秋神：增長黑客系列——搭建產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)體系｜產(chǎn)品叨比叨

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)指標(biāo)對于企業(yè)的重要性不言而喻。

數(shù)據(jù)指標(biāo)就像是公司這架飛機(jī)的儀表盤，可以讓機(jī)長實(shí)時(shí)了解飛機(jī)的運(yùn)行情況，什么時(shí)候可以加速沖刺，什么時(shí)候需要調(diào)整方向等。

1 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的興起

一切還要從廣告的故事說起~

如今我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全民信息化的時(shí)代。信息時(shí)代與工業(yè)時(shí)代本質(zhì)上其實(shí)有很多不同之處。

其中最大的不同之處就是廣告營銷方式，從傳統(tǒng)的紙媒電媒無差別宣傳進(jìn)步到了如今以淘寶為代表的千人千面。

以前的時(shí)代一些知名的消費(fèi)品其實(shí)都是通過電視機(jī)廣告來進(jìn)行營銷的。

因?yàn)楫?dāng)時(shí)的消費(fèi)品廠商都知道只要在電視臺賣過廣告，他們的產(chǎn)品總是會在短時(shí)間內(nèi)變的特別暢銷。

不過在當(dāng)時(shí)的年代卻沒有人思考過暢銷的背后其實(shí)都代表著哪些數(shù)據(jù)在變化。

當(dāng)時(shí)的廣告人們更愿意花更多的時(shí)間在打磨文案和創(chuàng)意上，并沒有花時(shí)間去想過研究廣告這些虛無縹緲的數(shù)據(jù)上。

當(dāng)時(shí)只有一位出色的廣告人開始有了這方面的思考，他就是廣告教父“大衛(wèi)奧格威”。

隨著時(shí)代的變遷，我們慢慢進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

在這短短的二十年中，看電視這一行為逐漸被年輕的一代用戶所淘汰（不再通過電視機(jī)收看節(jié)目）。

這意味著廠商想通過電視廣告營銷的道路被逐漸堵死了，所有的廣告人都在開始思考，既然電視沒了，那么我們能不能將廣告搬到互聯(lián)網(wǎng)上呢？

隨后，廣告人們逐漸將營銷戰(zhàn)場從傳統(tǒng)紙媒電媒轉(zhuǎn)移到了門戶網(wǎng)站、電梯廣告甚至微博信息流等新生渠道。

但是廣告人們又迎來了新的一輪挑戰(zhàn)，他們根本不知道用戶實(shí)際是從哪個(gè)渠道看到廣告后進(jìn)來消費(fèi)的。

但是又不能說因?yàn)楝F(xiàn)在的廣告轉(zhuǎn)化效果不大明顯就削減渠道投放的經(jīng)費(fèi)。

萬一將幾個(gè)渠道中轉(zhuǎn)化最好的渠道經(jīng)費(fèi)削減了，反而留下了轉(zhuǎn)化效果不好的渠道怎么辦？

這個(gè)時(shí)候廣告人們才開始意識到現(xiàn)在已經(jīng)不是以前那個(gè)時(shí)代了，再用老方法做營銷大概率是做不下去的了。

于是開始提倡做兩方面的事情：

• 一方面，是研究如今的消費(fèi)者決策路徑跟以前相比有哪些變化
• 另一方面，是開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方面的知識，并逐漸提高數(shù)據(jù)意識，盡可能有的放矢，在能節(jié)省公司經(jīng)費(fèi)的前提下，盡可能花費(fèi)更多的錢在高轉(zhuǎn)化的渠道上。

說到這里我們應(yīng)該都能明白，現(xiàn)在的企業(yè)如果在實(shí)現(xiàn)了pm/f后，其實(shí)第一時(shí)間就需要搭建自己的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系了，不然就會出現(xiàn)像開著飛機(jī)飛在天上，卻沒有油表的情況。

