AI時代，金山辦公“企業(yè)版”再出發(fā)

金山辦公生產(chǎn)力大會，金山辦公CEO章慶元上來就開宗明義地點明了其toB方向，這也是金山辦公第一次在公開場合系統(tǒng)性地談及企業(yè)級戰(zhàn)略。

作為一家成立36年的公司，金山辦公經(jīng)歷了從最早期PC時代，到互聯(lián)網(wǎng)、云計算再到現(xiàn)在的AI浪潮，也同時見證了辦公賽道從有紙化辦公、無紙化辦公、數(shù)字化辦公再到AI智能化辦公的新階段。

從嘗到國產(chǎn)辦公軟件替代的紅利到互聯(lián)網(wǎng)時代的落后，沒有哪家企業(yè)比金山辦公更了解產(chǎn)品與新技術(shù)齊頭并進的重要性。

此次發(fā)布會，緊跟AI的大趨勢，金山辦公從個人AI辦公升級至企業(yè)級AI辦公，發(fā)布了面向組織和企業(yè)的辦公新質(zhì)生產(chǎn)力平臺WPS 365，其中包含升級的WPS Office、新發(fā)布的WPS AI企業(yè)版和WPS協(xié)作。

縱觀整個中國軟件市場，金山辦公是唯一一個比“兄弟云”業(yè)務(wù)做得規(guī)模還要大的辦公軟件公司，市值超過了1300億元人民幣。

在許多工具型軟件嚷著盈利難的今天，如何把一個簡單的辦公工具，做成千億市值的公司，金山辦公無疑是一個值得研究的范本。

“今天這個AI時代，又讓我們有了新的機會，繼續(xù)向微軟看齊，讓產(chǎn)品變得更加性感起來”，章慶元表示道。

如果說，過去三十年，金山辦公大部分時間是在摸著微軟過河。那么在AI時代，金山辦公的企業(yè)級服務(wù)或許有了彎道超車的可能。

一方面是借助AI，在企業(yè)級辦公的三件套上做智能化升級。另一方面，是吸取釘釘、飛書的產(chǎn)品強項，加強自己的協(xié)作屬性。

綜合下來，如今的金山辦公正在從辦公工具，向生產(chǎn)力平臺進化。

金山辦公對于AI的探索從去年就已開始，只不過主線是面向C端用戶的AI升級，為每一位用戶提供AIGC（內(nèi)容創(chuàng)作）、Copilot（智慧助理）和Insight（知識洞察）三方面的產(chǎn)品。

同期，國外老大哥微軟一手創(chuàng)造了“Copilot”的概念，通過與OpenAI用AI把微軟365辦公全家桶重做了一遍，無論是個人還是企業(yè)收費價格都漲了一波；國內(nèi)金山辦公的對手釘釘抓住智能體的風(fēng)口，發(fā)布了個人和企業(yè)級的超級助理，同時開啟了toB、toC的商業(yè)化進程。

在這樣的大背景下，無論是出于自身還是行業(yè)競爭壓力，金山辦公都不得不從個人版AI功能的試水延伸至更深層次、黏性更高的toB企業(yè)方向。

總體來看，此次金山辦公企業(yè)產(chǎn)品功能升級的關(guān)鍵詞有兩個：一個是AI，一個是協(xié)同。

AI之于辦公軟件不是簡單的疊加關(guān)系，這也是為什么金山辦公要在保留WPS Office的主體情況下，重新開辟WPS AI企業(yè)版。延續(xù)其用戶開發(fā)產(chǎn)品的思路，WPS AI企業(yè)版也由三個部分構(gòu)成：AI Hub（智能基座）、AI Docs（智能文庫）和Copilot Pro（企業(yè)智慧助理）。

談及研發(fā)上述三個功能的原因，金山辦公副總裁王冬分享了一個關(guān)于企業(yè)級AI辦公的公式：WPS AI企業(yè)版+企業(yè)API+企業(yè)數(shù)據(jù)=企業(yè)大腦。他解釋稱，“企業(yè)大腦要有強大的思考能力、洞察一切的感知能力、超大容量的記憶和辦公自動化能力，這是WPS AI企業(yè)版幫助客戶實現(xiàn)的一個使命?！?/p>

