披著羊皮的數(shù)據(jù)標(biāo)注生意怎么做？| 增長(zhǎng)官·研究院

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谷歌在國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)沉寂多時(shí)，今天卻毫無(wú)征兆地發(fā)布了首款微信小程序「猜畫小歌」，號(hào)稱為了讓每個(gè)人都有機(jī)會(huì)體驗(yàn)人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的人機(jī)交互。

「猜畫小歌」玩法類似流行綜藝?yán)锏摹改惝嬑也隆?，或是六年前曾?jīng)一度火爆、后被 Zynga 收購(gòu)的 Draw Something——你在有限的時(shí)間內(nèi)根據(jù)提示完成繪畫速寫（毛衣、掃帚、鐘表等），谷歌 AI 則猜出你畫的物體，并記錄得分。

連勝次數(shù)高的玩家將有機(jī)會(huì)進(jìn)入下一關(guān)。你也可以邀請(qǐng)朋友家人來(lái)一起挑戰(zhàn)更長(zhǎng)的連勝記錄。

「猜畫小歌」憑借 Google AI 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加持，所有素材網(wǎng)羅自超過(guò) 5000 萬(wàn)個(gè)手繪素描的數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)對(duì)素材數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)得以理解圖像的輸入，像人類一樣「看到」這個(gè)世界，并做出判斷。

谷歌這個(gè)題目還是太簡(jiǎn)單了。我順手翻出當(dāng)年玩 Draw Something 時(shí)候的作品截圖。是時(shí)候向你們展示真正的技術(shù)了：

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我看到傳統(tǒng)廣告圈的朋友還在為谷歌曇花一現(xiàn)的現(xiàn)象級(jí)刷屏案例唱衰，覺(jué)得這不過(guò)是又一個(gè)「百雀羚」。真是替這個(gè)行業(yè)捏一把汗。

實(shí)際上，「猜畫小歌」的意義遠(yuǎn)勝于做一款刷屏來(lái)怒刷存在感。掩藏在幕后的真實(shí)目的，在內(nèi)行看來(lái)昭然若揭——利用玩家的參與，收集結(jié)構(gòu)化的繪畫素材「數(shù)據(jù)標(biāo)注」，「喂」給 AI 使之在學(xué)習(xí)過(guò)程中變得更加聰明，最終服務(wù)于谷歌的其他商業(yè)或公益目的。

比如下面就是一個(gè)典型應(yīng)用，來(lái)自 Google 自家的 Autodraw：

（谷歌推出的 Autodraw 將你的涂鴉轉(zhuǎn)換成具象圖片）

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這里解釋一下人工智能領(lǐng)域的「數(shù)據(jù)標(biāo)注」。

在智能音箱、人臉開(kāi)鎖等神奇酷炫的 AI 智能應(yīng)用背后，依靠的是大量人工每天重復(fù)地生產(chǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)的「食物」——標(biāo)注好的數(shù)據(jù)。

盡管谷歌自身已有海量數(shù)據(jù)積累，但為了提升現(xiàn)行主流的「有監(jiān)督學(xué)習(xí)」算法模型的準(zhǔn)確度，數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不限多。Google 技術(shù)大神 Jeff Dean 就就曾在一次公開(kāi)課上展示如下海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練結(jié)果：

如圖，橫軸代表數(shù)據(jù)規(guī)模，縱軸代表準(zhǔn)確率。藍(lán)線是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，綠線是傳統(tǒng)訓(xùn)練方法。可以看出，藍(lán)線的準(zhǔn)確率和數(shù)據(jù)規(guī)模及質(zhì)量持續(xù)成正比，并沒(méi)有出現(xiàn)趨于平滑的拐點(diǎn)，這說(shuō)明深度學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)有源源不斷的需求。

在國(guó)內(nèi)，數(shù)據(jù)標(biāo)注的外包市場(chǎng)自 2011 年開(kāi)啟，2015 年走向繁榮，2016 年下半年小規(guī)模收縮，到 2017 年又發(fā)生新一輪爆發(fā)。BAT、人工智能創(chuàng)業(yè)公司、政府、銀行金融機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)團(tuán)體都可能成為項(xiàng)目方。

接項(xiàng)目的外包方一端，分為「眾包」和「工廠」兩種模式，前者把任務(wù)分?jǐn)偨o網(wǎng)民，并支付一定的酬勞，如「百度眾包」、「京東眾智」、「龍貓數(shù)據(jù)」；后者經(jīng)營(yíng)自己的團(tuán)隊(duì)，對(duì)整個(gè)流程加以控制，如貴陽(yáng)夢(mèng)動(dòng)科技經(jīng)營(yíng)的 500 人規(guī)模的數(shù)據(jù)工廠。

據(jù)科技智庫(kù)「甲子光年」披露，內(nèi)嵌于北京郵電大學(xué)宏福校區(qū)電子商務(wù)培訓(xùn)班的數(shù)據(jù)標(biāo)注兼職項(xiàng)目，為兼職學(xué)員提供一個(gè)月 2000 元左右的工資，全職則可到 4000 到 5000 元。

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谷歌一貫擅長(zhǎng)利用潛移默化的方式，直接或間接地從用戶手中花樣收集數(shù)據(jù)標(biāo)注，通常還能包裝得讓你喜聞樂(lè)見(jiàn)或欲罷不能。

2004 年，谷歌宣布開(kāi)啟全球圖書(shū)館館藏圖書(shū)的數(shù)字化計(jì)劃，掃描了哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、斯坦福大學(xué)、康奈爾大學(xué)、紐約公共圖書(shū)館等世界一流設(shè)施內(nèi)的書(shū)籍，光哈佛大學(xué)就有 1600 萬(wàn)冊(cè)，將它們制作成電子版。

書(shū)頁(yè)內(nèi)的文字主要通過(guò) OCR 光學(xué)字符掃描分析，轉(zhuǎn)換成為文本。識(shí)別過(guò)程并非完美，字跡模糊、污跡等都可能產(chǎn)生錯(cuò)誤，所以需要配合人工修正。

谷歌怎么做呢？他們直接把難于識(shí)別的文字，做成了驗(yàn)證碼（ReCAPTCHA），當(dāng)你在某些情況下需要登錄驗(yàn)證谷歌帳號(hào)時(shí)，展示兩個(gè)單詞——一個(gè)單詞是谷歌已知信息，靠這個(gè)完成真正的驗(yàn)證動(dòng)作，另一個(gè)就是上述無(wú)法識(shí)別的圖書(shū)文本，谷歌讓你來(lái)肉眼識(shí)別，至少三個(gè)用戶給出同一個(gè)結(jié)果，就會(huì)被提交給谷歌服務(wù)器。恭喜你成為了偉大的數(shù)字圖書(shū)計(jì)劃的貢獻(xiàn)者一員。

與之類似地，最近谷歌將這套發(fā)揚(yáng)到了無(wú)人駕駛領(lǐng)域，做成了圖形驗(yàn)證界面，讓用戶在驗(yàn)證環(huán)節(jié)，從一堆谷歌街景的實(shí)拍照片矩陣中，夠選出「人」、「車」或是「路牌」。

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說(shuō)到底還是那句老話：「如果你一直在享受免費(fèi)的商品，那么你自己很可能就是商品本身」。

文：范冰@增長(zhǎng)官（zengzhangguan）

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