知乎藍(lán)海：2000W流量機(jī)會掘金指南

朋友你好，作者，5年個人站長，創(chuàng)業(yè)在路上，下面我用5000字的長文告訴你，獲取知乎流量的正確姿勢，思路 + 實(shí)操知行合一，純正干貨細(xì)節(jié)滿滿，請盡情享用

根據(jù)我本地?cái)?shù)據(jù)的不完全統(tǒng)計(jì)(知乎百度top3關(guān)鍵詞)

百度PC端關(guān)鍵詞總流量為：1億2743萬

知乎實(shí)際獲取總流量為：1億2743萬 x 0.15(平均點(diǎn)擊率) = 1911萬

這只是單看PC端，一個超過2000W的流量機(jī)會擺在我們面前

一切依靠互聯(lián)網(wǎng)賺錢的前提，就是必須先獲取流量，而現(xiàn)在流量比黃金還寶貴

真實(shí)情況是，我身邊已經(jīng)有5+位的朋友，在近半年內(nèi)，依靠此次機(jī)會獲得了6W~25W不等的收益

而我們只需要一雙勤勞的雙手和一個思維清晰的大腦

那么

為什么會有這個流量機(jī)會?

流量機(jī)會具體指的是什么?

我們?nèi)绾螐闹蝎@取流量?

下面，讓我來為你打開這扇流量的大門

閱讀指導(dǎo)：不同于市面上的各種“爽文”，本文按照我的實(shí)際思路，使用了正敘的方式講述如何“從0到1”，需要朋友一邊閱讀一邊思考，建議拿出一整塊的時(shí)間(10-20分鐘)進(jìn)行閱讀

1. 資本的游戲

在“江湖”上流傳著這么一段話，大致內(nèi)容是：

站長收割機(jī)，流量截胡達(dá)人百度daddy在2019年8月跟投知乎，快手領(lǐng)頭，隨后，百度對知乎提權(quán)，流量表現(xiàn)節(jié)節(jié)攀升

當(dāng)時(shí)我看到這段話的時(shí)候，對接受的信息量打了一個問號，為什么?

熟悉傳播學(xué)的朋友應(yīng)該知道一條基本原則：

對于任何事情，我們要盡量關(guān)注事實(shí)判斷，而非價(jià)值判斷

因?yàn)槭聦?shí)判斷是確鑿的，能夠達(dá)成共識 ;而價(jià)值判斷是依賴于視角和立場的，可以有多種解讀

這里的投資事件為事實(shí)描述，后面產(chǎn)生的影響為價(jià)值描述

然而就這么一個簡單的事實(shí)性描述網(wǎng)上卻有N個版本，有說錯時(shí)間點(diǎn)的，還有說錯投資方的

進(jìn)行驗(yàn)證后，你還會發(fā)現(xiàn)百度也投資過快手，可能是另外一個機(jī)會?

有時(shí)候思路就是根據(jù)事實(shí)發(fā)散出來

那么關(guān)于價(jià)值判斷，是不是真的有流量增長?是不是真提權(quán)?

直接上數(shù)據(jù)驗(yàn)證(這里從投資時(shí)間點(diǎn)2019.8分段取愛站半年的數(shù)據(jù)，稍有誤差并無大礙)：

詞量數(shù)據(jù)

通過詞量數(shù)據(jù)我們可以觀察到以下2點(diǎn)：

從2019年11月中旬開始，流量跳躍式增長，詞量從30W漲到270W，近10倍!

從2020年7月開始，流量增長放緩，但仍保持增長趨勢

那么，這些流量是以何種方式增長的?

