SEO驅動增長:從0到20萬UV

今天我主要講一下 SEO頻道的內容。具體就是說,當你有幾百萬、上千萬甚至上億關鍵詞的時候,你怎么去構建你的頁面、優(yōu)化你的關鍵詞。
今天,我主要通過兩個案例來闡述我的 SEO 心得。
1.我的兩個 SEO成功案例

第一個案例,這是我 2013 年做的。 當時我們準備了 80 W個詞,構建了 80 W 個頁面。從項目啟動開始到最后,一直源源不斷給我?guī)砹髁浚?/p>
2014 年的時候,給我?guī)Я?20W+多的UV,而且持續(xù)增長。就是這個 SEO 頻道,每天非常穩(wěn)定的給我?guī)砹髁亢陀唵?,給我們做了非常大的貢獻。
第二個案例,這是我最近 2017 年底做的一個項目。這個從策劃到最后上線,總共差不多是 5 W UV,但現在應該是 15W,非常穩(wěn)定。
2.SEO 驅動流量增長的4 個技巧
搜索引擎能夠生存的根本原因是什么?是因為它能滿足了用戶搜索需求,對于搜索引擎來講他必需要將最能滿足用戶搜索需要的網頁排在前面。
由此推之,只要我把這個行業(yè)所有的關鍵詞都挖掘到,盡量結合內容批量生成頁面,滿足用戶的搜索需要求,這樣就會有一個不錯的排名,就可以源源不斷拿到這個行業(yè)最為精準的一批用戶。
SEO頻道絕大部人做得其實不夠好,有很多人做基本都會被K掉。這里面有好幾個技巧,下面我就和大家一一分享。我們先從關鍵詞詞庫的選擇和梳理開始。
2.1 詞庫選擇和清理
你在一個行業(yè)待了很久的話,我們會收集這個行業(yè)的關鍵詞。比如笑話,就有冷笑話、內涵笑話、兒童笑話、漢字笑話、英語笑話等。
我們可以通過數據挖掘的方式去獲取行業(yè)關鍵詞,然后對其進行梳理,這樣你就可以得到一個覆蓋整個行業(yè)需求的關鍵詞詞庫。
接下來,你如何通過這個詞庫去組織內容?
2.2 優(yōu)化 Landing Page CTR
當我們把內容組織起來以后,但你發(fā)現點擊率非常差。那這個時候你不符合用戶搜索需求,你的跳出率必然很高,這個環(huán)境下你不太可能得到一個好的排名。
其實這里有一個非常投機取巧的方法,就是我模擬用戶的需求愛好來提升我的CTR。我們在頁面中插入了一段JS 代碼,這個 JS 只在代碼里,但是內容文本中是看不的。
但是它的內容非常曖昧,通過這種方式我們就可以讓人繼續(xù)閱讀,達到了降低跳出率的目的。
另外一個方法是,當某一個頁面的展示和點擊過低的話,你可以借助一些人工的手段去提升這個頁面內容的相關性。其實就是滿足用戶的搜索需求,這個主要看你如何去組織內容。
總結起來, 提升 CTR的重要方法就兩個:
第一個,通過技術手段去欺騙它;
第二個,用心去整理內容并運營它,這樣 CTR 比較高。
2.3 相關性判斷
市場上大部分頁面的相關性信息做得非常垃圾,很可能是前面五個關鍵詞加上后面五個關鍵詞,或者按照某一個順序來排序。
那我們做的就不一樣,我們做了一個非常OK的相關性判斷,根據協同過濾算法判斷一個詞和另一個詞是否有相關性。
2.4 蜘蛛抓取優(yōu)化
對于 SEO 來說,最重要的是我們這些頁面被百度蜘蛛抓取到。這里面有一些技巧,我們有一套系統去監(jiān)測每一個頁面被搜索引擎(百度或者其他)抓取過多少次。
所以,我們會在一些抓取頻率比較高的頁面上把一些抓取度比較低的頁面鏈接上去,這樣蜘蛛就可以順著這些頁面把一些沒抓取的頁面抓取上去。
通過這些操作,我的整個網站頁面可以做到 95% 以上的抓取度。
最后要說的是SEO頻道并不是一個好的選擇,多想想用戶的需求是什么,努力做好內容才是王道。如果非要做的話,一定要克制住自己的貪婪,不應該拿的流量不要多拿。
程序員做增長:
如何技術流高效獲取網站流量?

