù)底座之上,京東云重點提供三方面服務(wù):

一是云運營,面向京東云內(nèi)部智算中心的運營管理,包含京東智算中心的商業(yè)產(chǎn)品規(guī)劃運營;建設(shè)一個大規(guī)模智算中心的供應(yīng)鏈管理運營,包含顯卡以及后續(xù)其他資源的管理,這也是京東云為客戶提供持續(xù)性服務(wù)的基礎(chǔ)保障;通過云運營持續(xù)為客戶進(jìn)行成本優(yōu)化,形成更完整競爭力。

二是云服務(wù),即通過京東云智算中心以及全國一體化的算力資源,滿足客戶多樣化的需求,并結(jié)合京東云目前在數(shù)十個行業(yè)場景中積累的技術(shù)經(jīng)驗,在具體的場景中,為客戶提供多樣化服務(wù)。

三是產(chǎn)業(yè)融合,這也是京東云所有技術(shù)產(chǎn)品服務(wù)最終要實現(xiàn)的目標(biāo)。產(chǎn)業(yè)融合主要包含三個領(lǐng)域:首先是于京東自身而言,基于其九大板塊業(yè)務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)同;其次是于央國企而言,基于京東云數(shù)智供應(yīng)鏈能力,在成為產(chǎn)業(yè)鏈“鏈長”的方向進(jìn)行業(yè)務(wù)沉淀;最后,則是于區(qū)域政府、區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群以及鄉(xiāng)村振興等方面,提供更多業(yè)務(wù)能力的沉淀。

由此,我們也不難看出,京東云重點客戶是以大型央國企、區(qū)域政府和產(chǎn)業(yè)集群為重點,其最終目的是要以產(chǎn)業(yè)云為切入口,落地“政企云”。

政企市場的企業(yè)會更注重數(shù)據(jù)安全問題,混合云則成為政企客戶使用的重點。于是,京東云從誕生之初,就以混合云操作系統(tǒng)為技術(shù)底座,2022年7月,京東云發(fā)布混合多云操作系統(tǒng)云艦2.0,新增平臺多云、應(yīng)用多活,混合多云多芯等特性。

近兩年來,京東云在政務(wù)市場的影響力不斷提升。據(jù)賽迪顧問發(fā)布的《2022-2023年中國政務(wù)云市場研究年度報告》顯示,在“2022年中國政務(wù)云市場廠商競爭力象限分析”中排名再次提升,躋身前五。

因此,京東云真正的競爭對手,并不是回歸公有云后的阿里云,而是華為云。但與華為云以通信基因切入政企市場的不同點在于,京東云切入政企市場的關(guān)鍵抓手,是整合京東集團的數(shù)智供應(yīng)鏈能力。

事實上,不管是大型央國企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,還是區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群和城市的數(shù)字化升級,都離不開上下游產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。同時,這些政企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅關(guān)系自身競爭力的提升,更關(guān)乎其所在產(chǎn)業(yè)鏈的供應(yīng)鏈穩(wěn)定問題。因此,越來越多的國有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,開始轉(zhuǎn)向構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài),帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展。

這也就成為了京東云的機會。以數(shù)智供應(yīng)鏈為抓手,通過為大型政企客戶、區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群、區(qū)域政府等提供產(chǎn)-供-銷的全鏈路云上供應(yīng)鏈能力,成為京東云區(qū)別于華為云,獲取政企客戶的重要手段。

如在面向中海油的服務(wù)中,中海油每年的裝備采購需要花一萬億元,物料涉及3000多個品類,物料編碼數(shù)量有200多萬。所以對于中海油等大型企業(yè)而言,上云的本質(zhì)是通過一套系統(tǒng)來管理如此繁雜的供應(yīng)體系,包括采購、倉儲和流通等多個環(huán)節(jié)。

對此,曹鵬表示,京東云通過云艦混合多云操作系統(tǒng),幫助中海油打造了一套異構(gòu)多云基礎(chǔ)設(shè)置,通過對技術(shù)棧和供應(yīng)鏈的改造,幫助中海油鏈接上下2萬多家供應(yīng)商,進(jìn)一步降低系統(tǒng)使用成本和采購成本。

產(chǎn)業(yè)集群中,在江蘇省常州市鐘樓區(qū),京東云與智云天工聯(lián)合常州移動,共同為鐘樓區(qū)打造了5G+AI工業(yè)制造云平臺,即常州超級虛擬工廠,借此聚合區(qū)域產(chǎn)能,優(yōu)化提升產(chǎn)能結(jié)構(gòu),實現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

大型政企,到產(chǎn)業(yè)集群和區(qū)域政府,京東云在幫助其進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的過程中,也從合規(guī)和降本的角度,進(jìn)行體系化的國產(chǎn)化替代。