2 Product / Market Fit（產(chǎn)品/ 市場契合點(diǎn)）

在進(jìn)行深入指標(biāo)體系搭建前，我們需要先了解這個(gè)概念。

什么是P/MF呢？

談到這里我們不得不提，我們都知道“需求是一切增長的基石”，如果產(chǎn)品沒有需求，那么你花再多的時(shí)間也是白費(fèi)時(shí)間。

根據(jù)咨詢公司CBinsights的調(diào)研，失敗的創(chuàng)業(yè)原因通常為以下幾點(diǎn)

本質(zhì)上P/MF概念的存在也正是為了避免上述的問題，所以Product/Market Fit就誕生了。

為了滿足市場的需要，在創(chuàng)業(yè)公司中基本有以下常見有三種不同的P/MF

• 用更好的產(chǎn)品體驗(yàn)來滿足一個(gè)已有的市場，例如：網(wǎng)易云音樂vs酷狗、QQ音樂
• 用一個(gè)產(chǎn)品來滿足一個(gè)已有但部分需求未被滿足的市場，例如：無線耳機(jī)VS有線耳機(jī)，滴滴VS出租
• 用一個(gè)產(chǎn)品來創(chuàng)造出一個(gè)新的市場，例如：iPhone、福特汽車

所以在公司業(yè)務(wù)探索期間，建議能結(jié)合自己的具體情況來進(jìn)行分析。

當(dāng)然這里強(qiáng)調(diào)P/MF的概念，更多是為了說明只有達(dá)到P/MF，增長黑客才有施展的空間。

如果一家公司連P/MF都沒達(dá)到就貿(mào)然進(jìn)行增長，那只會加速產(chǎn)品的死亡。

換句話說，你的產(chǎn)品滿足市場需求是增長黑客的基礎(chǔ)，增長黑客只是使用數(shù)據(jù)的方式幫助你的產(chǎn)品更快被用戶發(fā)現(xiàn)。

那么，如何驗(yàn)證我們的產(chǎn)品是否達(dá)到了P/MF？

答案是留存率。留存率是衡量產(chǎn)品和市場匹配度的好方法。

要知道留存是增長的基石，也是目前為止產(chǎn)品增長率的最佳杠桿。

深入了解留存率，將有助于我們對用戶有更清晰的認(rèn)識，還可以指導(dǎo)產(chǎn)品的發(fā)展方向。

如果留存率很差，用戶進(jìn)來就立馬流失了，那我們的產(chǎn)品就不是漏斗，而是一個(gè)直筒管子。久而久之，即使是處于增長期的產(chǎn)品最終也會失去用戶的歡心。

那么，如何定義留存呢？

一般來說，留存的定義有三要素：目標(biāo)用戶群+時(shí)間周期+定義事件

例如：今天登錄的用戶，在7天內(nèi)再次登錄的用戶占比

例子中，登錄是事件，今天登錄的用戶是目標(biāo)用戶群，考察周期是7天內(nèi)，這里要注意的是，前后的事件要一致。

為方便我們查看留存率的變化趨勢，我們可以通過繪制在一段時(shí)間后（考察周期）復(fù)購產(chǎn)品或擁有某種核心特征（事件）的目標(biāo)用戶的百分率，來反映留存率。

典型留存率曲線有3種：

留存曲線的繪制方法見文末附錄。

連續(xù)計(jì)算30周左右，就可以得到留存曲線。看你的留存曲線對應(yīng)了那種：

• 下滑型：見于多數(shù)產(chǎn)品，說明未到PMF
• 趨平型：說明產(chǎn)品達(dá)到PMF，有了很好的增長基礎(chǔ)
• 微笑型：產(chǎn)品不僅達(dá)到PMF，還有大量的回流用戶，以至于會出現(xiàn)“負(fù)流式”

但是，如果留存率穩(wěn)定在一個(gè)很低的水準(zhǔn)，我們也不能說產(chǎn)品就達(dá)到了PM/F。

為了明確產(chǎn)品的長期留存率的“正確”標(biāo)準(zhǔn)，我們可以借鑒類似產(chǎn)品，基于同類產(chǎn)品來設(shè)立基準(zhǔn)。

