干貨：結(jié)合4個(gè)實(shí)際案例教你做專業(yè)的調(diào)研分析

一 什么是調(diào)研分析

調(diào)研分析是指圍繞產(chǎn)品和用戶，針對具體問題進(jìn)行深度分析，并產(chǎn)出專業(yè)的研究報(bào)告；用于幫助高層做戰(zhàn)略決策和行業(yè)布局，或者給出優(yōu)化相關(guān)產(chǎn)品用戶體驗(yàn)的方法和建議。

1.傳統(tǒng)調(diào)研分析的問題

傳統(tǒng)的調(diào)研分析，產(chǎn)品方多是被動(dòng)接受調(diào)研需求，立項(xiàng)隨意，在分析過程中沒有一套專業(yè)的分析方法論及分析流程，且缺乏具體問題的分析經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)出的調(diào)研報(bào)告多是單一的數(shù)據(jù)羅列或簡單的現(xiàn)象描寫，缺乏對具體問題進(jìn)行本質(zhì)的、深入的分析，無法給產(chǎn)品決策或建設(shè)提供真正有價(jià)值的建議。

2.專業(yè)的調(diào)研分析

專業(yè)的調(diào)研分析是指在對產(chǎn)品和競品有足夠了解的基礎(chǔ)上，針對具體調(diào)研專題制定專業(yè)的分析流程，針對具體問題采用合理的調(diào)研方法，對問題的現(xiàn)狀、原因進(jìn)行深入分析，并給出具體的措施分析和產(chǎn)品建議，產(chǎn)出專業(yè)的調(diào)研報(bào)告，并在調(diào)研過程中不斷沉淀調(diào)研分析方法論。

二 調(diào)研分析方法

? 漏斗分析方法

1.分析背景

漏斗模型可用于分析一個(gè)多步驟過程中每一步的轉(zhuǎn)化與流失情況?？梢葬槍D(zhuǎn)化率低或流失嚴(yán)重的重要環(huán)節(jié)進(jìn)行深入分析，從而提高轉(zhuǎn)化或預(yù)防流失。

舉例分析：手百非feed版本收斂分析調(diào)研。

分析手百用戶到Feed活躍用戶的轉(zhuǎn)化，提升重點(diǎn)環(huán)節(jié)的Feed轉(zhuǎn)化率，提升Feed DAU。

作為Feed DAU轉(zhuǎn)化的第一步，如何將非Feed版本用戶提升為Feed版本用戶，有巨大的空間值得去深挖和研究分析。

2.分析方法

來源分析：拆分系統(tǒng)、版本、渠道，定位非Feed版本手百的來源；

存量分析：針對存量活躍的非Feed版本用戶，分析這些用戶的手機(jī)型號(hào)和手百版本，利用恰當(dāng)?shù)馁Y源推廣位做版本升級(jí)運(yùn)營。

3.措施分析

① 針對每日手百的低版本新增用戶，排查新增渠道來源，對這些新增渠道來源進(jìn)行封堵，替換成手百高版本。

② 針對活躍的手百低版本存量用戶，分析用戶的手機(jī)型號(hào)和手百版本，利用恰當(dāng)?shù)馁Y源推廣位做版本升級(jí)運(yùn)營。

③ 針對兩部分用戶采取對應(yīng)的策略。

? 活躍度分析方法

不同活躍度的用戶對同一產(chǎn)品的認(rèn)知存在差異，從而對同一產(chǎn)品的需求也存在一定差異?？梢愿鶕?jù)一段時(shí)間內(nèi)用戶來訪天數(shù)和來訪次數(shù)將用戶區(qū)分成低活躍用戶、活躍用戶，對不同群體的用戶需求進(jìn)行詳細(xì)分析，針對不同用戶群制定不同的產(chǎn)品策略。

舉例分析：明星粉絲用戶分析。

1.分析背景

如何通過用戶的搜索數(shù)據(jù)，確定哪些用戶是特定明星的粉絲用戶、哪些用戶是明星的路人用戶? 粉絲用戶和路人用戶對明星的需求有什么差異？

2.分析方法

思路：

方法：將一周內(nèi)對同一明星搜索4天及以上的用戶定義為粉絲用戶，只搜索1天的用戶定義為路人用戶。

從用戶的點(diǎn)擊需求我們可以看到粉絲用戶和路人用戶的需求存在明顯差異，這些差異符合我們對不同用戶的認(rèn)知。

3.措施分析

針對不同用戶群體我們可以制定不同的產(chǎn)品策略，更有效的滿足不同群體用戶的需求。

? 滲透率分析方法

一個(gè)產(chǎn)品的不同模塊，對哪部分用戶滿足較好，哪部分用戶滿足不好？我們可以用該產(chǎn)品的所有用戶作為基礎(chǔ)，查看對應(yīng)模塊的用戶滲透率，來獲取不同用戶群對該模塊的使用現(xiàn)狀，對低滲透的用戶群進(jìn)行深入分析，查找用戶低滲透的原因，并對低滲透用戶進(jìn)行策略分析。

舉例分析：Feed調(diào)研二期。

1.分析背景

分析手百不同用戶群體使用Feed的基本情況。

2.分析方法

針對用戶的人口屬性特征將用戶進(jìn)行分類，查看不同分類下的手百DAU用戶使用Feed的情況。

① 根據(jù)人口屬性進(jìn)行單維度拆分

② 多維度交叉分析

3.措施分析

18歲以下用戶Feed滲透率低，可針對這群用戶做專題調(diào)研分析。

? Cohort分析方法

針對產(chǎn)品特性和目標(biāo)，將總體按照不同維度做拆解和交叉分析，從而找到對目標(biāo)有信號(hào)的點(diǎn)進(jìn)行深入分析。

舉例分析：Feed流失用戶分析。

1.分析背景

Feed流失用戶流失前有什么特征？

2.分析方法

針對用戶流失前Feed使用情況和流失用戶的人口屬性進(jìn)行維度拆解和交叉分析，找到用戶流失前的特征信息。

按照用戶流失前對Feed的使用情況將其拆分為直接流失和活躍后流失兩類。

將拆分后的流失用戶與人口屬性做交叉分析，找到有信號(hào)的人群。

對用戶流失前的行為做深入分析：

3.措施分析

可以根據(jù)流失用戶流失前的Feed行為特征，對即將流失的用戶進(jìn)行預(yù)測。從而對這批即將流失的用戶做挽留性的運(yùn)營活動(dòng)。

本文結(jié)合我們過往的經(jīng)典分析案例，詳細(xì)介紹了五種專業(yè)調(diào)研分析方法的分析方法論和分析流程， 希望能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?/p>

文：銳哥@用戶行為研究銳哥(ubs_voice)

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• 《?為什么說別總是圍著“一個(gè)”用戶打轉(zhuǎn) 》
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