金蝶,「起舞」在大模型時(shí)代

基于韌性的新進(jìn)化

 

金蝶,「起舞」在大模型時(shí)代

 

在過去的幾年時(shí)間里,基于EBC的平臺(tái)能力,金蝶已經(jīng)走出了一個(gè)新的進(jìn)化之路,這條路是對(duì)自身產(chǎn)品競爭力的重新構(gòu)建,也更是對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的更大程度滿足。

如今,蒼穹GPT大模型更是讓這種競爭力和服務(wù)力更向前一步。

作者|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

 

“6個(gè)月后,在中國的土地上,大模型還能有更新的聲音嗎?”

在過去的一段時(shí)間里,大模型已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化市場里的絕對(duì)主角,關(guān)于它的討論遍方方面面,從芯片算力到參數(shù)級(jí)別,從預(yù)訓(xùn)練到行業(yè)預(yù)料,從深度學(xué)習(xí)到標(biāo)注微調(diào)——大模型承載了人們對(duì)于數(shù)字化的諸多想象力。

但這種C端的想象力在產(chǎn)業(yè)側(cè)被出乎意料地放緩。即在通用大模型之外,于具體的產(chǎn)業(yè)賽道和企業(yè)場景,大模型更多地呈現(xiàn)出一種“水土不服”的情形。在今年5月底的一個(gè)大廠大模型內(nèi)部會(huì)上,一眾接入者都在發(fā)出共同的疑問:大模型到底能不能落地?或者說,能真正落地的產(chǎn)業(yè)模型應(yīng)該是什么樣子?

這也正是金蝶試圖回答的問題。

“當(dāng)下人工智能風(fēng)起云涌,現(xiàn)在已從云原生進(jìn)入到了AI原生時(shí)代,AI正引發(fā)新一輪管理變革?!痹诮裉斓慕鸬騽?chuàng)見者大會(huì)上,金蝶集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO徐少春說出這樣一句話。而與他這句話對(duì)應(yīng)的是,金蝶正式發(fā)布大模型能力平臺(tái)——金蝶云·蒼穹GPT。

金蝶,「起舞」在大模型時(shí)代

在中國的數(shù)字化戰(zhàn)場,金蝶一直是風(fēng)向標(biāo)式企業(yè)的存在。這種風(fēng)向標(biāo)不僅是企業(yè)的成立時(shí)間,也更是其在不同TO B環(huán)境下的多重進(jìn)化,從最早期的DOS到Windows平臺(tái),從財(cái)務(wù)到ERP再到EBC、云計(jì)算,甚至從某種程度來看,金蝶的成長史代表的也更是一部中國IT的發(fā)展史。

如今,這個(gè)產(chǎn)業(yè)老兵再次選擇站上新的舞臺(tái)。甚至,相較于之前幾次的騰轉(zhuǎn)挪移,這次在AI大模型這個(gè)新舞臺(tái)上的金蝶姿勢更為自信,也更為堅(jiān)決。

原因?yàn)楹危?/p>

或者更具體的問題是,在對(duì)外發(fā)聲背后,舞臺(tái)中央的金蝶云·蒼穹GPT大模型的特殊之處到底在哪?它能帶給金蝶的是什么?以及,最重要的一個(gè)問題:在AI原生加速成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新趨勢的當(dāng)下,我們應(yīng)該如何重新理解這家中國ERP市場的頭部領(lǐng)軍者?

金蝶,正在重新起舞。

 

一、大模型時(shí)代里的「金蝶聲音」

金蝶云·蒼穹GPT的定位是什么?用金蝶中國執(zhí)行副總裁趙燕錫的話說則是——蒼穹GPT定位是最懂管理的企業(yè)級(jí)大模型平臺(tái)。

基于定位,他給出的兩個(gè)支撐足夠鮮明。即一方面,蒼穹GPT是面向企業(yè)服務(wù),核心任務(wù)是基于行業(yè)know-how,解決企業(yè)里千行百業(yè)不同需求的差異;其次,金蝶三十年積累的在企業(yè)管理的經(jīng)驗(yàn),都被逐一沉淀到蒼穹GPT大模型中。