例如，電商可以將他們的產(chǎn)品和其它同類型的競品產(chǎn)品相比較。

當(dāng)然，除了上面這種驗(yàn)證PMF的方案外，還有下面兩種測試/觀測法也可以應(yīng)用哦！

Sean Ellis 測試：

告訴現(xiàn)在的用戶：你們今后無法再使用這個(gè)產(chǎn)品了。如果有40%的人對此表示“非常失望”，那么你的產(chǎn)品就達(dá)到了P/MF。

方法：對用戶進(jìn)行問卷調(diào)查

數(shù)據(jù)量要求：至少需要40-50個(gè)回復(fù)來判斷

目標(biāo)用戶選?。?/p>

• 體驗(yàn)過產(chǎn)品核心功能的
• 至少使用過兩次的
• 過去兩周內(nèi)使用過的

注意：不要找你的親戚朋友或同事，他們很可能為了照顧你的面子而說謊……

指標(biāo)觀測法：

即：通過觀察一些關(guān)鍵指標(biāo)來證明這個(gè)產(chǎn)品是否達(dá)到了P/MF。

選取的關(guān)鍵指標(biāo)，基本要滿足以下三個(gè)原則：

• 有顯著意義的新用戶增長
• 有用戶留存
• 有意義的產(chǎn)品使用行為

常見的關(guān)鍵指標(biāo)量化如下：

• 30%次日留存
• 新增DAU超過100
• 達(dá)到10萬用戶量
• 用戶每周使用產(chǎn)品天數(shù)超過3天
• 5%付費(fèi)轉(zhuǎn)化率
• LTV/CAC>3
• 月流失率低于2%
• 用戶獲取成本的回本時(shí)間<12個(gè)月

3 如何制定增長策略重點(diǎn)

當(dāng)產(chǎn)品達(dá)到P/MF后，我們就需要開始分析當(dāng)前業(yè)務(wù)增長重點(diǎn)了。

為什么說到達(dá)PM/F后，第一時(shí)間制定合理的增長策略重點(diǎn)很重要呢？

因?yàn)楸举|(zhì)上AARRR模型雖然適用于各行業(yè)，但由于市場周期，產(chǎn)品階段和產(chǎn)品品類的不同會導(dǎo)致實(shí)際上增長的重點(diǎn)也有所不同。

如果沒有搞清楚自己企業(yè)的增長重點(diǎn)就很容易在當(dāng)前不應(yīng)該發(fā)力的環(huán)節(jié)進(jìn)行發(fā)力，輕則浪費(fèi)人力物力和時(shí)間，重則可能會導(dǎo)致公司生存都成為問題。

例如，聊天寶，還沒開始做好留存，就開始大肆推廣并且使用可以提現(xiàn)的激進(jìn)手段，最后沒多久就被自己玩死了。

我們只有具體結(jié)合產(chǎn)品的情況才能清楚當(dāng)前增長策略的重點(diǎn)應(yīng)該是怎么樣的。

評估增長重點(diǎn)表。

問題一：如果我們的市場處于增量環(huán)節(jié)，那么更多應(yīng)該關(guān)注的是去做獲客，跑馬圈地才是重點(diǎn)，例如滴滴和Uber的價(jià)格戰(zhàn)，千團(tuán)大戰(zhàn)等。如果在存量市場則更應(yīng)該關(guān)注如何加強(qiáng)留存和變現(xiàn)，例如電商，淘京拼

問題二：產(chǎn)品在不同的生命周期環(huán)節(jié)需要考慮的重點(diǎn)也是不一樣的。

探索期：驗(yàn)證PMF，側(cè)重留存

種子用戶愿意留下來反復(fù)使用，在驗(yàn)證PMF的同時(shí)，可以獲得真實(shí)反饋，使得我們可以不斷在MVP的基礎(chǔ)上進(jìn)行迭代升級；并且可以通過對種子用戶的運(yùn)營，為未來獲取并留存更大規(guī)模的用戶群體奠定基礎(chǔ)。

成長期：重拉新，兼顧變現(xiàn)