具體來看，AI Hub解決的是企業(yè)如何選大模型的問題。光錐智能了解到這也是目前企業(yè)最頭疼的問題，因為這里面涉及的企業(yè)沉沒成本非常高，不光要考慮選哪家大模型，還要選對大模型的能力，讓擅長推理的干推理的事兒，讓精通寫文章的干文字的活兒。

“各位老板只關(guān)心怎么提效，不用擔(dān)心怎么自研模型，怎么買卡”，這是金山辦公主要的問題解決邏輯。

從大模型賽道風(fēng)卷云起時，金山辦公就將自己定位為了大模型應(yīng)用方。于是，了解國內(nèi)各家大模型的特性和優(yōu)勢成為了其早期的必備功課。

在與國內(nèi)上百種模型進行適配磨合過程后，金山辦公將企業(yè)用戶需要調(diào)用的AI能力進行封裝，實現(xiàn)了開箱即用，既克服了大模型選擇困難癥，也降低了中小企業(yè)的使用門檻。如今，AI Hub集成了國內(nèi)主流大模型的AI能力，例如MiniMax、智譜AI、文心一言、商湯日日新、通義千問等等。

AI Docs則將傳統(tǒng)云文檔庫一鍵升級為智能文檔庫，主打用AI來解決各種文檔場景的問題，這也是金山辦公區(qū)別于釘釘、飛書的最大特色。

例如，AI可以精準(zhǔn)識別圖片、表格、公式、PDF等多種文檔格式，簡化導(dǎo)入的繁瑣流程；針對不同身份屬性，開放文檔的信息閱讀權(quán)限，CEO和普通員工所能查看的內(nèi)容層級清晰；還可以根據(jù)企業(yè)的私有數(shù)據(jù)生成文檔。

一個典型的智能文檔應(yīng)用案例就是：簡歷篩選評價系統(tǒng)。首先，當(dāng)多個候選人簡歷導(dǎo)入后，該系統(tǒng)能自動識別簡歷上的內(nèi)容，做好分類整理。企業(yè)人員只要在右側(cè)對話框里用自然語言提問，就能自動篩選出符合要求的應(yīng)聘者，不僅有結(jié)果，而且還出具選擇的理由。

Copilot Pro的功能類似于釘釘?shù)腁I助理平臺或者OpenAI的GPTs，其原理都是通過智能體來搭建企業(yè)級的應(yīng)用助手，后端連接企業(yè)的數(shù)據(jù)庫，前端以輕便的應(yīng)用形式呈現(xiàn)，幫助企業(yè)使用自然語言驅(qū)動BI產(chǎn)品分析數(shù)據(jù)。

這里面也有一個典型的場景——考勤打卡。過去，企業(yè)的考勤數(shù)據(jù)都留存在第三方的系統(tǒng)上，無論是導(dǎo)入還是導(dǎo)出都有一定的遷移成本，而且企業(yè)想要去進一步分析出勤率、工作飽和程度都需要專業(yè)人員來從事。但現(xiàn)在，只需要幾分鐘搭建一個考勤助手，就能自動根據(jù)企業(yè)提供的數(shù)據(jù)，每天分析整個公司的出勤情況，給企業(yè)決策提供參考。

“這種重復(fù)又繁瑣的事情，特別適合AI來干”，王冬在演示現(xiàn)場感慨道。

從“文檔”功能生長出來的金山辦公，協(xié)作能力一直是其短板。但回歸到企業(yè)，內(nèi)部人與人、人與工具、外部企業(yè)與企業(yè)之間都少不了協(xié)作，有了AI協(xié)作的效率又能上一個臺階。參照微軟企業(yè)版的思路，此次金山辦公也開放了消息、會議、郵箱、日歷、云盤、工作臺、待辦的WPS協(xié)作組件。未來，與微軟一樣，金山辦公將以Copilot Pro實現(xiàn)聯(lián)動。