企業(yè)管理,這并不是一個(gè)陌生的詞。伴隨著如今產(chǎn)業(yè)數(shù)字化市場的深入,為應(yīng)對(duì)市場迅速變換的需求,企業(yè)在固有的ERP基礎(chǔ)上,往往需要更加具備敏捷性和個(gè)性化的數(shù)字業(yè)務(wù)能力,這些能力分布在企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié),如內(nèi)部流程、對(duì)外客戶、生態(tài)、上下游的合作伙伴等等。

而這也正是Gartner和金蝶在過去幾年不斷提倡的EBC能力,即新式企業(yè)需要具備可組裝式的數(shù)字能力(EBC),基于此,可以構(gòu)建企業(yè)自身足夠敏捷化的組織和業(yè)務(wù)數(shù)字建設(shè),以構(gòu)建更具競爭力的組織架構(gòu)、產(chǎn)品和服務(wù)。

金蝶蒼穹GPT的關(guān)鍵標(biāo)簽恰是基于此。即在蒼穹GPT之上,其濃縮的恰是金蝶過去多年在企業(yè)EBC服務(wù)能力和經(jīng)驗(yàn)的積累。

具體來看,蒼穹GPT核心架構(gòu)是“四橫一縱”,分別是技術(shù)層,模型層、服務(wù)層和能力層。模型層采取兼容的方式,即選擇和通用大模型云廠商和開源大模型合作,強(qiáng)化大模型的底層能力;服務(wù)層則是集合金蝶的EBC思維,將大模型內(nèi)化為特定的企業(yè)管理能力模塊,如AI工程、知識(shí)引擎、模型引擎以及智能任務(wù)調(diào)度等等;能力層則是作為模型,面向SaaS應(yīng)用開放調(diào)用。

不難理解為,金蝶選擇的大模型之路恰是自身深耕的垂直產(chǎn)業(yè)之路。即基于金蝶本身在企業(yè)管理的優(yōu)勢,在通用大模型的底座基礎(chǔ)上,將訓(xùn)練出的企業(yè)管理通用模型能力(蒼穹GPT)拆解成服務(wù)層可組裝的AI模型能力(知識(shí)引擎、模型引擎、AI工程的等),一方面可以直接與自身的云計(jì)算產(chǎn)品結(jié)合服務(wù)企業(yè),另一方生成面向具體環(huán)節(jié)的產(chǎn)業(yè)模型,向生態(tài)SaaS應(yīng)用輸出開放。

具體來看,在企業(yè)應(yīng)用中,蒼穹GPT的出現(xiàn)姿態(tài)是企業(yè)內(nèi)的“AI助手”。

在蒼穹GPT的支撐下,金蝶把AI助手進(jìn)行了三類使用場景的拆分:第一類是全員助手,面向如公司制度、流程等方向的信息獲取,提升員工體驗(yàn);第二類則是面向?qū)I(yè)崗位,比如財(cái)務(wù)、薪酬、人力、供應(yīng)鏈等方向,提升具體職能部門的效率和專業(yè)度;第三類是決策助手,核心是面向管理者,通過對(duì)數(shù)據(jù)的匯總和分析,幫助其提高決策質(zhì)量。

此外,在這次大會(huì)上,金蝶還推出了首個(gè)垂直領(lǐng)域的大模型,即財(cái)務(wù)管理大模型。據(jù)趙燕錫介紹,財(cái)務(wù)大模型是在金蝶蒼穹GPT的基礎(chǔ)上,通過精標(biāo)語料進(jìn)行“繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練+模型微調(diào)”。

“我們預(yù)制了大量的提示語工程,提示語就是指令,使大模型能夠更加容易理解輸入的財(cái)務(wù)指令,客戶可以做到開箱即用;同時(shí),我們還預(yù)制了財(cái)務(wù)知識(shí)庫,將金蝶沉淀的財(cái)務(wù)知識(shí)和稅務(wù)政策沉淀到模型里?!彼硎?。從從模型參數(shù)來看,財(cái)務(wù)大模型如今的參數(shù)量級(jí),已經(jīng)超過了100億。