收錄數(shù)據(jù)

通過收錄數(shù)據(jù)我們可以觀察到以下兩點(diǎn)：

雖然數(shù)據(jù)口徑不同，但在流量跳躍式增長期間，收錄量并無增長趨勢，也就是說，原收錄頁面在對應(yīng)搜索詞下的排名提升了，提權(quán)實(shí)錘

當(dāng)已收錄的頁面不能覆蓋更多搜索詞的時(shí)候，百度給知乎的定向流量將到達(dá)臨界值，嗝~

上面的分析很容易造成一種“廢話感”，因?yàn)榉治鼋Y(jié)果跟首次接收的信息基本相同，我們的大腦不能處理相同的信息

這恰恰是兩個思維方式“歸納法”和“演繹法”的不同之處

如果不做驗(yàn)證，歸納思維隱含假設(shè)了百度提權(quán)是真實(shí)的，導(dǎo)致后面的動作全部基于一個假設(shè)

而演繹思維的每一步完全基于條件為“真”的前提，想想看，如果分析結(jié)果相反會導(dǎo)致什么結(jié)果

在這個信息爆炸的時(shí)代，我們實(shí)在太需要篩選信息的能力，其中保持獨(dú)立思考顯得尤為重要，但獨(dú)立思考并不是針對everything都要提出不同觀點(diǎn)

有效思考是必須建立在足夠的知識積累之上，不然就是盲目思考

如果身處陌生領(lǐng)域，學(xué)習(xí)同行仍然是不錯的選擇

那么雖然流量增長放緩，但如此巨大的流量知乎并沒有全量“吞下”，現(xiàn)在仍然有且肯定有機(jī)會來利用這個紅利期獲取流量并且賺錢

Let’s keep going !

2. SEO?

收錄?排名?提權(quán)?如果你產(chǎn)生了疑問，那你可能還不太了解SEO這個領(lǐng)域，下面簡要描述

SEO即通過了解搜索引擎(以下簡稱SE)的規(guī)則來調(diào)整網(wǎng)站，使其在目標(biāo)搜索引擎上的排名提高，達(dá)到獲取流量的目的

收錄：SE的爬蟲系統(tǒng)抓取網(wǎng)頁后，緩存在服務(wù)器上的行為

權(quán)重：SE對站點(diǎn)的綜合評分，排名的主要依據(jù)

排名：頁面緩存在搜索結(jié)果中的排列位置

以上3點(diǎn)均為動態(tài)變化

那么，一個搜索流量是如何產(chǎn)生的呢?

首先用戶輸入搜索詞(query)，向SE發(fā)起搜索請求，SE將已緩存的頁面通過算法進(jìn)行排名計(jì)算，然后返回給前端(瀏覽器)，用戶觀察搜索結(jié)果，根據(jù)自己的喜好從搜索結(jié)果中點(diǎn)擊頁面

一個頁面要想有流量，就得先有收錄(被SE緩存)，然后還得排名靠前(top10)，然后還得有人搜(搜索量)，最后還得看了讓人想點(diǎn)擊(標(biāo)題+描述)

在點(diǎn)擊的環(huán)節(jié)，知乎具有重要的先天優(yōu)勢，經(jīng)過多年“知識型”平臺的定位與發(fā)展，用戶對知乎品牌建立起天然的信任感，可能導(dǎo)致即便排名不在前3名，但仍然能獲得超過同位大盤的點(diǎn)擊率

此次雙劍合璧，百度給知乎做定向流量，而知乎又將流量效率提升了一截，美哉美哉

3. 藍(lán)海問題 + 藍(lán)海流量

那么我們的機(jī)會在哪呢?

宏宏最近缺錢，于是去百度上搜了“怎么來錢快”(真實(shí)數(shù)據(jù)，僅做示例)，發(fā)現(xiàn)知乎某個頁面排名第1

然后小手一抖點(diǎn)擊進(jìn)入，望著空蕩蕩的頁面，面部表情發(fā)生了細(xì)微的變化

坑爹呢這是!

5年的網(wǎng)賺經(jīng)歷給了我敏銳的嗅覺，這是機(jī)會

于是我拿到了百萬級關(guān)鍵詞+知乎數(shù)據(jù)，篩選分析后發(fā)現(xiàn)，有相當(dāng)一部分問題頁面有搜索流量但是存在以下情況：

回答未解決搜索需求

回答質(zhì)量低

回答少

回答前N名贊少

那么我們能不能找到這類問題，自己編寫答案，然后使得排名靠前，向我們自己的載體(微信 / 公眾號等)導(dǎo)流?

答案是肯定的!

