衛(wèi)Sir:如何打造產(chǎn)品「增長力」?

可以展示早期增長力是 SaaS 業(yè)務(wù)激增的關(guān)鍵促成因素。

據(jù)前瞻預(yù)測,2021 年我國公有云 SaaS 市場規(guī)模將達到 370 億元,企業(yè)級 SaaS 市場規(guī)模達 740 億元。預(yù)計到 2026 年我國公有云 SaaS 市場規(guī)模將突破 1000 億元,企業(yè)級 SaaS 市場規(guī)模將突破 2700 億元。

有大量描述 SaaS 增長力的關(guān)鍵指標:MAU、ARPU、DAU、K 因子、客戶流失、MRR,LTV、NPS 等。

「關(guān)鍵指標」是指以最少的成本和時間,展現(xiàn)產(chǎn)品的增長潛力。例如:幾個大學(xué)生在宿舍里就可以展示出增長力,開發(fā)數(shù)百萬人甚至數(shù)十億人想要使用的產(chǎn)品。

如果用戶數(shù)量相對較少,那么 SaaS 初創(chuàng)公司可以生成客觀數(shù)據(jù),從而很好地證明其產(chǎn)品/市場適合性「PMF」。但是,要收集尚未交付產(chǎn)品的硬件初創(chuàng)公司的客觀數(shù)據(jù)要困難很多。

硬件初創(chuàng)企業(yè)也可以像 SaaS 業(yè)務(wù)一樣,表現(xiàn)出增長力。但這需要一些創(chuàng)造力,每個產(chǎn)品和市場都不相同,因此通用指標可能不夠精確。有一些技巧,可以使過程更容易實施,硬件初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)常會犯的一個大錯誤:認為他們需要大量用戶才能評估產(chǎn)品/市場的契合度。

但是,當涉及到硬件產(chǎn)品時,從成千上萬的用戶那里獲取數(shù)據(jù)通常需要進行全面生產(chǎn),這違背了收集關(guān)鍵指標的整個目的。大約 30 個合格潛在客戶的反饋,在預(yù)測長期市場采用方面非常準確。

但前提是:

  • 你知道如何衡量你的產(chǎn)品體驗;
  • 你要求反饋的人員必須是理想的目標客戶,才能獲得有效的見解。

這兩個都是很難做到的,你可以通過下面這三個步驟實施:

一、了解你的目標用戶

1. 優(yōu)秀的「消費類」硬件創(chuàng)業(yè)公司需要了解并獲取數(shù)據(jù),詳細表征其客戶

  • 他們了解最早的采用者(通常稱為創(chuàng)新者或思想領(lǐng)袖),將具有的心理和人口特征;
  • 他們發(fā)現(xiàn)這些用戶最有可能居住在哪個營銷區(qū)域中,并做工作來證明這些營銷區(qū)域中的人在使用該產(chǎn)品后可能會提供積極的反饋;
  • 他們知道在這個國家/世界上有多少人符合此條件,以及如何最好地聯(lián)系到他們;
  • 他們對如何將客戶群從創(chuàng)新者擴展到早期采用者做出了正確的假設(shè)。

2. 優(yōu)秀的「B2B」初創(chuàng)公司從內(nèi)部了解他們的市場結(jié)構(gòu),通常是通過與行業(yè)中主要利益相關(guān)者交談。

  • 他們對銷售周期時間表有很好的了解;
  • 他們可以在不同類型的組織內(nèi)制定購買決策,并確定決策者需要花費多少資金;
  • 他們已經(jīng)與客戶高管和潛在客戶的現(xiàn)場人員積極地建立了聯(lián)系,一些公司甚至獲得了簽署的意向書,以描述給定的客戶愿意購買你的產(chǎn)品.

了解如何量化客戶是展示增長力的基礎(chǔ),在進行目標用戶識別/量化的過程中,追求尋找少量合格用戶的初創(chuàng)公司具備更高的優(yōu)勢。

二、衡量用戶參與度

確定好目標客戶群之后,下一步就是評估他們對你的產(chǎn)品的反應(yīng)是否良好。這通常需要構(gòu)建一個可靠的功能原型,用戶可以直接使用該原型進行交互。

將重點放在強大的最小功能集上 MVP,增長力的最佳衡量指標是使用過你產(chǎn)品的人,模擬的“立即購買”按鈕和眾籌活動可提供有關(guān)要解決問題的人數(shù)的反饋,而不是你的產(chǎn)品是否能真正解決問題。

在此階段,你可以使用以下一些工具來演示增長力:

1. 主觀反饋

產(chǎn)品設(shè)計過程中長期存在的支柱是進行客戶/用戶訪談,在此過程中,潛在客戶與產(chǎn)品原型進行交互并回答一系列問題。在沒有重大偏見的情況下,花好幾年時間才能很好地完成面試,但無論客觀性如何,這都是一個很好的數(shù)據(jù)收集點。

盡管書面反饋是最常見的,但錄制視頻被證明可能會更有效。

2.「NPS」(Net Promoter Score)

「凈推薦分值」主要用于評估客戶對你的產(chǎn)品的興趣,當涉及到客觀地衡量反饋時,NPS 是你武器庫中的絕佳工具。通過詢問客戶“您向朋友推薦我們產(chǎn)品的可能性有多大?” ,分數(shù)在 0 到 10 的范圍內(nèi),初創(chuàng)企業(yè)可以半客觀地確定產(chǎn)品/市場的契合度「PMF」。