從更大的視角來看,在這次的大模型戰(zhàn)場上,金蝶的出現(xiàn)姿態(tài)足夠獨(dú)特。

這種獨(dú)特在于,不論是蒼穹GPT的企業(yè)管理通用模型,還是具體板塊的財(cái)務(wù)大模型,相較于市面上的通用大模型和具體垂直模型,金蝶的大模型產(chǎn)品更為扎實(shí)聚焦,也更為成體系化,這些體系更多地體現(xiàn)在“四橫一縱”內(nèi)服務(wù)層和能力層的專項(xiàng)板塊,即相較于市面上的其它垂直模型,金蝶蒼穹GPT已經(jīng)完成了企業(yè)內(nèi)部管理場景的“??朴?xùn)練”,并交出了一套足夠真實(shí)且具可操作性的成績單。

 

二、真實(shí)的產(chǎn)業(yè)力背后

這不是一件容易的事情。對(duì)如今市面上的諸多大模型而言,這種足夠聚焦的產(chǎn)業(yè)模型能力恰是它們?nèi)缃窆タ说姆较颉?/p>

比如蒼穹GPT中基于財(cái)務(wù)大模型的提示詞工程,在當(dāng)下諸多大模型的落地過程中,提示詞(promt)已然成為阻礙其發(fā)揮價(jià)值的最核心門檻,其中原因恰在于對(duì)應(yīng)的模型訓(xùn)練需要的不僅是特定的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),也更需要對(duì)應(yīng)環(huán)節(jié)的關(guān)系圖譜,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更為有效的訓(xùn)練和落地。但這種產(chǎn)業(yè)積淀,對(duì)金蝶而言顯然不是難點(diǎn)。

再比如其中的多任務(wù)編排能力??梢岳斫鉃?,其更等同于一個(gè)企業(yè)中的智能調(diào)度臺(tái),即基于一個(gè)整體的目標(biāo),蒼穹GPT可以將其進(jìn)行清晰的流程拆解,這種拆解具體到執(zhí)行側(cè)恰是一步步的任務(wù)流和子任務(wù),而在更為具體的子任務(wù)能力中,一系列如提示語、算法模型、第三方應(yīng)用等更為細(xì)致的操作步驟更會(huì)被一一給出。

同樣還有智能引擎能力。即對(duì)企業(yè)內(nèi)部的員工而言,其可以給予更為綜合和創(chuàng)造性的回答,相較于之前信息的展示界面,蒼穹GPT能做到的是基于信息的整合和創(chuàng)意回答,給員工更好的體驗(yàn)。

此外,還有更為垂直的產(chǎn)業(yè)模型,據(jù)了解,在財(cái)務(wù)大模型之后,基于蒼穹GPT,金蝶還將通過其它環(huán)節(jié)預(yù)料的訓(xùn)練和微調(diào),陸續(xù)推出人力、供應(yīng)鏈等多個(gè)環(huán)節(jié)的大模型,在應(yīng)用的同時(shí),也更會(huì)開放給ISV合作伙伴和生態(tài)。

這些都是蒼穹GPT和其它大模型的不同之處。即除了其在如財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等垂直企業(yè)場景上的特定訓(xùn)練和模型生成,在企業(yè)內(nèi)部的模型落地和使用層面,蒼穹GPT可以做到的是一整套切實(shí)可行、且被拆解到足夠細(xì)致的大模型使用路徑,幫助企業(yè)掌握并可以直接應(yīng)用“大模型”的能力,做到真正的“開箱即用”。

在這背后,對(duì)應(yīng)的是金蝶在企業(yè)服務(wù)側(cè)的長期積累。根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截止目前,金蝶已經(jīng)為世界范圍內(nèi)超過740萬家企業(yè)、政府等組織提供企業(yè)管理云產(chǎn)品及服務(wù)。此外,在7月25日公布的2023年《財(cái)富》中國500強(qiáng)排行榜單上,金蝶是其中超過60% 500強(qiáng)企業(yè)的服務(wù)商。

金蝶,「起舞」在大模型時(shí)代

也可以說,金蝶在過去多年產(chǎn)業(yè)服務(wù)的積累如今正在成為一眾原子能力,嵌入到蒼穹GPT大模型之中,這些積累是數(shù)據(jù)、是服務(wù)流程、是產(chǎn)業(yè)知識(shí),也更是和產(chǎn)業(yè)合作伙伴之間的配合和共建。