綜上所述，有搜索流量并且競爭低的問題，我們統(tǒng)稱為“藍(lán)海問題”，這些問題流量的集合，我們統(tǒng)稱為“藍(lán)海流量”

下面來個小炸彈，朋友們體驗(yàn)先~(SE排名是動態(tài)的，大家實(shí)際搜索可能略有出入，另外考慮到公開性，大概選了一個例子)

BOOM!沒錯就是gay，同一個問題PC和移動端排名都是第2，移動月均搜索量44.7W，PC月均搜索量9.5W，加起來50W，排名第2的點(diǎn)擊率為20%左右，也就是說這個問題一個月有10W的SEO流量，里面的回答呢?

第1名只有58個贊，有機(jī)會上去嗎?有!有方法變現(xiàn)嗎?

4. 突破認(rèn)知局限

有些朋友們可能到這里就坐不住了，腦子里開始構(gòu)思所在行業(yè)應(yīng)該如何操作

可是，萬一你所在的行業(yè)沒有藍(lán)海流量呢?為什么一定要在你熟悉的領(lǐng)域做呢?

流量高手的思維，從來都是大盤思維，即以全局的視野來思考問題

而此次，我們要分析知乎整體搜索流量的分布，哪里有藍(lán)海流量，我們就去到哪，而不只局限于某個問題，某個行業(yè)

甚至知乎好物完全可以基于藍(lán)海流量的思維

始終記住我們的目的只有一個，那就是賺錢

同時(shí)，這也是我寫【TACE】(Traffic ACE，流量高手)這個公眾號的主要思想，只不過后來去折騰項(xiàng)目，很少發(fā)文，咳咳….

前面講了不少內(nèi)容，那是因?yàn)槲蚁氚选暗馈边@個層面講清楚，即為什么這么干;而“法”是死的，規(guī)則發(fā)生變化，方法立即失效

舉個例子：特斯拉誕生之初，電池成本比當(dāng)時(shí)市面上低了10倍，CEO馬斯克為什么能做到?

那是因?yàn)樗牡朗恰拔锢韺W(xué)思維”，把事物拆解成最小單元尋求解決方案(TED有演講)

但是，80%的人都喜歡直接得到方法，why?

爸爸說他聽爺爺?shù)睦褷斦f過，在幾十萬年前，人類還在狩獵階段的時(shí)候，為了存活下去，才誕生了大腦

而大腦的進(jìn)化需要上百萬年，人類誕生歷史不過才二十萬年左右，也就是說現(xiàn)在我們還是用著“舊腦子”

其中“舊腦子”一個顯著的特點(diǎn)是最小作用力原理，人類天生會默認(rèn)做出消耗腦力低的行為，即能不用腦就不用腦，而道理的學(xué)習(xí)用腦程度較高

包括我，每當(dāng)自己懶得動腦的時(shí)候，我就嘲諷自己是個原始人，咳咳…

那么下面，就讓我們一步步的進(jìn)入“戰(zhàn)場”

5. 打造百萬級詞庫

詞庫是用戶搜索詞和詞屬性的集合

我們盡可能的收集N個渠道的關(guān)鍵詞，因?yàn)槊總€渠道或第三方平臺都有他的局限性

在流量高手眼里，詞庫里躺的不是一個個的關(guān)鍵詞，而是一張張的RMB

以搜索流量的視角來看，在大多數(shù)情況下，加詞等于加流量

你能找到別人找不到的詞，你就能拿到別人拿不到的流量，從而賺到別人賺不到的錢

關(guān)于數(shù)據(jù)的儲存格式，個人建議直接使用csv形式，以逗號為分隔符的本地文件儲存，相比于mysql類的數(shù)據(jù)庫，用Bash shell來查詢和分析不要太方便

拿詞渠道：

5118，愛站，站長之家。

下面我用5118舉例

5.1 母詞獲取

1)5118

分別下載百度PC關(guān)鍵詞和移動關(guān)鍵詞，分開處理

沒有會員的朋友自行淘寶，有企業(yè)版的朋友建議全量導(dǎo)出

接下來的步驟，我們會開始涉及一些編程知識：

Bash shell(Linux) + Python

因?yàn)榇舜螖?shù)據(jù)計(jì)算的需求常規(guī)工具已經(jīng)不能滿足，所以我們要動用“神秘”的編程力量

我自己已經(jīng)全部開發(fā)完畢，部分簡單的Bash shell命令行直接在文章內(nèi)給出

但是我相信就這一點(diǎn)會讓80%的人知難而退，可是包括我，誰又不是從小白一步步走過來的呢?