進(jìn)入成長期，產(chǎn)品的核心功能業(yè)務(wù)流程已經(jīng)固定，商業(yè)模式企業(yè)壁壘已經(jīng)被其他潛在競品發(fā)現(xiàn)并研究。

大量競品進(jìn)入市場，此時(shí)重點(diǎn)是快速進(jìn)行跑馬圈地，獲取更多的用戶為目標(biāo)，要在競品前面搶占盡可能大的市場份額。

但是要注意的是：拉新并不是不計(jì)一切代價(jià)的，要根據(jù)實(shí)際情況兼顧變現(xiàn)，確保公司可以活下來。當(dāng)然土豪公司請隨意。

例如，拼多多和淘集集就是鮮明的對比，拼多多”百億補(bǔ)貼“與電商巨頭們競爭的風(fēng)生水起，淘集集曾坐擁7000萬MAU，卻因?yàn)榭焖贁U(kuò)張導(dǎo)致資金鏈斷裂黯然離場。

成熟期：留存+變現(xiàn)+拉新

進(jìn)入成熟期，即產(chǎn)品已經(jīng)達(dá)到了自己的”存量市場“，潛在用戶已經(jīng)很少，側(cè)重留存和變現(xiàn)。重點(diǎn)關(guān)注用戶活躍度和拓展變現(xiàn)業(yè)務(wù)。想法設(shè)法在不影響用戶體驗(yàn)的前提下，盡可能實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值變現(xiàn)。

衰退期：留存+變現(xiàn)+引流

進(jìn)入衰退期，在努力減緩衰退趨勢保持留存和變現(xiàn)的同時(shí)，尋找新的增量市場，發(fā)掘新的使用和消費(fèi)場景，為新產(chǎn)品引流。

問題三：產(chǎn)品屬于哪個(gè)品類，我們需要結(jié)合下圖進(jìn)行分析：

• 電商和saas：優(yōu)化從付費(fèi)轉(zhuǎn)化路徑，提升復(fù)購率，支持產(chǎn)品長期增長，例如：淘寶、京東
• 工具和內(nèi)容：培養(yǎng)用戶結(jié)合不同場景，形成習(xí)慣，搶占用戶時(shí)間，例如：有道詞典
• 平臺：留存和變現(xiàn)兩手抓，對于平臺還包括供需方平衡進(jìn)行才能促成交易，例如：抖音
• 社交和游戲：引導(dǎo)用戶間形成高頻互動，建立網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，并通過老帶新自傳播獲客，為長期變現(xiàn)打基礎(chǔ)，例如微信，王者
• 雜交（如社交電商）：參考平臺+社交和游戲的增長重點(diǎn)，例如：拼多多，社區(qū)團(tuán)購

問題4：商業(yè)模式還有哪些重要的因素，是需要思考的。我們行業(yè)中常見的重要因素會有以下幾種，僅供參考：

• 電商：供應(yīng)鏈，貨物
• 金融：合規(guī)，政策，法律
• 平臺：供給方選擇，商務(wù)，銷售
• 視頻：內(nèi)容及算法精準(zhǔn)推薦等

要注意的是，這里更多考慮的是有哪些行業(yè)特定因素能極大地制約增長或驅(qū)動增長。

例如：游戲行業(yè)新增了政策監(jiān)管后，政策就變成了新的重要因素。自由電商品牌的重要因素就是供應(yīng)商、物流等。

將表格對應(yīng)問題填寫完成后，我們基本就可以總結(jié)出企業(yè)目前的增長側(cè)重點(diǎn)應(yīng)該放在什么位置了。

例如：拼多多的增長重點(diǎn)拆解

當(dāng)我們確定增長策略重點(diǎn)后，下面我們就可以開始搭建產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)體系了。預(yù)知后事如何，請聽下回分解。

最后總結(jié)：

1、數(shù)據(jù)時(shí)代的興起，使得我們不得不提高自己的數(shù)據(jù)意識，搭建其他的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