分享兩個關于獲取流量的案例:
第一個和插件有關,第二個和 SEO 有關。
案例1:掘金瀏覽器插件:抓準場景和用戶需求,事半功倍
如果你不是程序員、開發(fā)者的話,對插件可能沒有什么概念,你可以參考 hao123 網站的樣子。
安裝好掘金(編者注:一個幫助開發(fā)者成長的內容社區(qū))插件以后,你點擊這個 tag ,頁面左邊展示的是我們的內容,右邊是一些別的渠道的內容。
比如GitHub 上最火的庫,一些產品推薦列表,還有 CSDN 的內容。

因為我們是一個小網站,對用戶來說不是很剛需,但是右側內容是用戶剛需的地方。我們通過右側內容來吸引用戶,安裝插件之后,每次打開 tag 頁面酒會酒會展示一下我們的內容。
其實,掘金上的很多程序員看的文章你有需求才會去搜索,沒有需求的話他就不會主動去打開。
我們通過這個入口,讓這些內容展示的次數更多了。比如你看了一眼標題之后,你確實因為工作或者學習感興趣,你就會點開看一下。
就是這個feature(功能),可能也是因為我們網站流量小,最后就給我們帶來了 50% 的流量。
但是從留存來看,這個功能的次日留存率非常低、啪一下就全部降下來了,第二日留存率和 30 提留存率差不多。
案例2:站在巨人肩膀上:暗黑式外鏈建設,低權重也能拿流量
第二個案例,我也做過內容站點的 SEO,CSDN (編者注:一家國內知名的 IT 內容社區(qū),成立于 1999 年)大家都知道。
CSDN 已經做了那么多年來,基本你在百度搜索一個技術詞匯,CSDN 都有比較排名靠前的頁面。
那我怎么做呢?我沒有做關鍵詞,也沒有做垃圾頁面。
我當時看書的時候發(fā)現,所謂的外鏈在百度看來就是鏈接到你網站上的一個鏈接,本質上百度不會去區(qū)分這是推廣鏈接、合作鏈接還是其他形式的鏈接,那個網站也會給你提高權重。

我發(fā)現知乎、簡書網站的權重非常高,他們是 UGC 的網站,那我就把我們的內容全部弄到他們網站上去。
但凡有用戶搜索關鍵詞,知乎和簡書的排名肯定在我們前面;
但是如果用戶進入了上述內容點了鏈接,它們就會把這些內容流量導給我們網頁。
我們里面有一個模塊叫做「收藏集」,收藏了很多文章,那這個搜藏集肯定有一個主題,這樣的收藏集關鍵詞是很集中的。
我們一個月一個收藏集匯總十幾篇文章,按照標題+描述的格式編輯,然后標題帶上錨點鏈接,十幾篇文章生成一個頁面。
我們把這個交給運營的同學,每天到知乎、簡書、segmentfault 上不停地發(fā)文章。
你看上面的搜索結果,我們搜索關鍵詞「開源項目整理」,這是一個很技術性的詞匯,沒有帶有任何掘金的東西。
搜索結果第一個是 segmentfault 上的鏈接,標題上沒有帶任何「掘金」的文字,用戶點進去以后,點擊每一篇文章的鏈接,進入的是我們掘金的網頁內容。包括第三條簡書的,也是一樣。
通過這種友鏈的方式,獲得的流量占自然流量的 1/5 吧。而且這種操作的速度非??欤驗檫@些網站的權重非常高,你發(fā)上去以后立馬見效,就這樣,在一個月內又翻了十倍。
程序員做渠道優(yōu)化:
SEM的智能投放