編程真的沒有那么難，trust me!如果可以，告訴自己做那20%

另外請記住，我們不是要成為一個專業(yè)的程序員，編程能力能滿足我們當(dāng)前所需就好

2)初始處理

轉(zhuǎn)碼(GBK > UTF-8)，因?yàn)?118給出的數(shù)據(jù)編碼是GBK，而Linux里需要UTF-8

只輸出關(guān)鍵詞，不使用其他數(shù)據(jù)，因?yàn)榈谌綌?shù)據(jù)的準(zhǔn)確度實(shí)在差強(qiáng)人意，像5118這種量級每天的更新量少說也要1億，成本擺在這。

獲取前100名第一因?yàn)閿?shù)據(jù)準(zhǔn)度低，后面我們要自己驗(yàn)證數(shù)據(jù)第二前面提到過動態(tài)排名 & 百度提權(quán)，在你獲取數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)中間存在時(shí)間差，在時(shí)間差里排名可能已經(jīng)發(fā)生了變化。

bash shell：

cat 輸入文件名| iconv -c -f GB18030 -t utf-8| grep -Ev “整域百度PC關(guān)鍵詞排名列表|百度指數(shù)|100以外”|awk -F, ‘{print $1}’ > 輸出文件名

3)關(guān)鍵詞清理

特殊符號

[s+.!?/_,$%^*()+”‘]+|[+——!，:：。√?、~@#￥%……&*()“”《》～]

非常容易忽視的一步，很多人天然信任不同渠道產(chǎn)出的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)(包括百度)，但是“流量高手，”與“流量高手”的搜索量數(shù)據(jù)差了十萬八千里

網(wǎng)址

www|com|cn|cc|top|net|org|net|cn|rog|cn|tv|info|wang|biz|club|top|vip

年份替換，例如2010年替換為2020年

中文長度 >=2 (可選)

4)去敏感詞

非法詞匯你懂得，這里我們使用了DFA算法，平均處理一個關(guān)鍵詞不到0.1s

5) 去重

去重是非常重要的一步，但對內(nèi)存要求比較高，也就是說你要去重的文件大小不能超過可使用內(nèi)存大小

目前的解決方法是用sort + uniq，先用split將目標(biāo)文件分割，然后用sort逐個排序，然后sort+uniq合并去重

雖然沒有大幅減少內(nèi)存使用大小，但提升了計(jì)算效率

bash shell 簡版：

cat 輸入文件名 | sort | uniq > 輸入文件名

bash shell 大數(shù)據(jù)版：

#!/bin/bash#命令行參數(shù)：#$1 輸入文件#$2 輸出文件basepath=$(cd `dirname $0`; pwd)echo `date` “[wordsUniq.sh DEBUG INFO] 開始文件分割…”split -l300000 $1 ${basepath}/words_split/split_ #文件分割echo `date` “[wordsUniq.sh DEBUG INFO] 開始單個排序…”for f in `ls ${basepath}/words_split/`dosort ${basepath}/words_split/${f} > ${basepath}/words_split/${f}.sort #單個排序doneecho `date` “[wordsUniq.sh DEBUG INFO] 開始合并去重…”sort -sm ${basepath}/words_split/*.sort|uniq > $2echo `date` “[wordsUniq.sh DEBUG INFO] 刪除緩存數(shù)據(jù)…”rm ${basepath}/words_split/*

使用方法：

儲存為filename.sh文件，在當(dāng)前目錄創(chuàng)建words_split文件夾，然后使用如下命令行，輸入輸出文件均可指定路徑

sh 腳本名稱.sh 輸入文件 輸出文件

OK，處理完畢，現(xiàn)在我們已經(jīng)得到了兩份非?！案蓛簟钡哪冈~數(shù)據(jù)，即知乎百度PC關(guān)鍵詞和移動關(guān)鍵詞

