知乎的流量入口與算法邏輯

到目前為止,我通過知乎引流成交了4個(gè)門店私域陪跑(154000元)、6個(gè)合伙人(73000元)以及零零散散的付費(fèi)社群會(huì)員,加起來差不多有30萬左右。

我做的不是好物項(xiàng)目,完全是通過前端內(nèi)容做流量+后端知識(shí)產(chǎn)品來變現(xiàn)的,雖然和身邊做知乎好物的一些大咖不能比,但是通過這大半年來的努力輸出,也算是摸到了一些目錄。

正好這兩天有會(huì)員問我關(guān)于知乎算法的問題,我就嘗試根據(jù)自己的實(shí)踐經(jīng)歷,來和大家聊一聊。當(dāng)然,這篇文章不會(huì)有那些讓你聽不懂的東西,因?yàn)槲乙膊皇抢砜粕?,什么威爾遜算法之類的,看到那個(gè)公式我就蒙了,自己都看不明白,也就不會(huì)跟大家瞎掰扯了。

一、知乎有哪些流量入口?

平臺(tái)算法是用來分配流量的,我們?nèi)プ聊ニ惴?,也是為了讓自己的流量得到更科學(xué)的分配。每一個(gè)內(nèi)容平臺(tái)都有不同的流量入口, 每個(gè)入口的分配機(jī)制都是不一樣的,知乎有哪些呢?

1、推薦頁面:打開知乎 APP 之后,第一眼看到的就是「推薦」這個(gè)欄目。

2、搜索結(jié)果頁:打開知乎 APP 后,搜索關(guān)鍵詞之后進(jìn)入的搜索結(jié)果頁。

3、想法頁面:這個(gè)相當(dāng)于知乎的“朋友圈”,展示方式有點(diǎn)像小紅書的瀑布流。

4、熱榜頁面:官方每天以時(shí)間流的方式推送社會(huì)熱點(diǎn)話題和知乎自身平臺(tái)正在上升熱度的話題。

5、關(guān)注頁面:顯示你關(guān)注后的博主內(nèi)容更新,從展示維度就可以看出,關(guān)注頁的優(yōu)先級(jí)要低于平臺(tái)自身的推薦,保證用戶打開 App 后先看到的是平臺(tái)想讓他看到的。

6、站外搜索:用戶從搜索引擎帶來的站外流量。

以上就是知乎的 6 個(gè)流量入口,我們經(jīng)常說要研究平臺(tái)算法,其實(shí)說的就是推薦頁的流量。這個(gè)版塊是用戶打開知乎后,第一眼看到的內(nèi)容,也是平臺(tái)經(jīng)過算法驗(yàn)證后,優(yōu)先想讓你看到的。

但是,除了推薦頁,其它版塊的內(nèi)容也是有算法加持的,比如說「想法」這個(gè)頁面,像朋友圈一樣,但是每個(gè)人看到的也不一樣,你可以把它想象成一個(gè)知乎的「公域」朋友圈,只要你發(fā)的內(nèi)容踩對(duì)了關(guān)鍵詞,平臺(tái)一樣可以給你推薦到?jīng)]有關(guān)注你的人面前。

這不挺爽的嘛,發(fā)個(gè)知乎的朋友圈,有陌生人關(guān)注你,然后來看你的文章,最后引流到微信,也是一個(gè)有效的路徑,所以你要經(jīng)常在知乎上發(fā)「想法」才對(duì)。

二、知乎的算法邏輯

我個(gè)人覺得,算法這個(gè)東西其實(shí)每個(gè)平臺(tái)都差不多,對(duì)于我們這種不懂技術(shù)的普通內(nèi)容創(chuàng)作者來說,真沒必要認(rèn)真地去研究這個(gè)東西,你只需懂的平臺(tái)的基礎(chǔ)推薦邏輯,然后把精力全部放在自己的內(nèi)容上就行了。