 

三、金蝶,重新起舞

基于此,或許可以理解金蝶在AI大模型舞臺(tái)上的自信和堅(jiān)決。

即在過去的幾年時(shí)間里,基于EBC的平臺(tái)能力,金蝶已經(jīng)走出了一個(gè)新的進(jìn)化之路,這條路是對(duì)自身產(chǎn)品競爭力的重新構(gòu)建,也更是對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的更大程度滿足。

而如今,蒼穹GPT大模型更是讓這種競爭力和服務(wù)力更向前一步。

值得一提的是,在本次“2023全球創(chuàng)見者大會(huì)”上,金蝶聯(lián)合中國信息通信研究院也更發(fā)布了第五版《EBC白皮書(2023)》,在序言中徐少春寫到,“我們新融入了PaaS+SaaS連續(xù)體、AI原生及可組裝在ERP中的領(lǐng)先實(shí)踐,幫助企業(yè)進(jìn)一步構(gòu)建EBC平臺(tái)?!?/p>

金蝶,「起舞」在大模型時(shí)代

具體到蒼穹GPT,則是金蝶將為企業(yè)提供的是具備“AI原生+云原生”雙重屬性的產(chǎn)品,在原來的金蝶云·星瀚、金蝶云·星空、金蝶云·星辰的EBC產(chǎn)品基礎(chǔ)上,企業(yè)可以基于蒼穹GPT對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為徹底的應(yīng)用和實(shí)踐。

如果說之前EBC能力的難點(diǎn)或許在于數(shù)據(jù)思維的對(duì)齊,和數(shù)據(jù)底層的應(yīng)用,那么如今可真實(shí)落地的大模型恰幫助企業(yè)完成初步的數(shù)字框架建設(shè),基于蒼穹大模型這種足夠聚焦企業(yè)內(nèi)部場景的基礎(chǔ)設(shè)施,企業(yè)能夠以更低難度構(gòu)建出自身的EBC能力,加速進(jìn)化。

這是蒼穹GPT,也更是金蝶的新想象力。

對(duì)于金蝶,市場并不陌生。從最開始的DOS財(cái)務(wù)軟件到Windows財(cái)務(wù)軟件,從后來的ERP到如今的云計(jì)算標(biāo)簽,根據(jù)最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2022年金蝶云服務(wù)占比達(dá)到了76.3%??梢哉f,金蝶是中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化市場中為數(shù)不多地一直活躍在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化前線的企業(yè)之一。

這種活躍對(duì)應(yīng)的是基于韌性的進(jìn)化。即從戰(zhàn)略的進(jìn)化,到產(chǎn)品的進(jìn)化,再到企業(yè)定位進(jìn)化,不論是ERP、云計(jì)算、可組裝式思想、EBC,這些標(biāo)簽都構(gòu)成著金蝶在復(fù)雜的中國數(shù)字化環(huán)境里的韌性底色。

而如今,在大模型時(shí)代,伴隨著蒼穹GPT的發(fā)布,這些標(biāo)簽背后的積累都被加速整合到金蝶的新式EBC平臺(tái)中。它在提高金蝶服務(wù)的一眾企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度的同時(shí),也更給予了金蝶新的產(chǎn)業(yè)加速度。

回到文章開篇那個(gè)問題,即在國內(nèi)市場沸騰6個(gè)月后,中國大模型賽道的方向到底在哪里?或者說誰能成為推動(dòng)中國大模型發(fā)展的推車人?

金蝶這樣的企業(yè),正在成為選項(xiàng)之一。它可以成為答案的原因,在于其在如EBC產(chǎn)品的多年積累,在于它過去多年對(duì)幾十萬家企業(yè)的服務(wù)積累,也更在于它強(qiáng)大果斷的進(jìn)化力和思考力。這些都構(gòu)成著在人們對(duì)大模型開始有質(zhì)疑的如今,這家產(chǎn)業(yè)老兵毅然選擇交卷的底氣。

成立30年的金蝶,大模型時(shí)代里的金蝶,正在重新起舞。

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