5.2 詞擴(kuò)展

詞擴(kuò)展即對獲得的母詞進(jìn)行擴(kuò)展，因?yàn)橐粋€頁面可能命中多個相關(guān)的關(guān)鍵詞

進(jìn)而我們可以假設(shè)，從第三方平臺獲取的詞只是他們所能找到的，當(dāng)前知乎所能命中的詞的子集

我們要盡可能的把其他部分的詞找出來，從而比較準(zhǔn)確的預(yù)估一個問題頁面的百度流量

假設(shè)現(xiàn)在有A和B兩個問題，在你的詞庫中，A命中50個關(guān)鍵詞，總流量為1W，B命中10個關(guān)鍵詞，流量為100

那么你可能將B問題忽略掉，只處理A問題

可是，B問題實(shí)際上命中了100個關(guān)鍵詞，流量為10W

這樣由于數(shù)據(jù)的不完整性造成了信息差，進(jìn)而直接錯過了獲取這些流量的機(jī)會

舉個例子：

經(jīng)過擴(kuò)展，這個頁面共命中47個關(guān)鍵詞，PC+移動總流量為132W，廣告太多知乎被迫風(fēng)控提醒，下面是展示該部分?jǐn)?shù)據(jù)

怎么樣，是不是開始慢慢感受到數(shù)據(jù)的魅力了?打起精神，Let’s keep going!

由于只做百度流量，下面只使用百度來擴(kuò)展

1)相關(guān)搜索 + 下拉框詞抓取

很多人只知道抓這兩個渠道，并不知道這兩個渠道的性質(zhì)：

相關(guān)搜索

相關(guān)搜索為橫向擴(kuò)展，大部分為跨關(guān)鍵詞主題的相關(guān)擴(kuò)展，其中可能出現(xiàn)主題嚴(yán)重漂移的情況，為保證相關(guān)性，只抓取一輪

下拉框

下拉框?yàn)榭v向擴(kuò)展，大部分在關(guān)鍵詞的結(jié)尾追加詞綴

闡明渠道性質(zhì)的意義在于，關(guān)鍵詞這種文本數(shù)據(jù)，擴(kuò)展方向有且只有這兩個，其他擴(kuò)展渠道方法都是這兩個基本方向的疊加或者變種

因?yàn)椴煌水a(chǎn)出的數(shù)據(jù)可能不同，所以我們要把PC端和移動端的母詞，分別進(jìn)行同端口的擴(kuò)展

即PC母詞抓PC相關(guān)搜索 + PC下拉框，移動母詞抓移動相關(guān)搜索 + 下拉框

2)百度推廣后臺詞擴(kuò)展

路徑為：注冊/登錄 > 進(jìn)入搜索推廣 > 推廣管理 > 關(guān)鍵詞規(guī)劃師 > 關(guān)鍵詞

注冊免費(fèi)，另外你還可以使用艾奇SEM工具/斗牛SEO工具等

3)詞處理

先將各個渠道的詞分端口合并

bash shell：

cat file1.txt file2.txt > all.txt

然后重復(fù)【5.1母詞獲取】的關(guān)鍵詞清理和去重部分

5.3 獲取關(guān)鍵詞流量

同樣使用到百度推廣后臺的關(guān)鍵詞規(guī)劃師，但使用的是“流量查詢”的功能

這是百度官方給出的流量數(shù)據(jù)，以前的數(shù)據(jù)口徑是日搜索量，現(xiàn)在變成了月搜索量，不過并無大礙

有的朋友可能產(chǎn)生疑問，為什么不先抓排名篩選數(shù)據(jù)，減輕下一步的數(shù)據(jù)量壓力?

因?yàn)殛P(guān)鍵詞規(guī)劃師一次能查詢1000個!10W個關(guān)鍵詞只需查詢100次!