中國這幾個(gè)大的內(nèi)容平臺(tái),后端的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)都很強(qiáng),你覺得可能讓你總鉆算法漏洞嗎?不會(huì)的,不要以為你的某篇文章爆了,就覺得洞悉平臺(tái)的玩法了,你試試連爆 10 篇?那個(gè)才是真正玩明白了,否則啥也不是。

那么,這個(gè)基礎(chǔ)的邏輯是什么呢?在我看來就是 7 個(gè)步驟,無論你是玩知乎,抖音,視頻號(hào),還是別的平臺(tái),基本跑不了這個(gè) 7 個(gè)步驟。

發(fā)布內(nèi)容→識(shí)別內(nèi)容→平臺(tái)判斷→分配流量→數(shù)據(jù)反饋→再次分配→推薦結(jié)束。

知乎的流量入口與算法邏輯

你會(huì)發(fā)現(xiàn),根據(jù)上面這 7 個(gè)步驟,如果你想讓自己的內(nèi)容得到推薦,就必須在第 2 步、第 3 步和第 5 步上面下點(diǎn)功夫,至于其它的完全看平臺(tái),你根本干涉不了。

1、識(shí)別內(nèi)容

思考一個(gè)問題,當(dāng)你的一篇圖文比較或者視頻發(fā)到知乎后,平臺(tái)是怎么來識(shí)別的呢?它識(shí)別的是什么呢?

無非就是關(guān)鍵詞和畫面,無論你的標(biāo)題或者正文有多長(zhǎng),里面的內(nèi)容有多豐富,在平臺(tái)看來,你的內(nèi)容都是由一個(gè)個(gè)簡(jiǎn)短或者長(zhǎng)尾的關(guān)鍵詞構(gòu)成。

算法就是機(jī)器嘛,雖然它會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)量的增加而學(xué)習(xí)進(jìn)化,但規(guī)則是確定的,你文章里的關(guān)鍵詞是什么?有多少這樣關(guān)鍵詞?這個(gè)關(guān)鍵詞下有哪些長(zhǎng)尾詞?

除了文字,圖片和視頻也一樣,你的圖片里有哪些元素,文字元素和場(chǎng)景元素是什么?包括視頻也會(huì)被切成一幀幀的圖片進(jìn)行識(shí)別。

平臺(tái)做這一系列的識(shí)別,其實(shí)就2個(gè)目的,一個(gè)是為了判斷你的內(nèi)容合規(guī)性,另外一個(gè)就是給你的內(nèi)容打上標(biāo)簽,用于下一步的流量池推薦。

2、平臺(tái)判斷

經(jīng)過上面的一系列識(shí)別,平臺(tái)已經(jīng)對(duì)你的內(nèi)容有了一個(gè)大致的判斷。(當(dāng)然,有些鉆平臺(tái)漏洞的玩法就是這一步?jīng)]有被平臺(tái)識(shí)別出來,但真的只是小概率,大家不要去把所有的精力放在搏小概率的事情上,不長(zhǎng)久就沒有復(fù)利)

① 你的內(nèi)容是否合規(guī)?

這個(gè)是平臺(tái)首先要判斷的,這里面包括你的內(nèi)容是否符合法律法規(guī)?你的內(nèi)容是否符合平臺(tái)規(guī)則?你的內(nèi)容是否為搬運(yùn),或者和平臺(tái)的某個(gè)內(nèi)容相似度極高,有可能是偽原創(chuàng)等等。

② 你的內(nèi)容有哪些標(biāo)簽?