2、在做增長之前，我們的產(chǎn)品必須先滿足PM/F的前提條件

3、留存曲線、SeanEllis測試和指標(biāo)觀測法三種常見的判斷產(chǎn)品是否達(dá)到PM/F狀態(tài)的方法

4、四個(gè)問題教你如何確定自己的增長重點(diǎn)：

• 你的市場處于哪個(gè)階段
• 你的產(chǎn)品處于生命周期哪個(gè)階段
• 你的產(chǎn)品屬于哪個(gè)品類
• 你的商業(yè)模式有哪些獨(dú)特的重要因素

接下來，我們將著重給大家分享北極星指標(biāo)以及脈絡(luò)模型。

4 北極星指標(biāo)

談到增長黑客，就不得不先來認(rèn)識一下增長中最重要的一個(gè)指標(biāo)“北極星指標(biāo)”。

北極星指標(biāo)也叫唯一關(guān)鍵指標(biāo)（OMTM，One metric that matters），是產(chǎn)品現(xiàn)階段最關(guān)鍵的指標(biāo)。

簡單說來就是公司制定的發(fā)展目標(biāo)。當(dāng)然，公司在不同階段會有不同的目標(biāo)，所以不同節(jié)點(diǎn)的北極星指標(biāo)是不一樣的。

為什么叫“北極星”指標(biāo)呢？大概的寓意就是要像北極星一樣指引公司前進(jìn)的方向吧。

北極星指標(biāo)的作用主要體現(xiàn)在：

• 公司發(fā)展方向，所有工作都是由此展開的。
• 幫助公司員工明確任務(wù)的優(yōu)先級，避免在公司運(yùn)營工作上無從下手，無法集中火力抓住重點(diǎn)。
• 提高行動力，一旦選定你的目標(biāo)，你只有一件事可以做，努力達(dá)到目標(biāo)。

在產(chǎn)品不同階段的北極星指標(biāo)是不一樣的，且制定后需要一段時(shí)間監(jiān)測。

而且好的北極星指標(biāo)可能不止一個(gè)，涉及到自己公司的產(chǎn)品還需要在商業(yè)中進(jìn)行檢測，增長模型也會根據(jù)部門架構(gòu)等不同情況有多種拆法。

那么我們應(yīng)該如何確定北極星指標(biāo)呢？

有兩種常用的辦法：

• 通過用戶核心價(jià)值-商業(yè)目標(biāo)的“增長閉環(huán)圖”確定北極星指標(biāo)
• 使用北極星指標(biāo)自檢卡篩選北極星指標(biāo)。

相比來說，前者更加核心，后者是在前者不能確定北極星指標(biāo)的基礎(chǔ)上，再附加的額外的自檢清單。

注意，在篩選的時(shí)候一定要先確認(rèn)產(chǎn)品所在的產(chǎn)品生命周期后再對北極星指標(biāo)進(jìn)行定義。

北極星指標(biāo)自檢框架

注：自檢的時(shí)候可以選出三個(gè)具體指標(biāo)放到問題上進(jìn)行分析，符合寫Y，不符合寫N，不確定打個(gè)？，最后選出一個(gè)全部都是Y的指標(biāo)，那就是你產(chǎn)品北極星指標(biāo)了。

另外，我們要注意的是：北極星指標(biāo)只能評估部分情況，不能覆蓋整體業(yè)務(wù)。

畢竟所有人對產(chǎn)品發(fā)展階段的認(rèn)識不同，都很容易導(dǎo)致北極星指標(biāo)出現(xiàn)分歧。

還有目前有些公司或發(fā)展階段，北極星指標(biāo)并不是十全十美的，當(dāng)北極星指標(biāo)沒有全部滿足自檢清單的6個(gè)問題時(shí)，在業(yè)務(wù)中就需要警醒了。

