內容行業(yè)大變天，爆款全靠AI？

AI的發(fā)展之快出乎所有人的預料，似乎一夜之間便呼嘯而來。無論是資本的風向標，抑或是生活工作的輔助、流量口，還是茶余飯后的談資，人們都不約而同地加入了這場熱潮。

洶涌潮水之下，除了技術競爭的白熱化，內容領域也不可避免地被卷入，各種載體的內容都受到不同程度的影響，AIGC（人工智能技術生成內容）成為繼UGC（用戶生產內容）、PGC（專業(yè)生產內容）之后的熱門內容生產方式。

在新時代拉開序幕之際，背靠國民App微信的公眾號內容表現如何？

公眾號和AIGC的“友好”關系開始時間遠早于當前的AI熱潮。

2022年11月30日，ChatGPT發(fā)布，并迅速在世界范圍內掀起風暴。

而在此之前，2022年5月18日，知名大號“槽邊往事”發(fā)布文章《今天，是我畫的題圖》，開始用AI生成公眾號文章的封面圖和插圖。

“槽邊往事”的作者和菜頭如此描述這件事情：

可能你已經注意到了今天文章的題圖，粗糙，古怪，但是又有一種說不清道不明的生機，還有一點點熟悉的感覺。因為它的畫家是我本人，在多年之后，我終于可以在公眾號文章最后的版權項那里，寫上一行大字：題圖創(chuàng)作者和菜頭。

在文章中，他使用的AI繪畫工具是DALL·E mini，輸入“一棵黃色大樹位于藍色的湖水之中，天空有白云，梵高風格”的描述指令，AI經過15秒運算便給出了一系列結果。

最開始是為了規(guī)避版權問題，但在和菜頭上手玩了兩天之后，AI繪畫的驚艷效果讓他萌發(fā)了購買高性能機器，在本地部署一套AI算法，以創(chuàng)作出更好的繪畫作品的念頭。至今，“槽邊往事”的題圖、插圖都大部分由和菜頭用AI工具創(chuàng)作。

在和平臺玩法做結合上，AIGC也有自己的版權優(yōu)勢。去年過年前，“槽邊往事”的文章封面圖都統(tǒng)一成了兔子的風格，并在獲得制作紅包封面獎勵之后，用AI創(chuàng)作了各種兔子形象來生成紅包封面回饋粉絲。

此外，和菜頭還準備了其他圖片供粉絲生成自己的紅包封面，甚至貼心附上《版權說明》，以減少可能發(fā)生的版權糾紛。

翻閱“槽邊往事”的歷史消息，可以感受到和菜頭對AI繪畫工具使用的熟練程度與日俱增，畫風越來越豐富，畫面細節(jié)越來越精細。

和菜頭并沒有固定用某一種AI繪畫工具，國內外均有之，出名的如DALL·E、Disco Diffusion、Midjourney，不出名的如CogView等，都在文章末尾占有署名一席之地。

在最近的文章中，Midjourney是主力，版本實時更新。和菜頭還在文末增加了AI繪畫欄目，展示創(chuàng)作成果。

除了“槽邊往事”，還有不少帳號也開始用上了相關的設計技術。比如今年以來熱衷于報告AI大模型成果的百度等企業(yè)，官方公眾號文章配圖自然也成了展現技術水平的窗口。

在內容創(chuàng)業(yè)者因為圖片版權問題反復踩坑的時候，AI繪畫的出現無疑是天降神兵。在要求不那么高的封面圖應用上，AI創(chuàng)作的圖片顯然夠用，也確實能夠一定程度上規(guī)避掉傷筋動骨的版權問題。

而值得注意的是，AIGC的應用和影響并不止于此。

在內容行業(yè)，圖片只是其中一種載體，AI繪畫工具也只是AI應用的冰山一角。

以另一個知名大號“劉潤”為例，我們把AIGC放到整個微信內容生態(tài)來看——除了在內容創(chuàng)作過程中，使用AI機器人來尋找選題切入點和案例素材搜索，AI還能為不同形式的內容做些什么？

在圖文形式上，此前因為考慮到版權和匹配度等問題而極少配圖的“劉潤”，在用上第三方AI繪畫工具之后，文章的視覺美觀性也有了提升。

在音頻、短視頻等動態(tài)形式上，“劉潤”的AI嘗試從去年開始，集中在投喂過往素材復刻孿生數字人、文字驅動生成音頻兩大方面。目前，“劉潤”的同名視頻號中的口播視頻，基本都是由數字人出鏡完成，這些視頻的開頭都標注了“本視頻部分畫面使用了AI技術制作”的字樣。