并且實(shí)測證明獲取一次cookie可跨天使用，并保持10+個小時(shí)的有效登錄(答應(yīng)我，請務(wù)必下手輕一點(diǎn))

1)流量數(shù)據(jù)獲取

通過模擬登錄的方式post關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)

2)數(shù)據(jù)篩選

每個端只保留搜索量 >= N的關(guān)鍵詞(數(shù)值自定義)

你可以在數(shù)據(jù)獲取的同時(shí)去做篩選，也可以拆開另做一個篩選步驟，這里個人建議后者，萬一指標(biāo)不合理還有重新篩選的余地

bash shell：

cat file.txt | awk -F, ‘{$2>=100}’ > file_new.txt

5.4 獲取關(guān)鍵詞排名

分別獲取各端的排名數(shù)據(jù)，只保留

https://www.zhihu.com/question/{問題ID}

這個url特征下，前10名的關(guān)鍵詞，以及儲存對應(yīng)的問題url

5.5 可獲取流量

關(guān)鍵詞流量并不等于知乎問題頁面能獲取的實(shí)際流量

前面提到過，搜索流量在到達(dá)頁面之前還有一個點(diǎn)擊的步驟，所以我們應(yīng)該把可獲取流量計(jì)算出來，公式為：

可獲取流量 = 流量 X 點(diǎn)擊率

點(diǎn)擊率根據(jù)排名估算，但是百度似乎從來沒有發(fā)布過點(diǎn)擊率數(shù)據(jù)，咳咳…

但是我們找到了一份Sistrix在2020年7月14日發(fā)布的google點(diǎn)擊率數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)分析了超過8000萬的關(guān)鍵字和數(shù)十億的搜索結(jié)果

雖然只是移動端的統(tǒng)計(jì)，但并無大礙

原文(英文)：

https://www.sistrix.com/blog/why-almost-everything-you-knew-about-google-ctr-is-no-longer-valid/

每個關(guān)鍵詞的可獲取流量計(jì)算完成后，我們的詞庫就搭建完畢了，Niceee!

6. 知乎數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)獲取的目的是，我們能從這個N個維度的數(shù)據(jù)中，初步判斷出某個問題的難易度(對應(yīng)9.1數(shù)據(jù)篩選)

數(shù)據(jù)在精不在多，過多的數(shù)據(jù)只會干擾判斷

問題瀏覽量

問題關(guān)注量(知乎站內(nèi)流量)

問題創(chuàng)建時(shí)間

回答數(shù)量

第1名贊數(shù)量

第1名回答字?jǐn)?shù)

第1名回答時(shí)間

目前為止，我們需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)全部準(zhǔn)備完畢，現(xiàn)在你應(yīng)該得到了一個百度 + 知乎數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞文件，good job!

如果你堅(jiān)持到了這里，我相信，我會非常愿意認(rèn)識你這樣的朋友^_^

7. 數(shù)據(jù)分析

7.1 關(guān)鍵詞分組

面對海量雜亂無章的數(shù)據(jù)，我們需要通過關(guān)鍵詞分組的形式，將相關(guān)的關(guān)鍵詞和其對應(yīng)的問題頁面聚集到一起

1)jieba分詞

利用python-jieba模塊，將每個關(guān)鍵詞切分成N個詞項(xiàng)(term)，比如“流量高手”會被分詞為“流量”+ “高手“，包含相同詞項(xiàng)的詞視為一組

2)詞項(xiàng)去重

參考【5.1母詞獲取】的去重部分

3)詞項(xiàng)數(shù)據(jù)計(jì)算

用每個詞項(xiàng)去匹配關(guān)鍵詞，并計(jì)算匹配結(jié)果的數(shù)量(詞頻)和可獲取流量總和

SEO的朋友們可能有種熟悉的感覺，這種方式類似于搜索引擎的“倒排索引”，我們實(shí)際上就是以term為索引，歸類了知乎URL

下面隨便拿點(diǎn)演示數(shù)據(jù)：

7.2 人工分類

直接按詞項(xiàng)分組是單純從字符串角度上的分組，簡單粗暴但缺乏語義關(guān)系

比如“炒股”和“股票”這兩個特征應(yīng)該屬于金融類，但按詞項(xiàng)分組就會變成兩組，所以最后應(yīng)該人工過一遍

分類完成后，將對應(yīng)的詞頻和可獲取流量總和相加，得到總數(shù)據(jù)

然后用思維導(dǎo)圖/表格的形式記錄，下面用思維導(dǎo)圖示例

但是記住，不要為了分組而分組，沒有明顯相關(guān)性的詞項(xiàng)不應(yīng)該被分到一組，否則那是在給自己找麻煩

8. 問題篩選

8.1 數(shù)據(jù)篩選

現(xiàn)在我們可以從可獲取流量最多的類別中選取一個詞項(xiàng)，在我們完成【6-7】后的關(guān)鍵詞文件里，使用Bash shell 或者 在Excel-csv里搜索“關(guān)鍵詞列”，找出包含這個詞項(xiàng)的關(guān)鍵詞，然后用指標(biāo)來篩選，下面給出幾個篩選數(shù)值僅做參考