在確定北極星指標(biāo)后，我們接下來就可以開始構(gòu)建“增長模型”。

本質(zhì)上，增長模型構(gòu)建的過程也可以理解為拆解北極星指標(biāo)的過程。

主要的增長模型有三種：全鏈漏斗型、因子分解型以及全定量型。

這里著重介紹常用全鏈漏斗型、因子分解型漏斗這兩種比較常用的增長模型。

那么有人會問，我們?yōu)槭裁葱枰獦?gòu)建增長模型呢？

原因很簡單，因?yàn)橛绊懸患虑榈南嚓P(guān)因素往往有很多，所以我們需要將影響北極星指標(biāo)的所有相關(guān)因素都拆解出來，然后像做實(shí)驗(yàn)一樣進(jìn)行控制變量，這樣才能找到影響北極星指標(biāo)的關(guān)鍵因素。

舉個(gè)簡單的例子，平時(shí)我們電腦卡了，大家可能都會認(rèn)為是死機(jī)了，但是實(shí)際影響電腦死機(jī)的因素可能會有很多。

例如：系統(tǒng)本身有問題？電腦內(nèi)存不足？電腦中毒？主板接觸不良？等等。。。

這都是會影響電腦死機(jī)的原因，所以我們要想解決電腦死機(jī)的問題，就必須要一個(gè)個(gè)因素進(jìn)行拆解分析，這樣才能在第一時(shí)間找到關(guān)鍵因素，并解決問題。

全鏈路漏斗模型

全鏈路漏斗模型，第一步是確定北極星指標(biāo)，然后我們需要繪制用戶轉(zhuǎn)化路徑。將北極星指標(biāo)拆解成各個(gè)轉(zhuǎn)化路徑的乘積。

全鏈漏斗拆解

例如，拼多多，假設(shè)北極星指標(biāo)是GMV，那典型的轉(zhuǎn)化路徑就包括：用戶下載應(yīng)用、訪問應(yīng)用、首次下單、持續(xù)下單的核心路徑。

拼多多全鏈漏斗

全鏈路漏斗模型是乘法模型，而因子分解模型是加法模型，它將北極星拆分為幾個(gè)子指標(biāo)的加和。

因子分解型

以石墨文檔為例，假設(shè)石墨文檔的北極星指標(biāo)是付費(fèi)用戶數(shù)，就可以將其劃分為企業(yè)和個(gè)人的付費(fèi)用戶數(shù)，然后再分別往下拆解

石墨文檔北極星指標(biāo)的因子分解型

在使用因子模型進(jìn)行拆解時(shí)，要注意兩點(diǎn)：

• 在拆解的增長模型的過程中我們要注意，拆解的時(shí)一定要保證分解的分解的邏輯符合MECE原則。
• 在拆解多因子分解型模型時(shí)，我們可以先從新老用戶進(jìn)行拆解，再逐漸細(xì)分到具體轉(zhuǎn)化渠道。

最后，根據(jù)上述的拆解我們可以總結(jié)為以下流程：

• 定義北極星指標(biāo)
• 繪制用戶轉(zhuǎn)化路徑
• 組裝增長模型。

5 脈絡(luò)模型

在確定北極星指標(biāo)后，我們接下來怎樣建立一個(gè)能完整體現(xiàn)企業(yè)發(fā)展情況的指標(biāo)體系呢？

我們可以通過建立一個(gè)細(xì)節(jié)型的分析體系來對整個(gè)公司的具體情況進(jìn)行分析與監(jiān)控，我喜歡叫他為“脈絡(luò)模型”。

脈絡(luò)模型本質(zhì)上解決的問題就是建立一個(gè)能監(jiān)控從用戶注意到你的產(chǎn)品開始到用戶流失的全鏈路指標(biāo)體系。它其實(shí)是對北極星指標(biāo)的拆解和細(xì)化。

首先說明一下北極星指標(biāo)和脈絡(luò)模型的關(guān)系。

北極星指標(biāo)的作用主要體現(xiàn)在：

• 公司發(fā)展方向，所有工作都是由此展開的。
• 幫助公司員工明確任務(wù)的優(yōu)先級，避免在公司運(yùn)營工作上無從下手，無法集中火力抓住重點(diǎn)。
• 提高行動力，一旦選定你的目標(biāo)，你只有一件事可以做，努力達(dá)到目標(biāo)。