自此，融合了微軟、釘釘、OpenAI幾家公司功能，又保持了其文檔特色的金山辦公一站式AI辦公生態(tài)正式形成，分別由傳統(tǒng)的WPS Office、WPS AI企業(yè)版和WPS協(xié)作來構(gòu)成。

正如同金山辦公的發(fā)展歷程，國產(chǎn)辦公賽道走過信息化、數(shù)字化的階段，正在向智能化新時代邁進。

盡管，釘釘、金山辦公、飛書已經(jīng)打響了第一槍，但是回到2B行業(yè)，最終的衡量標(biāo)準(zhǔn)依然是能否解決企業(yè)的痛點問題？能否實現(xiàn)降本增效？

蒙牛是一家數(shù)字化程度很高的消費品公司，在進入AI 2.0后，也在思考如何進行轉(zhuǎn)型。在此之前，蒙牛已經(jīng)清晰地認(rèn)識到，作為一個橫跨畜牧業(yè)、乳業(yè)、消費業(yè)、零售業(yè)多個行業(yè)的公司，數(shù)智化是一個涉及技術(shù)、人、組織的龐大系統(tǒng)。如何利用AI的能力將整個系統(tǒng)打通，高效運作起來成為擺在蒙牛面前的最大問題。

“要用先進AI能力，融入業(yè)務(wù)深度轉(zhuǎn)型”，蒙牛集團首席數(shù)智官李琤潔談道。

蒙牛的解題思路是，利用金山辦公開放的能力建立自身的企業(yè)知識庫和企業(yè)大腦。在蒙?？磥?，AI可以融合進組織方式，形成智能流程，實現(xiàn)組織層面的智能化改造?；诖?，蒙牛在企業(yè)流程中沉淀下來數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)進一步提煉為行業(yè)知識，然后作為企業(yè)大腦的決策參考指導(dǎo)流程的提效。

蒙牛公司不是個例，智能化辦公正在落地各行各業(yè)中。

在金融領(lǐng)域，AI目前最突出的作用是減少人力投入，降低服務(wù)成本。金融行業(yè)中，存在著一些較為高頻的場景，比如咨詢、金融理財產(chǎn)品推薦、金融知識普及、回訪等等，需要海量的人力資源投入，一旦需求頻率降低，就會造成人員冗余。

為了降低能耗和人力投入成本，企業(yè)可以通過在平臺上調(diào)用大模型做私有化的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)企業(yè)內(nèi)部知識，搭建智能客服應(yīng)用以替代和補充客服人員來服務(wù)客戶。在專業(yè)性方面，智能客服的回答甚至超過了真人。

大型金融機構(gòu)、銀行有能力精調(diào)模型和搭建內(nèi)部平臺系統(tǒng)，但中小型金融企業(yè)并不具備這樣的能力。為此，多數(shù)辦公企業(yè)的解決辦法是降低門檻，比如釘釘?shù)目釕?yīng)用就上線了大量現(xiàn)成的工具和搭建好的應(yīng)用，金山辦公提供了一些開箱即用的AI工具，還有的辦公軟件會開放提示詞功能，幫助企業(yè)精準(zhǔn)提出需求。

金山辦公高級副總裁姜志強將汽車行業(yè)分為兩大類：傳統(tǒng)車企和新能源車企。姜志強認(rèn)為這兩類車企有各自的問題，傳統(tǒng)車企存在時間周期較長，汽車的各個部門產(chǎn)生了很多的“系統(tǒng)煙囪”，每個部門都有各自的一套系統(tǒng)，來管理自己內(nèi)部的信息，這就導(dǎo)致公司的信息很難同步。

解決傳統(tǒng)車企問題的辦法就是打通各個部門的數(shù)據(jù)壁壘，比如利用多維表格、智能表格等功能，將數(shù)據(jù)在一張表中呈現(xiàn)，并且能隨時同步更新信息，提升信息流轉(zhuǎn)效率的同時，還能將企業(yè)內(nèi)部沉淀知識、經(jīng)驗共享給其他成員。