問題瀏覽量(輔助)

問題關(guān)注量(輔助)

問題創(chuàng)建時(shí)間(輔助)

回答數(shù)量 <=50

第1名贊數(shù)量 <= 100

第1名回答字?jǐn)?shù) <= 800

第1名回答時(shí)間 (輔助)

可獲取流量 >= 100

說一個場景，經(jīng)過硬性指標(biāo)篩選后，如果一個問題頁面的瀏覽量遠(yuǎn)低于可獲取流量，關(guān)注量少，問題創(chuàng)建時(shí)間為最近，第一名回答時(shí)間為最近，那么這類問題需要重點(diǎn)mark一下

但是why?朋友們不妨自己思考一下

好啦我來告訴你，每一類人群的數(shù)量是有限的，如果把上面的條件反回來，那么很可能你已經(jīng)miss掉一部分流量，所以我們要有搶占先機(jī)的意識

篩選完成后，可按照【可獲取流量】或【第1回答贊同數(shù)量】等條件降序排序，藍(lán)海問題一目了然

8.2 人工篩選

人工主要來解決數(shù)據(jù)判斷不了的內(nèi)容問題，即第1名的回答是否未滿足問題需求，主要找以下2種類型：

1)直接滿足，但用戶的隱含需求未被滿足，存在擴(kuò)展空間

舉例

Q：“汽車多久保養(yǎng)一次”

A：“我一般一季度保養(yǎng)一次”

A(new)：“不同品牌的汽車保養(yǎng)時(shí)間不同，我下面列出所有品牌xxx，保養(yǎng)項(xiàng)目xxx，機(jī)油選擇xxx，保養(yǎng)什么坑xxx”

2)間接滿足

正好翻到一個，上圖?

回答說明了按鍵精靈，但并沒有給出這個腳本怎么寫

相信到了這里，你已經(jīng)找到了N個類別的N個問題，然后馬上開始分析問題 > 列大綱 > xxxx…..

Stop!請立刻停止你的上頭行為，我們還有最后一步

9. 流量跟蹤

萬里長征最后一步，非常重要，非常重要，非常重要

我們前面提到2點(diǎn)：

在百度推廣后臺-關(guān)鍵詞規(guī)劃師中，流量的數(shù)據(jù)口徑是月，并且是預(yù)估值

SEO的網(wǎng)頁排名是動態(tài)的

這就可能造成結(jié)果的不穩(wěn)定性，辛辛苦苦做了數(shù)據(jù)，寫了回答，搞了排名，結(jié)果卻沒有閱讀量?

所以我們要監(jiān)控頁面的瀏覽量是怎樣增長的，來確定這個頁面是否真的獲取了流量，能獲取多少流量，最終判斷要不要回答這些問題

監(jiān)控時(shí)間單位可以是天，細(xì)致點(diǎn)可以每N個小時(shí)，監(jiān)控時(shí)長大家自己判斷，當(dāng)然越長越準(zhǔn)確

舉個例子，假設(shè)某個問題的可獲取流量為15W，那么平均每天的可獲取流量為5000左右，那么3天(不考慮節(jié)假日)的可獲取流量為1.5W

記錄該頁面的瀏覽量并且對比，只要上下浮動不是特別大，那么就可以列入我們的回答清單

10.最后

我們將視角提升到整個營銷的層面，會發(fā)現(xiàn)藍(lán)海流量獲取是整個營銷環(huán)節(jié)的第一步，其他部分諸如回答排名 & 流量路徑 & 變現(xiàn)等

還有很多方法技巧類能幫助我們更好的利用藍(lán)海流量，比如數(shù)據(jù)交叉計(jì)算，進(jìn)階玩法等

但是要將上面說的展開，又是很大一部分內(nèi)容，受時(shí)間和精力所限，我們下次再講

作者：CashWar 公眾號：TACE

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