國產(chǎn)化替代,也成為京東云增強政企客戶粘性,增加客單價的重要手段。

京東云PaaS產(chǎn)品研發(fā)部產(chǎn)品負(fù)責(zé)人賀皓表示:“國產(chǎn)化替換,并不是一個簡單的升級,而是將新質(zhì)生產(chǎn)力與先進(jìn)計算優(yōu)勢能力發(fā)揮出來,將智能化與國產(chǎn)化向融合?!?/p>

此前,很多企業(yè)的國產(chǎn)化替代,僅僅只是做了表面功夫,參考原架構(gòu)形式進(jìn)行替換,替換完后只是把國產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施搭起來了,能力上沒有任何提升。

按照賀皓的想法,國產(chǎn)化替代應(yīng)將分階段進(jìn)行,從最基礎(chǔ)簡單的IT基礎(chǔ)設(shè)施,替換至核心應(yīng)用的生產(chǎn)業(yè)務(wù)上線,最終過渡到以智能化和原生化為特色的價值創(chuàng)造階段。在整個過程中,逐步夯實信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)的突破,以及最終行業(yè)生態(tài)應(yīng)用的拓展。

整個國產(chǎn)化替換中,主要面臨三大類問題:一是遷移適配的復(fù)雜度問題,業(yè)務(wù)應(yīng)用需要適配不同的操作系統(tǒng)、CPU、芯片以及數(shù)據(jù)庫中間件等;二是目前信創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施性價比較低,在整個從虛擬化平臺到容器化平臺,再到數(shù)據(jù)庫中間件等多種應(yīng)用運行中,都存在應(yīng)用性問題;三是整體的系統(tǒng)穩(wěn)定性還存在問題,如在實際進(jìn)行應(yīng)用的多種芯片適配中,會出現(xiàn)突發(fā)穩(wěn)定性問題等。

基于此,京東云通過積累京東集團內(nèi)部多年信創(chuàng)生產(chǎn)替換經(jīng)驗,集中在兩個方面做國產(chǎn)替代,一個是安全合規(guī),一個則是降本增效。

在安全合規(guī)上,京東云構(gòu)建的統(tǒng)一安全運營中心,針對信創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施提供了全棧統(tǒng)一自主可控的能力,基于國密標(biāo)準(zhǔn)打造了底層基礎(chǔ)能力,同時也融入了AI加持的監(jiān)控及應(yīng)急響應(yīng)能力,可以為政企客戶提供端到端的可信安全解決方案。同時,京東云全棧產(chǎn)品也進(jìn)行了安全合規(guī)認(rèn)證,且包括生態(tài)合作伙伴在哪,也同時進(jìn)行了互操作認(rèn)證。

在降本增效方面,前文也提到,京東云的vGPU池化方案,可以將GPU的利用率最高可提升70%。同時,該產(chǎn)品在向下兼容適配多款國產(chǎn)AI芯片的同時,也可以向上支持分布式深度學(xué)習(xí)及大模型框架。

以中海油為例,曹鵬表示,中海油的底層操作系統(tǒng)就覆蓋了多種類國產(chǎn)系統(tǒng),在國產(chǎn)化替代過程中,需要充分利用這些基礎(chǔ)設(shè)施支撐中海油整個業(yè)務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。前文也提到,基于云艦混合多云操作系統(tǒng),京東云為中海油打造了一套異構(gòu)多云的基礎(chǔ)設(shè)施,該基礎(chǔ)設(shè)施也能夠覆蓋中海油底層不同的國產(chǎn)系統(tǒng),并無縫集成各種應(yīng)用,保證其業(yè)務(wù)的連續(xù)性發(fā)展,實現(xiàn)降本增效。

結(jié)語

以數(shù)智供應(yīng)鏈為抓手,是京東云區(qū)別于華為云切入政企客戶的重要手段,而既安全合規(guī),又降本增效的國產(chǎn)化替代解決方案,則是京東云在數(shù)智供應(yīng)鏈之上,增強政企客戶粘性的重要方式。

當(dāng)前,在中國大環(huán)境背景下,千行百業(yè)都在面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,這也為云計算市場提供了新的增長曲線。京東云以數(shù)智供應(yīng)鏈為抓手,用產(chǎn)業(yè)云的定位,不斷深耕政企市場,也一定能夠幫它殺出一條屬于自己的路。

但在此過程中,京東云也同樣面臨著諸多挑戰(zhàn),畢竟政企市場相對公有云市場而言,投入重且利潤低,需要做很多產(chǎn)品和技術(shù)之外的工作。

但于后來者的京東云而言,政企云不好走,但也必須要走下去。

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