這個(gè)就是平臺(tái)分配流量的一個(gè)重要維度,根據(jù)你的內(nèi)容標(biāo)簽,把它推薦有相應(yīng)興趣標(biāo)簽的用戶。你可以去知乎看下,有一些爆款內(nèi)容可能會(huì)有幾萬,幾十萬的閱覽量,但是你很少看到幾百萬或者上千萬的瀏覽量。

是因?yàn)槠脚_(tái)用戶不夠多嗎?不是,知乎用戶數(shù)也是上億的啊。是因?yàn)槟愕膬?nèi)容不夠好嗎?不是,既然已經(jīng)推送了幾十萬的量,說明內(nèi)容足夠可以穿透幾個(gè)流量池。

原因就是標(biāo)簽數(shù)量,你的文章不可能包含所有標(biāo)簽,所以就不可能推送給所有人。內(nèi)容平臺(tái)的運(yùn)營邏輯是,把內(nèi)容推薦給對(duì)這個(gè)內(nèi)容感興趣的人群,而不是讓用戶看到所有的內(nèi)容。

3、分配流量

當(dāng)憑條已經(jīng)對(duì)你的內(nèi)容進(jìn)行判斷之后,大家最關(guān)心的一步就來了,你的內(nèi)容將要被平臺(tái)開始分配到第一個(gè)流量池了,也就是說,平臺(tái)要把你的內(nèi)容推薦給某些用戶了。

注意,到了這一步,很多人覺得平臺(tái)只會(huì)根據(jù)內(nèi)容標(biāo)簽來進(jìn)行流量分配,其實(shí)還有其他參考的維度。

① 賬號(hào)狀態(tài)

你的賬號(hào)違規(guī)過嗎?你的賬號(hào)是不是矩陣營銷號(hào)?知乎平臺(tái)有沒有用戶投訴過你?你賬號(hào)平時(shí)的內(nèi)容生產(chǎn)頻率是多少?賬號(hào)狀態(tài)正常的,平臺(tái)就愿意多給你分配一些流量,經(jīng)?!案泔w機(jī)”的賬號(hào),即使沒有被封就這限制,平臺(tái)也不愿意給你多分配,甚至不給你分配,你的內(nèi)容只能被之前關(guān)注過的用戶看到。

為啥我之前經(jīng)常說,不要總想著在平臺(tái)用各種小技巧引流,你以為自己鉆了平臺(tái)的漏洞,其實(shí)你已經(jīng)失去了一個(gè)好機(jī)會(huì),就算你的內(nèi)容再好,平臺(tái)覺得你這個(gè)賬號(hào)“人品差”,也不會(huì)給你流量。

② 賬號(hào)權(quán)重

這個(gè)就是賬號(hào)定位問題了,比如你在知乎上一直專注小家電這個(gè)領(lǐng)域的內(nèi)容輸出,那么平臺(tái)就會(huì)認(rèn)為你在這個(gè)領(lǐng)域下的權(quán)重比較高,多給你分配這個(gè)領(lǐng)域下標(biāo)簽的流量池。

如果你的賬號(hào)什么都發(fā),而平臺(tái)第一次分配的流量指數(shù)其實(shí)是標(biāo)準(zhǔn)的,東西就這么多,這給你來一點(diǎn),那給你來一點(diǎn),你想一下,反饋結(jié)果會(huì)好嗎?

所以,只有賬號(hào)定位足夠垂直,平臺(tái)才會(huì)給你分配足夠精準(zhǔn)的流量,你的觸達(dá)率才會(huì)更大,自然最后的數(shù)據(jù)反饋結(jié)果就會(huì)更好。

③ 歷史表現(xiàn)

舉個(gè)例子,我之前在知乎上有一篇寫引流教程的文章,算是一個(gè)小爆款吧,拿到了 1300 多個(gè)收藏和 183 個(gè)贊。后來我就發(fā)現(xiàn),只要我寫關(guān)于流量的各種回答和文章,數(shù)據(jù)反饋都不錯(cuò)。

其實(shí)這很好理解,就好像明星演電影,沈騰演搞笑電影票房很好,那以后導(dǎo)演肯定愿意找到演相同類型的節(jié)目啊。所以,一旦你發(fā)現(xiàn)自己寫的某篇文章數(shù)據(jù)挺好,以后就寫這個(gè)標(biāo)簽下,甚至是內(nèi)容形式差不多的文章。