NPS 可以在小樣本( 約 30 人 )的情況下統(tǒng)計相關(guān)性,是原型設(shè)計和客戶開發(fā)的理想工具。事實證明,某人推薦產(chǎn)品的可能性越大,他們購買該產(chǎn)品的可能性就越大。

僅當有人使用過你的產(chǎn)品后,才能準確跟蹤 NPS,其簡單性會消除主觀反饋中隱含的大部分偏見。其中 0 – 6 分為不推薦,7 – 8 分不納入 NPS 計算范圍,9 – 10 分為推薦者。

NPS = 【( 推薦用戶數(shù) — 不推薦用戶數(shù) )/ 返回分數(shù)的用戶數(shù) 】* 100,通常認為,30 分算不錯,50 分算很好,70 分就算優(yōu)異了。

如何打造產(chǎn)品「增長力」?

新能源汽車 NPS 排名:

如何打造產(chǎn)品「增長力」?

3. 情感分析

大多數(shù)產(chǎn)品設(shè)計師都精通詢問明確的問題并報告用戶給出的明確答案。但這常常忽略了我們得到的最重要的反饋:情感反饋。很多人都不知道,在做出購買決定時,情感勝過理性。

在做產(chǎn)品的客戶面談,以 1-5 分制記錄基本的情感特征,對于展示早期用戶對產(chǎn)品的感受非常有幫助。

1)購買硬件產(chǎn)品的兩個驅(qū)動因素

用戶的每次購買決定都是由理性和情感兩方面組成的。

  • 顯性內(nèi)容適合你的理性大腦,例如:標語、產(chǎn)品說明和評論;
  • 隱性內(nèi)容旨在滿足你的情感需求,例如:圖像,顏色和廣告。

如下面的產(chǎn)品示例:

如何打造產(chǎn)品「增長力」?

該產(chǎn)品向用戶做出了兩個成功的承諾:理性承諾和情感承諾,第一個也是最明確的承諾是:可以為消費者節(jié)省能源和金錢。

它誘使消費者,把出高價購買這款產(chǎn)品視為一種投資,而不是僅僅作為一個小工具,但這并不是人們「為什么」購買的真正原因。如果他們的營銷形象如下圖所示,該公司是否也會同樣成功:

如何打造產(chǎn)品「增長力」?

可能不會,即使這兩個具有 WiFi 連接的恒溫器的功能完全相同,公司也很難以高價格出售這樣的產(chǎn)品。產(chǎn)品做出的第二個承諾更加微妙,但作用更強大,它說:“世界上沒有其他恒溫器看起來如此美好?!?/p>

這一承諾指向那些重視美學(xué)的消費者,簡潔的用戶界面和獨特的產(chǎn)品品質(zhì)使產(chǎn)品在競品中脫穎而出。這是情感和理想上的承諾,像幾乎所有成功的消費產(chǎn)品一樣,情感因素是人們?yōu)楦叨壤硇缘脑O(shè)備支付不合理的價格的重要原因。

上述例子中,簡潔的設(shè)計和品牌價值驅(qū)使目標消費者付款,但是只要有人( 如,家人或同事 )對不合理的購買價格提出疑問,反駁就很簡單: “它為我們節(jié)省了能源,這是一項長期投資,我們會節(jié)省這么多錢?!?/p>

2)品牌溢價

消費類硬件產(chǎn)品的估值,是設(shè)備銷售成本與消費者愿意支付的非理性價格之間的差額,這兩個數(shù)字之間的差異就是品牌溢價。品牌不僅僅是一個徽標,更不是營銷復(fù)制品:「品牌是一種承諾」。

品牌是一種針對消費者身份的不言而喻的語言,也就意味著在購買產(chǎn)品時,感性總是壓倒理性。消費者不購買功能,而是接受品牌做出的承諾:

  • 阿里承諾讓天下沒有難做的生意;
  • 特斯拉承諾將向你展示你是一位具有遠見卓識的世界改變者;
  • 小米承諾讓每個人都能享受科技帶來的美好生活。

這些承諾使我們在不真正知道原因的情況下打開錢包,即使我們一旦被質(zhì)疑就會迅速彌補一個原因。消費類硬件初創(chuàng)企業(yè)可以做的最有價值的事情是:將一種合理的產(chǎn)品類別轉(zhuǎn)換為一種情感類別。

當初創(chuàng)企業(yè)著手開發(fā)消費類產(chǎn)品時,他們應(yīng)該記住,他們不僅僅是在構(gòu)建具有一系列功能的小工具,而是在建立一個由情感驅(qū)動的品牌。

4. 口碑傳播

盡管這并不適用于所有產(chǎn)品/市場,但圍繞產(chǎn)品的社區(qū)發(fā)展以及與其他用戶之間的互動方式可以很好地預(yù)測整個市場的成功。你可以證明社區(qū)圍繞你產(chǎn)品的發(fā)展方式,大致相當于 SaaS 產(chǎn)品中的「K 因子」。

K 因子也被稱為病毒系數(shù),用來衡量推薦的效果,即一個發(fā)起推薦的用戶可以帶來多少新用戶。

K 因子 = 發(fā)起邀請的用戶數(shù) * 轉(zhuǎn)化率。

例子:K = 3 * 0.3 = 0.9,是指一個發(fā)起邀請的用戶最終可以帶來 0.9 個用戶。

三、總結(jié)

展現(xiàn)硬件產(chǎn)品的核心增長力,做鼓舞人心的產(chǎn)品設(shè)計者。

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