脈絡(luò)模型的作用主要體現(xiàn)在：

• 及時(shí)發(fā)現(xiàn)你的公司健康情況，方便進(jìn)行快速分析。
• 讓管理層能快速了解自己負(fù)責(zé)的部分，快速定位到需要解決問題的地方。
• 幫助員工了解產(chǎn)品運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)，并盡可能維護(hù)好。

北極星指標(biāo)就像我們開車從A到B地點(diǎn)是有無數(shù)條路徑的，但是最近最適合你的路徑才是北極星指標(biāo)。而“脈絡(luò)模型”就像是你駕駛車上的GPS一樣，幫助你監(jiān)控是否有偏離規(guī)劃路徑。

如果說北極星是能指引人在黑暗中前行的指標(biāo)，那么“脈絡(luò)模型”就是監(jiān)控你前行偏離情況的GPS。

那么“脈絡(luò)模型”是怎么運(yùn)作的呢？

脈絡(luò)模型是基于增長漏斗的思想進(jìn)行搭建的，所以我們第一層是需要使用AARRR模型來分解每個(gè)環(huán)節(jié)的指標(biāo)，這樣才能做到每個(gè)環(huán)節(jié)分析都能不遺漏。

然后，通過對AARRR模型建模再往下拆分成二級類別，可以將其分為產(chǎn)品、運(yùn)營和營銷類。在這里我們就可以發(fā)現(xiàn)不同服務(wù)類別的數(shù)據(jù)是有差別的。

當(dāng)我們希望下鉆分析其中一個(gè)指標(biāo)，如產(chǎn)品類別時(shí)，我們還可以分成定量與定性指標(biāo)。

拆解定性數(shù)據(jù)更多是為了分析用戶的基本畫像屬性，而分析定量指標(biāo)時(shí)，更多是希望將用戶可量化的數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的分析，得出用戶個(gè)體與整個(gè)產(chǎn)品之間的關(guān)系。

在多業(yè)務(wù)分類時(shí)（這里僅適用于產(chǎn)品分析），當(dāng)然結(jié)合定量的數(shù)據(jù)對產(chǎn)品四大模塊拆解后進(jìn)行分析，再往下細(xì)分還可以結(jié)合具體的技術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（如接口響應(yīng)速度、成功率等）。

因?yàn)槭聦?shí)上，分析的主要思維方式就是需要能將數(shù)據(jù)拆分到最小維度進(jìn)行分析。最后在通過結(jié)合時(shí)間維度對問題做進(jìn)一步環(huán)比與同比分析，這樣才能做到真正滿足MECE法則。

當(dāng)然有人會問，那么AARRR其他的環(huán)節(jié)是否能像上述方法論一樣進(jìn)行拆解呢？那答案必然是可以的。

其他環(huán)節(jié)我們也可以分為三大類：產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)和營銷數(shù)據(jù)。

例如，一開頭我們說到的廣告營銷類的數(shù)據(jù)指標(biāo)，可以簡單的先拆解為渠道指標(biāo)然后再往下分類。

最后再分別往下拆分，我們可以分為定性指標(biāo)和定量指標(biāo)

注：

1、定性指標(biāo)：指不能直接量化而需通過其他途徑實(shí)現(xiàn)量化的評估指標(biāo)。

2、定量指標(biāo)：可以準(zhǔn)確數(shù)量定義、精確衡量并能設(shè)定績效目標(biāo)的考核指標(biāo)。

定性指標(biāo)更多是用來分析用戶個(gè)體的一個(gè)心理學(xué)屬性，

而定量指標(biāo)主要是用來分析產(chǎn)品或渠道整體的健康狀態(tài)。

當(dāng)我們對產(chǎn)品用戶進(jìn)行定性分析再往下拆解，可以分為以下五大類：

• 基本屬性，如性別、年齡、婚姻狀態(tài)、星座、學(xué)歷、收入/消費(fèi)水平
• 社會屬性，如行業(yè)/職業(yè)、職務(wù)/職級、車輛使用情況、手機(jī)（價(jià)位/品牌）、移動運(yùn)營商等
• 行為習(xí)慣，如常住城市、作息時(shí)間、交通方式、經(jīng)濟(jì)/理財(cái)特性、餐飲習(xí)慣、網(wǎng)購特性等
• 興趣傾向，如瀏覽偏好、音樂偏好、體育偏好、游戲偏好、旅游偏好等
• 心理屬性，如生活方式、個(gè)性、價(jià)值觀等
• 心理屬性還可以結(jié)合心理統(tǒng)計(jì)細(xì)分工具：VALS框架進(jìn)行分析，這里就不再贅述了。