1.oCPC
我們這邊的獲客成本還是蠻高的,主要是 SEM 。不知道大家了不了解 oCPC?
這是 SEM 渠道投放的一種方式,最先是 Google 推出的一個產品,后來 Facebook 也跟進了,百度內部也算 CPC 。oCPC 原本的含義是目標轉化出價。
為什么會有oCPC 呢?
你在廣告平臺進行投放的時候,你的投放數據都在它那里,但是你沒有它的人群標簽數據。
所以你每次和外面去競價的時候,你的出價就會不斷抬高,這其實是一個惡性競爭。廣告平臺(比如百度等)不希望看到這樣的結果,因為最終點擊少了而且覆蓋人群也沒有更加精準,他其實是不賺錢的。
現在流行的一種方式是:廣告平臺后端機器學習模型,把你的投放 campaign(名稱)建成一個模型、你會設定一個目標價格范圍,然后你這個campaign 在做投放的時候平臺自動幫你去匹配投放用戶群體和出價。
那這個時候,你的投放人群比以往數據更加匹配,進來的用戶就會更加精準,你的成本也會在一個可控的范圍內。
這樣,你的成本降下來了,KPI 滿足了,你就會有更多的錢去做投放。
2.人群分層
緊接著,你會用oCPC 去做一些人群分層,那這個時候你會通過什么樣的技術去做呢?
你的投放詞會分成很多類,比如品牌詞、競品詞、核心詞等等,這些詞都是有三六九等的,背后的目標人群也會不一樣。
那我們在做一個賬戶冷啟動的時候就會利用到人群分層。
比如在 360做投放, 把投放詞組成一個大的詞庫,然后放在 360 賬戶里面去做冷啟動的時候。
借助百度oCPC 分出來的人群,你會給這些詞設定一些分層,需要很精準的分層。比如品牌詞應該設定在多少,核心詞設定多少,競品詞應該怎么去設定。
3.鎖定排名
最后一個鎖定排名,這和品牌相關。
因為我們所在的教育行業(yè)競爭非常激烈,就拿少兒英語這條賽道來說,北京有 100 多家在做。
如果老板看到一個詞掉到第 4 名去了,就會說:“ 這個是怎么回事 ,投放怎么能到第 4 名去呢?”這個時候,你既要保證排名又要節(jié)約預算,所以要把排名做上去是一件非常難的事情。
那這個時候怎么做呢?你就要在后面去做很多模型優(yōu)化。
你不是要在所有的地區(qū)都去鎖定一個排名的,至少你在一線城市應該鎖定一個范圍,比如說排第1名、第2名和第3名。
但是,絕對不能掉到第4名;掉到第4的時候你要通過后臺自動加價穩(wěn)定在123名內。這就是怎么滿足投放預算要求,同時滿足老板對于品牌的要求。
分析師教你一步一步做轉化率優(yōu)化:
電商雙11某車app促銷活動復盤

有關車在雙十一的促銷活動,如何通過優(yōu)化電商活動頁面來提高轉化效率。
我們首先面臨了兩個問題。
首先是明確招商的商品,也就是明確:哪些商品是用戶想要的;
其次就是如何優(yōu)化用戶的每一步轉化率。
第一步 查看招商范圍是否匹配潛客意愿。
因為用戶購車的決策周期比較長,所以我們選擇的是雙11活動的前一個月內,搜索或訪問過相關商品或電商模塊,且還未完成購買轉化的用戶群,將其在這一個月內各品牌關注的前三款商品作為其意向購買商品。
如果此次雙十一活動商品覆蓋了該用戶任意一款意向商品,即視為招商匹配了潛客意愿。

因為每個商品的促銷折扣不一樣,所以用戶對前三名的排序會有變化,所以前三我會認為是用戶消耗時間比較多的。
只要我們的商品覆蓋其中一個,就認為匹配了潛客意愿。
這是通過這個方法得到的結果,目標潛客占比21%。后續(xù)我們也對這個結果進行了驗證,發(fā)現最后下單成交的用戶95%都在21%目標潛客里,所以說明這個模型是OK的。
第二步查看目標潛客每一步的轉化情況
通過這個圖表,我們最后有這幾個發(fā)現:

(1)僅有68%的目標潛客成功訪問了雙十一活動頁面,有32%的潛客用戶由于不知道活動等各種原因而未訪問雙十一頁面。
這說明,活動相關的推廣資源和入口還有待進一步優(yōu)化,后續(xù)可根據判斷”目標潛客”可能的入口來源,在活動預熱期及活動期選擇精準的推廣入口。
(2)成功訪問雙十一頁面的目標潛客中,僅有21%的用戶商品意向與招商匹配,而79%的用戶在進入活動頁面后會發(fā)現幾乎沒有自己想要的商品,這些用戶最后也幾乎不會有相應轉化。
這說明,本次雙十一活動的招商覆蓋率較低,后續(xù)可以通過對目標潛客進行不同緯度的拆解和細化評估,提升招商對于品牌和商品選擇的精準度,平衡招商結果。
(3)在商品已經匹配了潛客的購買意向時,仍然僅有12%的用戶最后完成下單轉化,而88%的潛客均未完成轉化。
后續(xù)我們簡化了注冊和下單的流程。比如先留信息后進入注冊界面。
作者:?硅谷增長書友會
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