“新能源車企更關(guān)注企業(yè)的數(shù)據(jù)治理和協(xié)作”，姜志強表示道。這意味著辦公軟件必須允許云端和多端接入，提供高度集成的協(xié)作平臺，支持實時溝通、文檔共享、任務(wù)跟蹤等協(xié)作功能，以提升跨部門協(xié)作的效率。

可以看到，辦公軟件已經(jīng)不單單是文檔，而是企業(yè)的生產(chǎn)力工具，與千行百業(yè)深度結(jié)合后，繼續(xù)加速智能化轉(zhuǎn)變進程，幫助企業(yè)達到降本增效的目標(biāo)。

縱觀國內(nèi)外，當(dāng)大模型席卷而來后，智能化辦公成為了沖得最猛的排頭兵，這很大程度上得益于其“輕量化”的特性。

辦公軟件沖得猛，變得也快，成為了新技術(shù)的試驗田，AI產(chǎn)品新功能的聚集地，走在了大模型商業(yè)化的前沿梯隊。

雖然智能化辦公的發(fā)展仍處于早期，但是對企業(yè)和行業(yè)的拉動效果已經(jīng)產(chǎn)生。

去年七月份，微軟對旗下辦公軟件重新定價，接入AI功能后的Microsoft 365 Copilot向企業(yè)客戶額外收取每位用戶30美元/月的服務(wù)費用，讓原先Microsoft 365商業(yè)基礎(chǔ)版6美元/月隨著賦予AI價值提升了500%。

金山辦公2023年年報顯示，其訂閱業(yè)務(wù)收入規(guī)模和占比進一步提升。2023年國內(nèi)個人辦公服務(wù)訂閱業(yè)務(wù)收入實現(xiàn)26.53億元，同比增長29.42%；國內(nèi)機構(gòu)訂閱及服務(wù)業(yè)務(wù)收入9.57億元，同比增長38.36%；截至2023年底，累計年度付費個人用戶數(shù)達到3549萬，同比增長18.43%。

追溯國內(nèi)幾家辦公軟件的發(fā)展史，其生長基因各不相同。金山辦公從文檔為起點，趕上國產(chǎn)替代的風(fēng)口，服務(wù)了大批的信創(chuàng)和政企客戶；釘釘在打卡、OA審批等功能之上搭建起了PaaS平臺；飛書從內(nèi)部孵化、檢驗，進入市場成為獨立的產(chǎn)品。

過去，很長時間，金山辦公被打著“微軟”的標(biāo)簽，釘釘長于toB，飛書被夸產(chǎn)品使用效果好。

但來到AI 2.0新時代，金山辦公、釘釘、飛書之間的差異似乎正在縮小，顯現(xiàn)出同質(zhì)化的趨勢。

最明顯的就是，當(dāng)光錐智能觀看三家企業(yè)發(fā)布會宣傳片時，如果遮住企業(yè)名字，你根本無法準(zhǔn)確地辨認(rèn)出究竟是哪家產(chǎn)品發(fā)布會。

從產(chǎn)品功能上看，辦公軟件基本都具備了文檔、表格、會議、郵箱、類Copilot等AI功能；從企業(yè)定位路線來看，toB和toC兩手抓，嵌入AI功能后，辦公軟件低門檻普及化的路線與專業(yè)化路線的界限越來越模糊；商業(yè)化方面，存在以token收費和訂閱制收費兩種模式，國內(nèi)企業(yè)的收費最低版本標(biāo)準(zhǔn)思路是要比微軟更具性價比。

于是，一個詭異現(xiàn)象發(fā)生在了智能化辦公賽道，釘釘飛書化，飛書釘釘化，金山辦公既釘釘又飛書化。

曾經(jīng)辦公軟件賽道就被詬病同質(zhì)化嚴(yán)重，影響各家商業(yè)化的進度。當(dāng)飛書、釘釘?shù)腁RR（年度經(jīng)常性收入）都超過1億美元標(biāo)準(zhǔn)后，AI被寄予了厚望。但當(dāng)同質(zhì)化的“怪圈”再次出現(xiàn)，各家協(xié)同辦公企業(yè)都需要再次重新在大模型時代找到自己的獨特定位。