例如，根據(jù)用戶的使用習(xí)慣可以將用戶分為不同的類型，方便運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析師分析不同用戶群的使用情況。

比如按照終端類型，可以分為安卓和IOS，按照用戶活躍，可以分為高活躍、中活躍和低活躍用戶等

當(dāng)定量指標(biāo)拆分到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)本質(zhì)上分為三個(gè)角度，分別是

• 用戶角度，如DAU/MAU、新增用戶、留存率、渠道來源等
• 行為角度，如PV、UV、訪問深度、轉(zhuǎn)化率、停留時(shí)長、跳出率等
• 業(yè)務(wù)角度，如GMV||訪問時(shí)長、ARPPU||人均訪問時(shí)長、付費(fèi)人數(shù)||訪問人數(shù)、付費(fèi)率、付費(fèi)頻次||留存率等

如果我們還想對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)再往下進(jìn)行拆分的話，我們還可以根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行分析。

我們市面上其實(shí)通用的產(chǎn)品模塊可以分為四大類，模塊與指標(biāo)分別為

• 工具類，如使用量、目標(biāo)達(dá)成率、頻次
• 交易類，如詳情頁轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)、復(fù)購率
• 內(nèi)容類，如瀏覽數(shù)、瀏覽時(shí)長、互動次數(shù)
• 社區(qū)類，如發(fā)布量、互動次數(shù)、關(guān)系密度

最后可能也會有人問，那么我不按這個(gè)邏輯對公司建立指標(biāo)體系是否也行呢？

其實(shí)指標(biāo)拆解思路都是萬變不離其宗的，如果大家能把這個(gè)拆解鏈路搞明白的話，你完全可以在每個(gè)大分類上使用三維度（用戶、行為、路徑）進(jìn)行分析，你一樣能看見不同的天地。

“脈絡(luò)模型”的存在就像你去醫(yī)院做檢查一樣，如果只是普通的體檢，那么只會給你按照北極星指標(biāo)進(jìn)行觀察，但有的細(xì)節(jié)問題，你不去拍X光機(jī)、驗(yàn)血等做詳細(xì)檢查你也是無法發(fā)現(xiàn)的。

所以“脈絡(luò)模型”更多是公司在每隔兩周左右就應(yīng)該進(jìn)行一次詳細(xì)檢查時(shí)使用的指標(biāo)體系，防止公司最后大幅偏離出了正常的運(yùn)轉(zhuǎn)軌道。

6 最后

最后，我們總結(jié)一下，要想搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，首先我們需要明確產(chǎn)品的北極星指標(biāo)。幫助確定北極星指標(biāo)的方法有兩個(gè)：

• 通過用戶核心價(jià)值-商業(yè)目標(biāo)的“增長閉環(huán)圖”確定北極星指標(biāo)
• 使用北極星指標(biāo)自檢卡篩選北極星指標(biāo)。

明確北極星指標(biāo)后，我們需要拆解北極星指標(biāo)，搭建增長模型，一般有三種模型，我們著重講解了兩種：

• 全鏈路漏斗模型
• 因子分解模型

最后，我們介紹了如何使用脈絡(luò)模型構(gòu)建公司的全面的指標(biāo)體系，脈絡(luò)模型是基于AARRR來搭建的。

從AARRR的環(huán)節(jié)出發(fā)，我們可以進(jìn)一步拆分為產(chǎn)品、運(yùn)營和營銷三類指標(biāo)，然后又可以進(jìn)一步劃分為定性和定量兩類指標(biāo)。

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