4、再次分配

當(dāng)你的內(nèi)容被平臺(tái)根據(jù)上面我說的各種評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)分配到第一個(gè)流量池后,就開始接受用戶的各種動(dòng)作反饋了。在知乎上,一些基礎(chǔ)的動(dòng)作有打開率、完播率、閱讀時(shí)長(zhǎng)、評(píng)論等等,還有一些知乎 上特有的,例如贊同與反對(duì),還有修改回答等等。

平臺(tái)會(huì)根據(jù)上面的這些用戶反饋動(dòng)作來決定是否要把你這篇內(nèi)容推薦到下一個(gè)流量池,讓更多該標(biāo)簽下的用戶看到你的內(nèi)容。

這一塊其實(shí)你也沒啥可以干涉的,都是平臺(tái)算法自動(dòng)運(yùn)行,不過如果你的內(nèi)容里面有一些增加用戶互動(dòng)率的元素,倒是可以有些加分。比如說,你的內(nèi)容有很強(qiáng)的“站隊(duì)性質(zhì)”,什么中醫(yī)西醫(yī)哪個(gè)更有效,什么李易峰和蔡徐坤你更喜歡誰之類的。

當(dāng)然,用戶的反饋數(shù)據(jù)也是有優(yōu)先級(jí)的,打開率和完播率這些動(dòng)作,只有一步,優(yōu)先級(jí)肯定不如點(diǎn)贊和收藏高,而點(diǎn)贊收藏又不如評(píng)論高??偨Y(jié)一下就是,能讓用戶付出更多時(shí)間和互動(dòng)的反饋才能讓你的內(nèi)容得到更好的推薦。

所以說,為什么很多視頻和文章最后結(jié)束的時(shí)候,都會(huì)讓用戶來評(píng)論區(qū)談一談自己的想法,或者說故意在內(nèi)容里放下一些“?!?,讓用戶去吐槽,增加評(píng)論率。

無論你是在知乎上寫好物帶貨,還是說文章引流到私域變現(xiàn),你的內(nèi)容根據(jù)上面的規(guī)則,被平臺(tái)一次次地進(jìn)行分配,直到某一次數(shù)據(jù)反饋不夠了,沒有達(dá)到被分配下一級(jí)流量池的標(biāo)準(zhǔn)為止。這就是為什么無論你的內(nèi)容有多好,也不可能被永久推薦下去的原因。這個(gè)標(biāo)簽下的用戶已經(jīng)推薦完了,也就沒啥可推薦的了。

所以,作為一個(gè)內(nèi)容創(chuàng)作者,你要持續(xù)的創(chuàng)作,不能靠一篇爆款活著,因?yàn)橐黄恼伦詈笠欢〞?huì)被推薦到結(jié)束的。而在這個(gè)過程中,用戶對(duì)于你的信任感還沒有完全建立,只有不停的產(chǎn)出,不停的被系統(tǒng)推薦,不停的讓更多的用戶看到你,才會(huì)有更多的用戶信任你,關(guān)注你,購買你的產(chǎn)品和服務(wù)。

三、我們?cè)鯓永盟惴兀?/strong>

哈哈哈哈哈,實(shí)話就是,你利用不上什么算法。

上文中我多次說到,就算你知道平臺(tái)的算法邏輯,你也不可能利用算法去作弊,你也不可能因?yàn)榇说玫礁嗟膬?nèi)容收益。

為啥?因?yàn)樗惴ú皇侨?,用戶是人啊。你看那些抖音做短視頻帶貨的,利用一些漏洞提高直播間的流量,最后成交數(shù)額很高,可是他告訴你退貨率了嗎?產(chǎn)品不好,最后都被退了,白忙活一場(chǎng),還不如喝喝咖啡,吹吹空空調(diào),追追劇呢。

想做好知乎,或者說任何一個(gè)內(nèi)容平臺(tái),在我看來就 3 件事:想好定位,堅(jiān)持學(xué)習(xí),持續(xù)輸出。

凡是跟平臺(tái)耍小聰明的人,最終都是自己坑自己,謹(jǐn)記。#知乎#

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