根據“劉潤”團隊接受“見實”采訪透露的信息，原本一周拍攝一次，一次需要至少2小時、一周發(fā)6-7條視頻，使用數字人之后，一周可以發(fā)10條左右，節(jié)省了很多的溝通和拍攝成本，提高了內容制作效率。

此外，AI還可以運用在私域運營上。

“劉潤”團隊一直在測試用結合了ChatGPT的“小潤總”機器人，回答社群用戶的大量咨詢問題，解放運營人員時間。

在“劉潤”偏知識付費的變現模式下，團隊用公眾號文章、劉潤的著書、相關問答來對AI機器人做語料訓練，試圖讓機器人負責回答基礎通用型問題，讓真人老師回答更多專業(yè)問題，提升學員和老師的效率。

不過，他們也在訪談中表示，雖然反饋不錯，但更現實的問題是使用ChatGPT的成本高昂，“大概是傳統(tǒng)搜索引擎的1000倍，只有算出投入產出比后，才有可能真正投入到實際場景應用中?！?/p>

顯然，AI應用的可能性具備了很大的想象力，放諸微信內容生態(tài)，乃至整個內容行業(yè)，都能成為煽動海嘯的那只蝴蝶。

大眾對于AI發(fā)展程度的感知來自接收到的信息。

當隨便一個帳號都在寫AI，科技號寫AI技術有多牛，消費號寫品牌的元宇宙和AI產品有多酷炫，媒體號的標題是AI替代各行各業(yè)。于是，AI在大眾心里是炙手可熱的新事物，AI內容遍地。

實際上，這里應該分為兩個層面的內容，一個是以AI為題材的內容，一個是用AI生成的內容。前者是內容的與時俱進，后者是技術的變革，即AIGC。

就目前來看，真正把AIGC變成日常內容生產方式，并標注告知用戶的創(chuàng)作者不多。無論是出于擔心粉絲覺得AIGC敷衍，還是現階段AI應用尚未成熟且成本較高，更多的創(chuàng)作者都是拿AI當選題靈感或繪畫工具使用。

但毋庸置疑的是，AIGC已經入侵，并逐漸包圍內容行業(yè)。

B站UP主“說書猿”利用SoVits AI輔助創(chuàng)作了一系列單口相聲作品，最高播放量達到27.6萬。

還有很多如“-AIas”的UP主，利用AI二創(chuàng)來制作視頻內容。其發(fā)布的視頻《AI讓你感受不一樣的MV》，播放量破百萬，點贊數高達2.9W。

從AI繪圖，到不少創(chuàng)作者嘗試利用AI創(chuàng)作文章，再到用AI驅動一鍵生成音頻、視頻，盡管AI應用還沒有完全成為日常內容生產工具，但肉眼可見地正在不斷擴大輻射范圍。

推動這種趨勢發(fā)展的，既有時代變遷的選擇，也有內容平臺和技術提供方的催動。

當前，內容平臺之間的較量已經到了膠著狀態(tài)，亟待注入新的活水，AIGC便是被賦予眾望的流量風眼。因此，百家號力推“AI共創(chuàng)計劃”，B站發(fā)起“虛擬之聲創(chuàng)作計劃”，AI孫燕姿火遍全網，背后都是AIGC逼近的縮影。

而作為技術提供方，當前面世的大模型已經開始卷垂直細分功能了，百度文心一言不斷強化中文理解能力，訊飛星火的助手中心分類超過200個，剛剛發(fā)布的360智腦標榜自己的多模態(tài)能力?？傊褪遣粩嘞蛴脩魪娬{，用自家的AI，分分鐘實現一鍵制作內容的自由。

時代的進程不可逆，AIGC入侵內容的趨勢只會愈演愈烈，其必將成為未來的主流內容生產方式之一。難以預測的未來暫時按下不表，現階段的AIGC是內容創(chuàng)作者新的發(fā)展期，閱讀量的提效困難，而換個思路降低運營成本或許可行。

作為內容創(chuàng)作者的我們，與其逆流而上，不如開懷擁抱AI。雖然前期學習有門檻，但當年的我們不也是這樣一點一點地摸索著在各個平臺上發(fā)布內容的嗎？